10、医疗保健中基于语义的互联对象：现状与挑战

医疗保健中基于语义的互联对象：现状与挑战

1. 医疗保健中的互联对象技术概述

在医疗保健领域，解决数据相关问题的最有前景的途径是通过语义互操作性。这其中很大一部分相关问题在于数据模型的定义和妥善处理，即数据如何被提取、传输和操作。下面将介绍一些主要的语义互操作性技术和标准。

1.1 物联网（IoT）

物联网技术的出现进一步推动了普及型电子健康市场的发展。可以规划和开发多种应用程序，以实时监测不同患者的信息，这对患有严重合并症的人群和老年人有很大帮助，因为他们需要更多持续的关注。这可能会减少住院人数，降低包括患者在内的所有利益相关者的成本，并提高生活质量。

重要的是，将物联网技术与现有的电子健康记录（EHR）系统集成是必要的。结合EHR系统中的信息（如医院、诊所、药房、护理人员等的患者记录）以及从远程设备收集的环境和个人数据，可以为医疗保健系统提供更高保真度的信息。记录这些信息为一系列数据处理提供了机会，如模式搜索和更精确的细化以支持决策制定。基于大数据管理和数据分析（机器学习、数据挖掘）的技术和解决方案可以用于处理大量数据。

然而，由于存在不同的制造商、标准化机构、数千种定制解决方案以及利益相关者的特定需求，EHR系统和基于物联网的系统都面临互操作性问题。最常用的策略是使用语义技术。此外，物联网在复杂性方面还有其他挑战，因为其技术性质涉及设备本身、网络、中间件、应用服务和数据模型等底层方面。为此，已经设计了一些现有的和新兴的本体，如W3C SSN（语义传感器网络）本体、SensorML（传感器模型语言编码标准）、IoT - Lite、IoT - A信息模型和IoT.est本体。

1.2 语义传感器网络