43、密钥交替Feistel密码的密钥相关消息安全性

密钥交替Feistel密码的密钥相关消息安全性

1 引言

在密码学领域,密钥相关消息(KDM)安全的概念为通信密文的机密性提供了强大保障。即便攻击者能获取与密钥相关的消息加密结果,也难以从密文中得知明文的任何信息。这种安全模型适用于诸如匿名凭证和磁盘加密系统等实际场景,因为在这些场景中,密钥和加密数据之间可能存在对抗性关联。

常见的分组密码通常基于代换 - 置换或Feistel网络等迭代结构构建。其中,Feistel网络由Luby - Rackoff提出,它能从较小的随机函数族构建出伪随机置换族。从Luby - Rackoff证明3轮Feistel方案是伪随机置换,到Patarin证明4轮Feistel网络与强伪随机置换不可区分,再到后续学者对更多轮数Feistel网络的分析,不断完善了对Feistel网络安全性的认识。

部分Feistel网络是平衡的,如DES和Simon,其输入被拆分为两个等长值;而像BEAR、LION等则是不平衡的。实际应用中,许多分组密码的轮函数会使用单个公共随机函数和轮密钥,这种设计被称为密钥交替Feistel(KAF)密码。例如,DES就是一个16轮的平衡KAF密码。

KDM安全为对称加密和非对称加密的构造分析提供了新视角。此前,Farshim等人分析了理想密码和Even - Mansour构造的KDM安全性,但对于KAF密码在KDM攻击模型下的安全性,尚未有相关研究。

2 预备知识

2.1 符号说明

符号 含义
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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