21、云平台机器学习运维：Azure 与 GCP 深度解析

Azure与GCP的MLOps深度对比

最新推荐文章于 2025-11-17 02:16:35 发布

pear55

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分类专栏： MLOps实战：从理论到落地文章标签： Azure GCP MLOps

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云平台机器学习运维：Azure 与 GCP 深度解析

1. Azure 部署验证与问题调试

部署完成后，可通过运行 Docker 命令来验证部署情况：

$ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND
2b2176d66877        mymodel             "runsvdir /var/runit"
PORTS
8888/tcp, 127.0.0.1:9000->5001/tcp, 127.0.0.1:32770->8883/tcp

进入容器后，可以验证 score.py 脚本和模型是否存在：

root@2b2176d66877:/var/azureml-app# find /var/azureml-app
/var/azureml-app/
/var/azureml-app/score.py
/var/azureml-app/azureml-models
/var/azureml-app/azureml-models/roberta-base
/var/azureml-app/azureml-models/roberta-base/1
/var/azureml-app/azureml-models/roberta-base/1/roberta-base-11.onnx
/var/azureml-app/main.py
/var/azureml-app/model_config_map.json