15、生成式AI：机遇、挑战与未来展望

生成式AI：机遇、挑战与未来展望

生成式技术对行业的变革性影响

随着ChatGPT和生成式AI模型的不断发展，它们正以曾经难以想象的方式改变着各个行业。一方面，这些技术的整合具有显著提高生产力和推动经济增长的潜力。通过自动化耗时的任务，生成式AI可以让人类员工将精力集中在更具创造性、战略性和增值性的活动上。此外，由AI驱动的工具可以增强人类的能力，使专业人员能够做出更明智的决策并产生新颖的想法。

已经有一些企业将生成式AI融入其核心业务的实例：
- 摩根士丹利 ：作为领先的财富管理公司，摩根士丹利利用OpenAI的GPT - 4技术，致力于改善对其丰富内容库的访问。该公司正在探索GPT的嵌入和检索功能，以创建一个内部聊天机器人，能够高效搜索其庞大的财富管理资源。这一举措旨在使公司的集体知识易于获取和应用。
- 多邻国 ：这款拥有超过5000万用户的游戏式语言学习应用程序，一直将AI作为其战略的一部分。其中，“解释我的答案”功能涉及AI的应用。该功能允许用户深入了解多邻国回复背后的明确语法规则。在使用GPT - 4之前，多邻国尝试用预写的语法提示和GPT - 3来实现这一功能，但直到GPT - 4出现，由于其在不同习语语法规则方面的先进语言理解能力，回复的准确性和学习者的参与度才大幅提升。
- Stripe ：作为一家金融科技支付服务提供商，Stripe在2023年初采取了具有前瞻性的举措。它让100名员工暂停日常工作，开始设想大语言模型（LLMs）如何丰富和增强支付服务的功能。他们不仅确定了许多潜在应用（列出了50个应用！），还开始对15个具体用例进行原型设