2、TensorFlow 2.x：深度学习的理想选择

TensorFlow 2.x：深度学习的理想选择

一、TensorFlow 2.x 平台概述

TensorFlow 是深度学习框架中的佼佼者，学习和使用 TensorFlow 2.x 进行深度学习应用开发是明智之选。TensorFlow 2.x 平台的机器学习项目通常包含三个阶段：
1. 训练阶段 ：定义人工神经网络模型，使用给定数据进行训练，并用测试数据测试模型，不断重新训练直至性能满意。
2. 模型保存阶段 ：将训练好的模型保存到文件，以便后续部署到生产服务器。
3. 部署阶段 ：将保存的模型部署到生产服务器，对未知数据进行预测。

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    classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px;
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A([开始]):::startend --> B(训练阶段):::process
    B --> C(模型保存阶段):::process
    C --> D(部署阶段):::process
    D --> E([结束]):::startend

二、训练阶段详解

（一）数据准备

数据准备是训练模型的重要步骤，TensorFlow 提供了 tf