上下文质量感知的访问控制:Proteus 模型解析
1. 上下文质量模型
Proteus 模型在两个不同层面处理上下文质量(QoC):上下文元素和策略。
- 上下文元素的质量属性 :Proteus 为每个上下文元素关联一个质量属性。一般来说,可以根据上下文源和上下文收集/聚合机制定义多个属性来评估上下文信息的质量。在该模型中,定义了一个基础质量属性,即上下文质量(QoC),它又细分为多个不同的属性,包括新鲜度、精度、正确性、可信度、相关性和分辨率,如下表所示:
| QoC 属性 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 新鲜度 | 上下文信息的时效性 |
| 精度 | 信息的精确程度 |
| 正确性 | 信息的准确无误性 |
| 可信度 | 信息的可靠程度 |
| 相关性 | 信息与当前场景的关联程度 |
| 分辨率 | 信息的详细程度 |
每个质量属性都关联一个数值。同样,上下文元素所需的质量表示为一组属性和受限(范围)值。例如,一个 QoC 约束可能要求任何关于位置的断言必须是最新的才能被视为当前状态的一部分(例如,其新鲜度的归一化阈值为 0.8)。也可以对特定上下文元素值或当前状态知识库中断言的任何上下文元素表达 QoC 约束。
- 策略的 QoC 阈值 :每个访问控制策略都关联一个 QoC 阈值。这个值代表激活策略保护上下文的任何世界状态必须达到的最低质量水平。只有当当前状态的整体 QoC 值超过阈值时,保护上下文和相关策略才会被视为激活。这与在单个上下文元
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