16、基于策略的QoS管理与信令中间件技术解析

基于策略的QoS管理与信令中间件技术解析

1. 现有QoS框架问题与EuQoS项目

在网络服务中,QoS(Quality of Service,服务质量)管理至关重要。目前一些框架存在与相邻域交互不佳的问题,并且并非特定于IMS/PCC(IP Multimedia Subsystem/Policy and Charging Control,IP多媒体子系统/策略与计费控制)框架,还重复了许多标准化机制。

EuQoS(End-to-End Quality of Service Support over Heterogeneous networks,异构网络端到端服务质量支持)是一个欧洲研究项目,旨在构建一个涵盖所有网络层、协议和技术的完整QoS框架。该项目提出了一种扩展边界网关协议(BGP)的域间QoS路由协议——EQ - BGP。EQ - BGP会考虑域内和域间的QoS信息,为源网络和目标网络之间创建可用QoS路径的路线图,并通过EQ - BGP将这些端到端QoS路径通告给相邻域。然而,与AQUILA类似,这种方法在路径耦合信令中传递QoS信息,并且需要对传输层进行重大修改。

2. 域间路由发现机制的提出

为了实现端到端路由发现和域间资源预留,需要一种利用标准化IMS/PCC机制、在服务控制层运行且无需修改传输层的机制。因此,提出了对IMS/PCC架构的扩展,该扩展在会话建立期间提取SIP(Session Initiation Protocol,会话发起协议)路由信息,以确定信令和媒体所经过的域。

2.1 必要假设

为了使该扩展有效,需要满足以下假设:
- 所有服务必须基于SIP:IMS是IP多媒体服务

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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