17、Kubernetes 生产系统配置与 GitOps 实践

Kubernetes 生产系统配置与 GitOps 实践

1. 设计有效的自动伸缩策略

自动伸缩分为 Pod 自动伸缩和节点自动伸缩，这两者相互关联。减少节点数量可降低成本，但会限制用于增加 Pod 数量的可用资源。

1.1 成本与资源考量

自动伸缩是一个需要综合考虑成本和资源的过程。在进行自动伸缩调整时，要进行成本分析，评估预期收益和维护成本。如果负载变化不足以支撑调整，那么调整带来的成本节省可能无法弥补开发和维护过程的成本。

1.2 简化伸缩策略

在处理集群规模变化时，应优先考虑简单性。例如，在夜间和周末进行缩容可以节省大量资金，而且比生成复杂的 CPU 算法来检测高低负载更容易操作。

1.3 结合其他成本优化策略

自动伸缩并非降低云服务提供商成本的唯一方法，还可以结合其他策略。以 AWS 为例，预留一年或更长时间的 EC2 实例可以大幅降低费用。这些预留实例可作为集群的基础，再结合更昂贵的按需实例进行自动伸缩，从而进一步降低成本。相关链接： https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/

1.4 伸缩顺序与安全余量

一般来说，应预留一些额外的硬件资源以实现更快的 Pod 伸缩。当不同 Pod 以不同速率伸缩时，这种做法很有必要。例如，某些服务的使用量上升时，其他服务的使用量可能下降，从而使资源利用率保持相对稳定