26、Kubernetes 环境配置与 GitOps 实践指南

Kubernetes 环境配置与 GitOps 实践指南

1. 背景任务处理与活性探测

在处理背景任务时，活性探测至关重要。当设定的新鲜时间阈值（如示例中的 300 秒）到达时，如果活性探测命令返回失败状态，Pod 将会被重启。为了确保活性探测正常工作，需要保证工作进程更新时间戳的频率高于设定的阈值。若有长时间运行的任务，可以采取两种策略：一是增加新鲜时间阈值；二是在任务处理过程中多次更新时间戳文件，而不只是像示例中那样在循环中更新。同时，要确保只有在工作进程正常运行时才写入时间戳，例如在异常处理程序中不要调用 update_liveness() 函数。

需要注意的是，被视为陈旧（非活动）的阈值与活性探测的运行频率（ periodSeconds 字段）无关。若要增加阈值，需修改活性探测的第三个参数，例如 ["./check_liveness.sh", "logs/lastrun.date", "300"] 中的 “300”。

Kubernetes 提供了多种处理背景任务队列和批处理作业的方式：
- Deployments ：可用于构建持续运行的任务队列，借助 Redis 等队列数据结构进行协调。许多网站用于卸载计算密集型请求的后台处理通常以此方式运行。
- Job 对象 ：适用于一次性任务，如手动维护任务。
- CronJob ：可用于调度作业，例如每日清理任务。Jobs 还可处理任务队列，并在工作完成后自行终止，适用于一次性或周期性批处理作业。与基