3、分布式与并行计算：原理、架构与性能考量

分布式与并行计算：原理、架构与性能考量

1. 分布式与并行计算概述

分布式与并行计算使得轻松有效地模拟大型基础设施（如电信网络、空中交通等）成为可能。在探讨这两种计算方式时，我们首先要理解它们的基本概念和应用场景。

1.1 分布式系统

分布式系统是一组相互连接的独立计算机网络，这些计算机通过彼此通信来执行多个任务。协调这些计算机的目的包括提供服务、共享数据，或者存储因过大而无法存储在单台机器上的数据集。

1.2 并行计算

并行计算，也称为并发计算，是指一个程序由多个具有共享内存的处理器同时执行，以加快工作速度。然而，并发计算也带来了新的挑战，需要特定的技术来管理并发程序的复杂性。

1.3 相关术语

在深入了解分布式与并行计算之前，我们需要熟悉一些相关术语：
- 中间件（Middleware） ：作为操作系统或数据库与应用程序之间的桥梁，特别是在网络环境中。
- 消息传递（Message passing） ：进程间的一种通信方式，常用于并行编程和面向对象编程。
- EJB 容器（EJB container） ：为企业 Java Bean（EJB 组件）提供本地和远程访问。
- JMS 队列（JMS Queue） ：一个暂存区域，存储已发送但等待读取的消息，确保每条消息仅被处理一次。
- XML（Extensible Markup Language） ：一种