redis入门学习

记得之前面试,有问过我是否了解过redis的,redis是否支持持久化,讲真还真没有,最近不太忙 ,拿起redis咱也研究一下是个什么模样。

新手入门第一步就是在百度一下了哦,咦还真有这么个东东哈:

记得开头是这样的:

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。(引自:https://baike.baidu.com/item/Redis/6549233?fr=aladdin)


一看定义,c语言编写,还是基于内存的,那肯定快了,还支持网络,那估计支持分布式环境,一看key-value的数据库,哦,大概非关系型数据库都是这么个结构,比如说之前接触的Cassandra,那个用起来和关系型数据库没什么区别的家伙,此言一出,一眼瞄出这是Cassandra使用不够深入啊,打住继续看redis吧


redis已经出来很久了,已经有大神整理出中文资料供大家入门了,真好

Redis入门参看:http://www.runoob.com/redis/redis-conf.html

                           http://www.redis.net.cn/tutorial/3512.html

看不重要,重要的是实际的应用一下,计算机嘛,工具性语言,不实际操作还是记不住,好记性不如烂笔头,于是在本地安装一下redis,redis的安装还是很简单的,下载好安装包,解压即可,启动redis-server(不要关闭哦),再启个redis-client,好啦,你可以安装入门上,进行set,get啦!


java连接Redis:http://www.mvnjar.com/redis.clients/jedis/2.9.0/detail.html  (java中还可以用另外一个jar进行连接,想了解自己搜吧,别人说的都记不住,悄悄告诉你把

Redission:https://github.com/redisson/redisson/wiki)

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.List;
//import redis.clients.jedis.JedisPool;

public class TestRedis {
    public static void main(String[] args){
        Jedis jedis=new Jedis("localhost");
        System.out.println("the connection is:"+jedis.ping());
//        jedis.set("key8","value8");
        jedis.lpush("key9","test1");
        jedis.lpush("key9","test2");
        jedis.lpush("key9","test3");

        List<String> list=jedis.lrange("key9",0,6);
//
        for(int i=0;i<list.size();i++){
            System.out.println("Stored String in redis:"+list.get(i));
        }

    }
}

python 连接redis:

import redis
r=redis.Redis(host='localhost',port=6379)
r.set('key7','value7')


然后在redis-client中get key7 key8是否成功存储,在代码里get也行,喜欢怎么弄就怎么弄吧,本来就枯燥,自己喜欢就好!


redis支持的数据类型还是很多,不仅仅只有key-value型,还有list,hash,set,zset,不过都是最基本的都是set,get方法,注意不同的类型,set,get的名字不同罢了

数据结构底层的实现是怎么样的呢,如果你好奇,大概需要了解源码了!(我也不会)毕竟是C++,不过看看还是有益于身心健康的,鬼知道了


redis是支持持久化的,那么是如何持久化呢,那肯定是要放在磁盘里吧?方式是?

有两个持久化的方法:RDB\AOF初看缩写,肯定不理解是什么意思了,还是要看一下,到底是如何实现的,继续百度资料吧

RDB 就是经常听到的快照,好处就是快,不过如果在进行持久化的时候,redis宕机了,那数据就找不回来了;

AOF的话,数据不会丢失,但是慢;

看需求吧,具体的设置,在redis-conf里面,对应着参数了解下,参数的含义吧!


至于那个redis-benchmark就是测试redis性能的工具:http://www.cnblogs.com/silent2012/p/4514901.html


通过上面的了解对redis大体上有个粗浅的了解了,单击肯定是有性能上限的,单子故障也需要有解决方式的,那一定时分布式redis了,那么redis的分布式是如何工作的呢,又有两种情况供需求进行选择

Redis(Master-slave):

http://cfwlxf.blog.51cto.com/3966339/1433637

Jedis--master-slave:

http://blog.youkuaiyun.com/yfkiss/article/details/38944179


Redis-cluster

想深入了解,还是需要实际操作的,以下是一个redis高级篇的概括,感兴趣的话,后续在了解吧!

redis整体梳理:

http://www.jianshu.com/p/2f14bc570563?from=jiantop.com

我觉得这篇文章写的很好,使得你对redis有一个宏观的把控,后续可以针对每一个点,做深入研究和学习


不过需要注意的是,64位的window需要设置以下maxmomery否则它会无休止的占用内存空间,出现溢出;

redis内部是有数据淘汰记住的,在redis-conf中可以找到,并且也有相关说明!


不过到这为止,还是好奇底层数据结构是什么鬼样子的,有个跳表的东西

http://www.cnblogs.com/WJ5888/p/4595306.html

看着还挺好玩的 ,我以为底下就是个hash,看来我以为的样子总是简单 ,以后我以为的就不要说出来了!


Redis也是支持事务的,但是如果一个语句执行非语法的失败,本身是不支持回滚的,具体,还需要进一步了解?

不过提到数据库,你还是会想到锁那东西,还有啥?听说redis有个brother叫codis,哎呀,她和codis是什么关系,

http://www.cnblogs.com/xuanzhi201111/p/4425194.html

为什么redis这么火,Cassandra哪里不如她呢?

还有比较晦涩的那个家伙hbase,和MongoDB,hive,redis和他相比较会是什么样呢?

带着这些疑问和混乱的思绪,我准备下班了!

https://github.com/redisson/redisson/wiki








### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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