LeetCode 334. 递增的三元子序列

最新推荐文章于 2023-12-12 10:56:11 发布

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本文介绍了一个算法，用于判断一个未排序数组中是否存在长度为3的递增子序列。通过维护两个变量min和second，算法能在O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度下解决问题。示例包括[1,2,3,4,5]和[5,4,3,2,1]，分别返回true和false。

题目：

给定一个未排序的数组，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

数学表达式如下:

如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1，
使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ，返回 true ; 否则返回 false 。
说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1) 。

示例 1:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: true

示例 2:
输入: [5,4,3,2,1]
输出: false

题解：

/**
 * @Author dfpeng
 * @Date 2019/8/5
 */
public class Solution {
    public static boolean increasingTriplet(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        //min记录三元组中的最小值，second记录三元组中的第二大的数
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int second = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            if (nums[i] <= min) {
                min = nums[i];
            } else if (nums[i] <= second) {
                second = nums[i];
            } else {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(increasingTriplet(new int[]{2,1,5,0,3}));
    }
}