二分查找算法实现-优快云博客

本文介绍了一种在已排序数组中查找目标值并确定插入位置的二分查找算法实现。该算法采用时间复杂度为O(logn)的方法，通过不断缩小搜索范围来高效定位目标值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

简单题

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

解题思路

在一个有序数组中进行查找和插入，二分查找无疑是最快最简单和常用的方法。

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int right = nums.length-1;    //数组最右端下标
        int lelft = 0;                //数组最左端下标
        if (nums[lelft] >= target) {return lelft;}    //当目标值小于等于数组最左端的值时
        if (nums[right] == target) { return right; } 
        if (nums[right] < target) { return right+1; } //当目标值大于等于数组最右端的值时，直接定义为下标加一
      while (true){
          int  m = (right+lelft)/2; //取中

          if (nums[m] == target) {
              return m;
          }else if (nums[m] > target){
              right = m;
          }else if (nums[m] < target){
              lelft = m+1;            /*因为取中时是向下取整，当right和lelft相差一的时候，取lelft需要加一才能前进，不然会陷入死循环*/
          }
          if (right<=lelft){        /*当查找结束时，没有查询到，判断目标值在最后一个元素的左边还是右边*/
              if (nums[lelft] > target) {
                  return lelft;
              }else{return lelft-1;}
          }
      }
    }
}