教育与医疗行业的数据维度分析与应用
在数据驱动决策的时代,教育和医疗行业都面临着如何有效管理和分析数据的挑战。下面将深入探讨这两个行业在数据维度设计和应用方面的相关内容。
教育行业的数据应用
设施利用率分析
大学在实体设施上投入了大量资金,了解设施的使用情况对于资源管理至关重要。例如,想知道哪些设施使用最频繁,设施的平均占用率随时间的变化情况,以及周五的利用率是否会显著下降。
为了解决这些问题,可以使用无事实事实表。对于每个学期的每周每天的标准小时时间块,无论设施是否被使用,都在事实表中插入一行。相关维度包括时间维度(如一天中的小时、星期几、学期等)、设施维度(设施的建筑名称、类型、面积、容量等)、部门维度(设施所有者部门和分配使用部门)以及使用状态维度(可用或已使用)。
设施维度的示例属性如下:
| 属性 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 设施建筑名称 - 房间 | 具体的设施位置 |
| 设施建筑名称 | 建筑的名称 |
| 设施建筑地址 | 建筑的地址 |
| 设施类型 | 如教室、实验室、办公室等 |
| 设施楼层 | 所在楼层 |
| 设施面积 | 设施的面积大小 |
| 设施容量 | 可容纳的人数 |
| 投影仪指示 | 是否配备投影仪 |
| 通风指示 | 是否有通风设备 |
通过这种方式,可以构建一个覆盖式的无事实事实表,用于分析设施的使用情况。
学生出勤跟踪
可以使用类似的模式来跟踪学生在课程中的出勤情况。事实表的粒度是每天进入课程
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