容器技术与机器学习部署:从 Docker 到 Kubeflow
在当今的软件开发和机器学习领域,容器技术和容器编排工具发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍如何使用 Docker 创建和运行容器,以及如何利用 Kubernetes 和 Kubeflow 来管理和部署机器学习工作流。
1. 构建并运行简单的 Docker 容器
首先,我们将展示如何构建并运行一个简单的 Docker 容器。这个容器将执行一个 Bash 脚本,该脚本会打印当前日期。
1.1 准备工作
克隆仓库并导航到相应文件夹:
# navigate to the folder with images
cd docker-intro/hello-world
查看 Bash 脚本 date-script.sh :
cat date-script.sh
#! /bin/sh
DATE="$(date)"
echo "Todays date is $DATE"
查看 Dockerfile:
# view the Dockerfile
cat Dockerfile
# base image for building container
FROM docker.io/alpine
# add maintainer label
LABEL maintainer="dvdbi
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