77、可插拔数据库(PDB)操作指南

可插拔数据库(PDB)操作指南

1. 从非 CDB 创建 PDB

要从非 CDB 创建 PDB,需使用以下 SQL 语句,同时要指定之前创建的 XML 文件的名称和位置、非 CDB 数据文件的位置,以及新数据文件的创建位置:

SQL> CREATE PLUGGABLE DATABASE dkpdb
USING '/orahome/oracle/ncdb.xml'
COPY
FILE_NAME_CONVERT = ('/u01/dbfile/dk/',
                     '/u01/dbfile/CDB/dkpdb/');

若操作成功,会显示:

Pluggable database created.

接着,以 SYS 用户身份连接到新创建的 PDB:

$ sqlplus sys/foo@'speed2:1521/dkpdb' as sysdba

最后,运行以下脚本:

SQL> @?/rdbms/admin/noncdb_to_pdb.sql

此时就可以打开 PDB 并开始使用了。

2. 从 CDB 中拔出 PDB

在将 PDB 插入另一个 CDB 之前,必须先将其从当前 CDB 中拔出。拔出操作意味着将 PDB 与 CDB 分离,并生

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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