49、交通网络与网络安全中的异常检测方案

交通网络与网络安全中的异常检测方案

在当今的交通网络和互联网环境中，异常检测和攻击防范是至关重要的问题。下面将分别介绍交通网络中基于二次信息的异常检测以及互联网中应对 DDoS 攻击的路径认证方案。

交通网络中的异常检测

在交通网络中，利用二次信息设计异常检测系统（MDS）来验证 VANET 中的警报是一种有效的方法。通过实验发现，二次信息可以有效用于设计 PCN 警报的 MDS，模拟案例中的误报率为 0，漏报率非常低（1 - 0.93 = 0.07）。

为了评估该方案在多个交通模型上的鲁棒性，选择了 4 种交通场景进行实验：
| 场景编号 | 节点组情况 | 车速范围 | 礼貌因子 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 场景 1 | 3 个节点组，每组 50 辆车 | 30 - 50 km/hr、40 - 60 km/hr、60 - 100 km/hr | 1.0、0.7、0.3 |
| 场景 2 | 1 个节点组，100 辆车 | 30 - 50 km/hr | 1.0 |
| 场景 3 | 1 个节点组，100 辆车 | 40 - 60 km/hr | 0.7 |
| 场景 4 | 1 个节点组，100 辆车 | 60 - 100 km/hr | 0.3 |

场景 2、3 和 4 代表驾驶风格逐渐激进的同质驾驶员，而场景 1 是这三种情况的混合。

当仅从场景 1 模拟交通来估计概率，并应用于所有四种场景的异常检测时，结果如下：
| 场景 | 有碰撞时 | 无碰撞时 |
| ---- | ---- | ---- |
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