17、网络流量调度与服务优化：SIFT、SB - SH及S - RD的性能分析

网络流量调度与服务优化：SIFT、SB - SH及S - RD的性能分析

1. 流量调度架构概述

在网络环境中，流量调度对于提升网络性能至关重要。我们将探讨不同的流量调度方案，包括SIFT和SB - SH，并分析它们在不同流量场景下的性能表现。同时，还会介绍一种无状态的速率 - 延迟（S - RD）网络服务设计，它为网络服务的差异化提供了新的思路。

2. 流量调度方案分析

2.1 流量场景设定

为了评估不同调度方案的性能，我们设定了两种不同的流量场景：
- 场景1 ：流量大小服从帕累托分布。
- 场景2 ：85%的流量使用指数分布生成，均值为20KB；其余15%由大流量组成，使用形状参数α = 1.1的帕累托分布，平均流量大小设定为1MB。

在SIFT和我们的流量调度架构的采样方案中，数据包采样概率均设置为1/100。

2.2 场景1结果分析

在场景1中，我们通过一系列图表和指标来比较不同调度方案的性能。

• 条件平均完成时间 ：
  • 对于小流量，采样 - 调度策略（包括SIFT）相比先到先服务（FCFS）调度，能显著提高性能。这是因为大多数小流量未被检测到，从而获得了优先级。
  • 在所有采样 - 调度策略中，SB - SH方案在平均和最坏情况下，给小流量带来的延迟都小于SIFT。
• 最大完成时间