9、智能电网中的地理负载均衡：云计算视角

智能电网中的地理负载均衡：云计算视角

1. 智能电网负载管理的挑战

在理想情况下，客户的所有需求都被认为是灵活的，可以随时重新安排。但在现实中，并非所有需求都能随意调整到不同的时段。而且，传统的负载预测方案容易出现误差，这可能导致向客户提供不可靠的能源服务，同时降低服务提供商的收入。低需求预测会导致实时能源短缺，而高需求预测则会增加系统成本。因此，为了实现更现实的场景和更有效的负载预测机制，基于云的方法可能是最具成本效益和可靠性的选择。

1.1 集中式负载控制器

负载控制器的引入是为了平衡实时能源供需。它安装在服务提供商端，作为智能电网中实时能源管理的集中式设备。在这种情况下，负载控制器仅控制每个时段内的可转移电器（如洗衣机）。根据客户的实时需求和可用供应，控制器通过控制可转移电器的开关模式来维持供需曲线。在客户需求高时关闭电器，需求低时打开电器，以确保为客户提供具有成本效益的能源供应。

然而，集中式控制器的部署意味着智能电网的分布式架构可能无法得到支持。此外，由于集中控制策略，客户可能无法获得他们希望的某些服务。因此，需要基于实时供需信息的分布式控制策略来实现智能电网的负载平衡。

2. 基于云的负载均衡

传统的（无云）方法在智能电网中引入负载均衡存在诸多问题。为了克服这些问题，基于云的负载均衡方案被引入到智能电网中。云计算技术的基础设施即服务（IaaS）特性为智能电网中的分布式能源和数据负载均衡提供了灵活性。

在智能电网中，不同的分布式能源源和消费者参与实时能源交易。这些能源源和消费者地理分布在不同区域，对实时能源管理有不同的影响。数据中心也分布在不同地理位置。为了向客户提供可靠的能源服务，