26、SQL Developer数据库迁移全流程指南

SQL Developer数据库迁移全流程指南

1. 脚本生成

在完成对转换后模型的修改和更新后，就可以生成针对目标模式执行的脚本了。虽然你可能已经更改了捕获和转换后模型的名称，但DDL脚本会根据源模式的详细信息创建新的目标模式。因此，建议在生成DDL之前检查这个名称。

操作步骤如下：
1. 若要更改默认名称，在转换后的模型中选择主文件夹，调用上下文菜单。
2. 选择“重命名模式”，将其更改为适合目标数据库的名称。
3. 对所有更改满意后，从上下文菜单中选择“生成”。
4. 关闭对话框以显示完整脚本。

2. 脚本执行

生成脚本后，接下来就是执行脚本。
操作步骤如下：
1. 使用右侧的下拉列表（在截图中也有突出显示），选择一个具有特权的用户来执行脚本。该用户需要能够创建用户并授予脚本开头显示的权限。
2. 新的模式创建完成后，脚本会切换到新用户，并在新模式中创建其余的项目。

3. 模式重命名

在迁移过程中，需要注意转换后模型的模式名称。在Oracle Database 11g中，密码是区分大小写的，如果脚本中使用大写字母的密码运行，可能会出现问题。

操作步骤如下：
1. 若要查看新模式中的新数据库对象，创建一个新的Oracle数据库连接并浏览详细信息。
2. 可能会发现一些PL/SQL编译错误，但大部分应该可以从迁移日志详细信息中提前了解到。

4. 目标表数据填充

完成上述步骤后，就可以将数据移动到目标表中了。
操作步骤如下：
1. 返回“转换后的模型”窗口，使用正确的转换后模型，从上下文菜单中选择“移动数据”。
2. 在移动数据之前，需要选择源连接和目标连接，确保选择正确的模式，然后开始移动。

5. 离线迁移

在线捕获和离线捕获的过程基本相同，只是启动过程的菜单不同。对于SQL Server和Sybase，需要提供一个.ocp文件。完成离线捕获后，就可以像在线交互式迁移一样进入转换和脚本生成阶段。

在数据移动阶段有两种选择：
- 连接到源数据库迁移数据。
- 使用SQL Loader进行离线数据移动。

6. 额外的迁移活动

完整的迁移过程中，大部分工作发生在实际物理迁移前后。决定更换数据库需要考虑很多因素，然后进行规划。需要确定迁移所需的时间，以及迁移前可能需要进行的清理工作。了解要迁移的对象数量和过程代码的复杂性就是两个例子。可以通过各种报告和计算来确定迁移计划的长度和复杂性。

迁移完成后，可以运行报告来确定成功和失败的点，以便进一步完善迁移工作。

7. 迁移报告

迁移完成后，可以通过运行针对存储库所有者的报告来查看各个阶段的输出。迁移报告在迁移过程中非常有用，主要有以下作用：
- 帮助确定项目的规模，通过列出拥有的对象数量。
- 显示迁移失败的对象数量，从而帮助确定需要手动处理的内容和工作量。
- 显示名称的自动更改。

SQL Developer提供了三个报告来详细说明迁移的成功和失败点，其中包括一个迁移估计报告。

8. 数据库迁移流程总结

下面是数据库迁移的主要流程：

graph LR
    A[更改并更新转换后模型] --> B[生成脚本]
    B --> C[执行脚本]
    C --> D[重命名模式]
    D --> E[填充目标表数据]
    E --> F{选择迁移方式}
    F -- 在线迁移 --> G[在线捕获并迁移]
    F -- 离线迁移 --> H[离线捕获并迁移]
    G --> I[完成迁移]
    H --> I
    I --> J[运行迁移报告]

9. 其他相关操作

9.1 数据库连接设置

在SQL Developer Migrations环境中，需要进行数据库连接的规划和设置：
- 规划数据库连接，包括设置源数据库连接和目标数据库连接。
- 设置JDBC驱动程序，对于非Oracle数据库连接，可以手动添加驱动程序，也可以使用“检查更新”实用程序。

9.2 数据导入导出

• 数据导出 ：可以将数据以多种格式导出，如DDL、Excel、HTML、SQL DML、SQL*Loader、XML等。操作时，根据需要选择相应的导出选项和文件格式。
• 数据导入 ：可以从SQL脚本文件、XLS和CSV文件中导入数据。在导入XLS文件时，还可以选择创建表。

9.3 代码操作

在SQL Developer中，可以对代码进行编辑、比较、合并、重构等操作，还可以使用代码片段和模板提高开发效率。同时，支持对PL/SQL代码进行调试和性能分析。

9.4 报告操作

可以创建、运行和管理各种报告，如主从报告、图形报告、迁移报告等。通过报告可以查看数据库的各种信息，帮助进行决策和优化。

10. 总结

通过以上步骤，可以完成数据库的迁移工作。在迁移过程中，需要注意各个环节的细节，如模式名称、密码大小写、数据移动等。同时，利用迁移报告可以更好地了解迁移的情况，及时发现和解决问题。希望这些内容对你的数据库迁移工作有所帮助。

SQL Developer数据库迁移全流程指南（续）

11. 数据库对象操作

在数据库迁移及日常使用中，对数据库对象的操作十分关键，以下是常见的操作内容：
- 对象创建 ：可以创建多种数据库对象，如表格、视图、序列、触发器等。创建表格时，可设置列序列、约束条件、分区和存储参数等额外属性。创建视图时，可使用树中的元素构建查询，或在“快速选择对象”节点中进行操作。
- 对象编辑 ：对已有的数据库对象进行编辑，如修改表格结构、视图查询语句等。
- 对象过滤 ：在模式级别进行过滤，方便查看和管理特定的对象。

操作步骤示例（以创建表格为例）：
1. 打开相应的操作界面，选择创建表格选项。
2. 在创建表格对话框中，设置表格的基本信息，如名称等。
3. 添加列信息，可设置列的属性，如数据类型等。
4. 根据需要添加约束条件，如主键约束、外键约束等。
5. 设置其他额外属性，如分区、存储参数等。
6. 确认设置后，完成表格创建。

12. SQL Developer与版本控制系统集成

SQL Developer支持与多种版本控制系统集成，如Concurrent Versions System (CVS)和Subversion (SVN)。集成后可以实现对文件的版本控制，主要操作包括：
- 文件导入 ：将文件导入到版本控制存储库中。
- 文件检出 ：从存储库中检出文件进行修改。
- 文件提交 ：将修改后的文件提交到存储库。
- 文件合并与比较 ：对不同版本的文件进行合并和比较操作。

操作步骤示例（以检出文件为例）：
1. 打开版本控制相关界面，连接到版本存储库。
2. 在存储库中找到需要检出的文件。
3. 选择检出文件选项，指定工作副本的保存位置。
4. 完成文件检出，开始对文件进行修改。

13. SQL Developer Data Modeler使用

SQL Developer Data Modeler是一个强大的工具，具有以下功能和操作：
- 模型创建 ：可以创建多种类型的模型，如逻辑模型、关系模型、物理模型等。可以从数据字典导入信息，也可以进行正向工程和逆向工程。
- 模型编辑 ：对创建好的模型进行编辑，如调整布局、添加元素等。
- 报告生成 ：生成与模型相关的报告，帮助了解模型的情况。

操作步骤示例（以创建关系模型为例）：
1. 打开SQL Developer Data Modeler，选择创建关系模型选项。
2. 添加表格，设置表格的列信息。
3. 添加外键约束，建立表格之间的关系。
4. 设置命名标准模板和对象名称前缀。
5. 应用模板到模型，完成关系模型创建。

14. SQL查询与脚本操作

在SQL Developer中，SQL查询和脚本操作是常用的功能，具体如下：
- SQL查询构建 ：可以使用查询构建器构建复杂的SQL查询，选择表格、列、连接条件和WHERE子句等。
- SQL脚本执行 ：执行SQL脚本文件，导入数据或执行其他操作。
- SQL语句监控 ：监控SQL语句的执行环境，了解语句的性能。

操作步骤示例（以构建SQL查询为例）：
1. 打开查询构建器，选择要查询的表格。
2. 选择需要的列。
3. 设置连接条件，如JOIN操作。
4. 添加WHERE子句，筛选查询结果。
5. 查看查询结果，返回SQL Worksheet。

15. 性能调优工具

为了保证数据库的性能，SQL Developer提供了一些性能调优工具：
- SQL Trace ：可以对SQL语句进行跟踪，生成图形化的跟踪文件，帮助分析语句的执行情况。
- Top SQL报告 ：运行Top SQL报告，查看执行时间长或资源消耗大的SQL语句，进行优化。
- Explain Plan ：使用Explain Plan功能，了解SQL语句的执行计划，进行性能调优。

操作步骤示例（以使用Explain Plan为例）：
1. 在SQL Worksheet中输入要分析的SQL语句。
2. 执行Explain Plan操作，查看执行计划的详细信息，如成本、操作、对象名称等。
3. 根据执行计划，对SQL语句进行优化。

16. 总结与展望

数据库迁移是一个复杂的过程，涉及多个环节和操作。通过本文介绍的SQL Developer相关功能和操作步骤，可以较为顺利地完成数据库迁移工作，并在迁移后对数据库进行有效的管理和优化。

在未来的数据库管理中，随着技术的不断发展，SQL Developer可能会提供更多强大的功能和工具，帮助用户更加高效地完成数据库相关任务。同时，用户也需要不断学习和掌握新的知识和技能，以适应不断变化的数据库环境。希望本文的内容能为你在数据库迁移和管理方面提供有价值的参考，让你的工作更加轻松和高效。

以下是一个总结数据库操作流程的mermaid流程图：

graph LR
    A[数据库连接设置] --> B[数据库对象操作]
    B --> C[SQL查询与脚本操作]
    C --> D[性能调优工具使用]
    D --> E[报告操作与分析]
    E --> F[数据导入导出]
    F --> G[版本控制与集成]
    G --> H[Data Modeler使用]
    H --> I[完成数据库管理与迁移]

通过这个流程图，可以清晰地看到数据库操作的主要流程和各个环节之间的关系，有助于更好地理解和掌握整个数据库管理和迁移的过程。

总之，数据库迁移和管理是一个系统性的工作，需要综合运用各种工具和技术，关注每个细节，才能确保数据库的稳定运行和高效使用。