2020-09-15

我们在实现应用中可能有时要使用下标操作,比如:CO2

下面就是这样一个类:

  1 // CharStatic.h : header file
  2 //
  3 
  4 #pragma warning(disable : 4786)
  5 #include <iostream>
  6 using namespace std;
  7 #include <map>
  8 
  9 /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 10 // CCharStatic window
 11 class CCharStatic : public CStatic
 12 {
 13 // Construction
 14 public:
 15  CCharStatic();
 16  void AddSingleChar(int pos,UINT nFormat);
 17  void SetFontSize(UINT fontSize);
 18 // Attributes
 19 public:
 20 
 21 // Operations
 22 public:
 23 
 24 private:
 25  map<int,UINT> m_singleChar; //a map to store the infomation of char to be uo an down
 26  UINT m_fontSize;   //font size of the text
 27 public:
 28  virtual ~CCharStatic();
 29 
 30  // Generated message map functions
 31 protected:
 32 
 33  afx_msg void OnPaint();
 34 
 35  DECLARE_MESSAGE_MAP()
 36 };
 37 
 38 
 39 
 40 
 41 
 42 // CharStatic.cpp : implementation file
 43 //
 44 
 45 #include "stdafx.h"
 46 #include "CharStatic.h"
 47 
 48 /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 49 // CCharStatic
 50 
 51 CCharStatic::CCharStatic()
 52 {
 53   m_fontSize = 100;
 54 }
 55 
 56 CCharStatic::~CCharStatic()
 57 {
 58 }
 59 
 60 
 61 BEGIN_MESSAGE_MAP(CCharStatic, CStatic)
 62  ON_WM_PAINT()
 63 END_MESSAGE_MAP()
 64 
 65 /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 66 // CCharStatic message handlers
 67 
 68 void CCharStatic::AddSingleChar(int pos,UINT nFormat)
 69 {
 70  m_singleChar[pos] = nFormat;
 71  Invalidate(FALSE);
 72 }
 73 
 74 void CCharStatic::SetFontSize(UINT fontSize)
 75 {
 76  m_fontSize = fontSize;
 77  Invalidate(FALSE);
 78 }
 79 
 80 void CCharStatic::OnPaint() 
 81 {
 82  CPaintDC dc(this); // device context for painting
 83  
 84  // TODO: Add your message handler code here
 85  dc.SetBkMode(TRANSPARENT);
 86  CRect rect;
 87  GetWindowRect(&rect); //get the size of the control
 88  int xCharPos = 0;
 89  int yCharPos = 0;
 90  CSize fontSize;
 91  CFont *oldFont = NULL;
 92  CFont newFontNormal;
 93  newFontNormal.CreatePointFont(m_fontSize,_T(""),NULL);
 94  CFont newFontSpecial;
 95  newFontSpecial.CreatePointFont(m_fontSize - 10,_T(""),NULL);
 96  CString textVal;
 97  GetWindowText(textVal); //get the text of the control
 98  CString charText;
 99  int charPosition = 0;
100 
101  for (int i = 0; i < textVal.GetLength(); ++i)
102  {
103   
#ifndef _UINCODE
          //
get the english char

104   if (textVal.GetAt(i) > 33 && textVal.GetAt(i) < 127)
#endif
105   {
106    charText = textVal.GetAt(i);
107    ++charPosition;
108   }
#ifndef _UINCODE
109   else
110   {
111    //chinese char
112    charText.Format(_T("%c%c"),textVal.GetAt(i),textVal.GetAt(i+1));
113    ++i;
114    ++charPosition;
115   }
#endif
116   map<int,UINT>::iterator it = m_singleChar.find(charPosition);
117   if (it != m_singleChar.end())
118   {
119    oldFont = dc.SelectObject(&newFontSpecial);
120    fontSize = dc.GetTextExtent(charText);
121    dc.DrawText(charText,
122     CRect(xCharPos,yCharPos + (it->second - 2),rect.Width(),rect.Height()),
123     it->second);
124    xCharPos += fontSize.cx;
125    if (xCharPos > (rect.Width() - fontSize.cx - 3))
126    {
127     xCharPos = 0;
128     yCharPos += fontSize.cy;
129    }
130    dc.SelectObject(oldFont);
131   }
132   else
133   {
134    oldFont = dc.SelectObject(&newFontNormal);
135    fontSize = dc.GetTextExtent(charText);
136    dc.DrawText(charText,
137     CRect(xCharPos,yCharPos,rect.Width(),rect.Height()),
138     DT_LEFT);
139    xCharPos += fontSize.cx;
140    if (xCharPos > (rect.Width() - fontSize.cx - 3))
141    {
142     xCharPos = 0;
143     yCharPos += (fontSize.cy + 2);
144    }
145    dc.SelectObject(oldFont);
146   }
147  }
148  // Do not call CStatic::OnPaint() for painting messages
149 }
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
感谢你提供的列名信息,我们可以看到: - `"...1"`:可能是 Excel 中第一列无标题的自动命名(比如行号或空列),可以忽略。 - `"STATION"`:站点编号 - `"NAME"`:站点名称 - `"LATITUDE"`:纬度 - `"LONGITUDE"`:经度 - `"ELEVATION"`:海拔 - `"statement"`:可能是一个状态或注释字段 - 后续从 `"2020-01-01"` 到 `"2020-01-31"` 是每日风速数据(共31天) --- ### ✅ 目标更新: 你要做的是:**根据给定的 SHP 范围裁剪站点,保留落在该地理范围内的所有站点及其完整的逐日风速数据。** 下面是适配你实际列名的完整 R 语言代码,并处理好坐标、投影和数据结构问题。 ```r # 加载所需包 library(sf) library(readxl) library(dplyr) # ------------------- 参数设置 ------------------- excel_file <- "your_wind_station_data.xlsx" # 替换为你的实际文件路径 sheet_name <- "Sheet1" # 替换为你的工作表名 shp_file <- "your_boundary.shp" # 替换为你的SHP文件路径 # ------------------- 步骤1: 读取Excel数据 ------------------- df <- read_excel(excel_file, sheet = sheet_name) # 查看列名确认 names(df) <- make.names(names(df)) # 确保列名是合法的(防止空格等问题) cat("原始列名:\n"); print(names(df)) # ------------------- 步骤2: 提取空间信息并创建sf对象 ------------------- # 使用 LATITUDE 和 LONGITUDE 创建空间点(注意:顺序是 LON, LAT) stations_sf <- st_as_sf(df, coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE"), # 经度在前,纬度在后 crs = 4326, # WGS84 地理坐标系 dim = "XY") # ------------------- 步骤3: 读取SHP边界并确保其CRS ------------------- boundary <- st_read(shp_file) # 如果boundary不是投影坐标系(如EPSG:32649),则需要检查并转换 # 假设你知道目标投影是 UTM Zone 49N (EPSG:32649),我们统一到这个坐标系进行空间操作 if (is.na(st_crs(boundary))) { stop("SHP文件没有坐标系信息,请先定义正确的CRS!") } # 将站点数据重投影到与SHP相同的坐标系下进行空间判断 stations_projected <- st_transform(stations_sf, crs = st_crs(boundary)) # ------------------- 步骤4: 空间裁剪 —— 找出在SHP范围内的站点 ------------------- # 使用 st_intersects 或 st_within 进行空间子集提取 # 这里使用 [s,t] 语法:返回落在任意多边形内的站点 stations_clipped <- stations_projected[boundary, , op = st_intersects] # 若你想更严格地要求“完全包含”,可用 st_within,但通常 st_intersects 更通用 # ------------------- 步骤5: 转回原始经纬度并提取属性表格 ------------------- # 将结果转回WGS84以便保留原始经纬度格式输出 stations_wgs84 <- st_transform(stations_clipped, crs = 4326) # 去掉geometry列,恢复为普通data.frame,同时保留原始所有列(包括每日数据) result_df <- st_drop_geometry(stations_wgs84) # 可选:重新排序列,把时间序列放在后面 date_cols <- grep("^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", names(result_df), value = TRUE) non_date_cols <- setdiff(names(result_df), date_cols) final_df <- select(result_df, c(non_date_cols, date_cols)) # 按逻辑排序 # ------------------- 步骤6: 导出结果 ------------------- write.csv(final_df, "clipped_stations_202001.csv", row.names = FALSE, na = "") cat("共保留了", nrow(final_df), "个站点在SHP范围内。\n") ``` --- ### ✅ 关键说明: | 功能 | 说明 | |------|------| | `coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE")` | 必须是 **经度在前,纬度在后**,否则位置错误! | | `crs = 4326` | 表示输入的经纬度使用 WGS84 坐标系 | | `st_transform(...)` | 将点从地理坐标(度)转为投影坐标(米),确保与 SHP 在同一空间参考下比较 | | `st_intersects` | 判断点是否与多边形相交(即落在内部),适用于大多数情况 | | `st_drop_geometry()` | 移除空间结构,得到纯数据框用于导出 | > 💡 输出的 CSV 文件将包含原始所有列,包括 `STATION`, `NAME`, `LATITUDE`, `LONGITUDE`, `ELEVATION`, `statement` 和所有日期列(如 `2020-01-01` 等),仅保留位于 SHP 范围内的站点。 --- ### ✅ 示例输出片段(final_df 头几行): ``` ...1 STATION NAME LATITUDE LONGITUDE ELEVATION statement 2020-01-01 2020-01-02 ... 1 1 101 Beijing 39.90 116.4 50.0 good 3.2 4.1 2 2 102 Tianjin 39.08 117.2 10.0 good 5.0 3.8 ... ``` --- ###
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