2.20 PowerBI数据建模-移动平均

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移动平均，又名滑动平均、滚动平均，英文名有Moving Average、Running Average、Rolling Average。它属于时间相关分析，是指在时间序列的每个节点上，计算某个指标在该节点最近N个周期的平均值，通过平均值消除数据在较小周期上的较大波动，从而展示出较为平滑的长期趋势。

按照平均值的不同算法，移动平均可以分为简单移动平均、加权移动平均、指数移动平均等，最常见的是使用算数平均值计算的简单移动平均。

时间跨度（周期数N）越长，趋势越平滑，但滞后性的劣势影响也越大，导致缺乏敏感性，所以选择合适的时间跨度很重要。

解决方案  

简单移动平均是指时间节点最近的周期数个周期的指标之和/周期数，需要如下几个参数：

1 指标，如销量、购买客户数、价格；

2 周期，日、月、年；

3 周期数，向前滚动的周期数。

计算过程中，开始端的时间节点如果数据不满足周期数，返回空值；结束端后面的时间节点，也应返回空值；中间的时间节点如果指标有空值，按0计算。

举例

有2021年9月到2022年7月的销售数据（2022年6月无销售数据），计算滚动3个月的移动平均。

R3M Average =

VAR _vm_N = 3