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新客户意味着新业务的产生和业务的增长,因此销售会追踪新客户数量与销量,甚至会追踪新客户的其他相关指标。
解决方案
本质上讲,新客户分析属于时间相关分析。新客户是指当期有购进,当期以前没有购进,只要通过日期的平移,把当期和当期以前两个日期区间表达出来即可。时间智能函数DATESBETWEEN可以解决这个问题,它可以返回一个包含一列日期的表,从指定开始日期到指定结束日期的日期区间,然后将此区间用作 CALCULATE 函数的筛选条件。
在客户表中为新客户打标记,就可以通过分析新客户的相关指标了。
举例
有一张销售表,求2022年的新客户数量、新客户首次购进日期、新客户销量,并展示2022年新老客户对比2021年的销量增长贡献。
模型

销量表

度量值
销量:
Sales = SUM('Fact_Sales'[SalesVolume])
购进客户数:
#Customer_Active =
CALCULATE(DISTINCTCOUNT(Fact_Sales[Customer]), FILTER('Fact_Sales', [SalesVolume]>0))
新客户数量:
#New_Customer =
VAR _vm_CurrentEndDate = MAX('Dim_Date'[Date]) //

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