本文介绍数据库连接池的概念、好处及实现方式，包括C3P0和Druid两种技术，并概述Spring JDBC框架如何简化JDBC开发。
此博客用于个人学习，来源于网上，对知识点进行一个整理。
一，数据库连接池：
1.概念：
其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
2.好处：
- 节约资源
- 用户访问高效
3.如何实现：
-
标准接口：DataSource javax.sql 包下的
- 方法：
- 获取连接：getConnection()
- 归还连接：Connection.close()。如果连接对象 Connection 是从连接池中获取的，那么调用 Connection.close() 方法，则不会再关闭连接了，而是归还连接。
- 方法：
-
一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
- C3P0：数据库连接池技术
- Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
4.C3P0：
- 步骤：
-
导入 jar 包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar；mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
- 不要忘记导入数据库驱动 jar 包
-
定义配置文件：
- 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
- 路径：直接将文件放在 src 目录下即可。
-
创建核心对象：数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
-
获取连接： getConnection。
-
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
5.Druid：
-
步骤：
-
导入 jar 包 druid-1.0.9.jar
-
定义配置文件：
- 是 properties 形式的
- 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
-
加载配置文件 Properties：
-
获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
-
获取连接：getConnection
-
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//2.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//3.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
-
定义工具类
-
定义一个类 JDBCUtils
-
提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
-
提供方法
-
获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
-
释放资源
-
获取连接池的方法
-
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
二，SpringJDBC：
Spring 框架对 JDBC 的简单封装。提供了一个 JDBCTemplate 对象简化 JDBC 的开发。
1.步骤：
-
导入 jar 包
-
创建 JdbcTemplate 对象。依赖于数据源 DataSource
- JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
-
调用 JdbcTemplate 的方法来完成 CRUD 的操作
- update()：执行 DML 语句。增、删、改语句
- queryForMap()：查询结果将结果集封装为 map 集合，将列名作为 key，将值作为 value 将这条记录封装为一个 map 集合
- 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
- queryForList()：查询结果将结果集封装为 list 集合
- 注意：将每一条记录封装为一个 Map 集合，再将 Map 集合装载到 List 集合中
- query()：查询结果，将结果封装为 JavaBean 对象
- query 的参数：RowMapper
- 一般我们使用 BeanPropertyRowMapper 实现类。可以完成数据到 JavaBean 的自动封装
- new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
- query 的参数：RowMapper
- queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
- 一般用于聚合函数的查询
2.练习：
- 需求：
- 修改1号数据的 salary 为 10000
- 添加一条记录
- 删除刚才添加的记录
- 查询 id 为1的记录，将其封装为 Map 集合
- 查询所有记录，将其封装为 List
- 查询所有记录，将其封装为 Emp 对象的 List 集合
- 查询总记录数
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit单元测试，可以让方法独立执行
//1. 获取JDBCTemplate对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1(){
//2. 定义sql
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
/**
* 3.删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}
/**
* 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 5. 查询所有记录，将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
}
}
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