JDBC 连接池 & JDBC Template

本文介绍数据库连接池的概念、好处及实现方式,包括C3P0和Druid两种技术,并概述Spring JDBC框架如何简化JDBC开发。

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此博客用于个人学习,来源于网上,对知识点进行一个整理。

一,数据库连接池:

1.概念:

其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。

2.好处:

  1. 节约资源
  2. 用户访问高效

3.如何实现:

  1. 标准接口:DataSource javax.sql 包下的

    1. 方法:
      • 获取连接:getConnection()
      • 归还连接:Connection.close()。如果连接对象 Connection 是从连接池中获取的,那么调用 Connection.close() 方法,则不会再关闭连接了,而是归还连接。
  2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现

    1. C3P0:数据库连接池技术
    2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的

4.C3P0:

  • 步骤:
    1. 导入 jar 包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar;mchange-commons-java-0.2.12.jar ,

      • 不要忘记导入数据库驱动 jar 包
    2. 定义配置文件:

      • 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
      • 路径:直接将文件放在 src 目录下即可。
    3. 创建核心对象:数据库连接池对象 ComboPooledDataSource

    4. 获取连接: getConnection。

//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();

5.Druid:

  • 步骤:

    1. 导入 jar 包 druid-1.0.9.jar

    2. 定义配置文件:

      • 是 properties 形式的
      • 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
    3. 加载配置文件 Properties:

    4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory

    5. 获取连接:getConnection

//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//2.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//3.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
  • 定义工具类

    1. 定义一个类 JDBCUtils

    2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象

    3. 提供方法

    • 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接

    • 释放资源

    • 获取连接池的方法

public class JDBCUtils {

    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds ;

    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
        pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
       /* if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }*/

       close(null,stmt,conn);
    }
   public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
       if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
       if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */
    public static DataSource getDataSource(){
        return  ds;
    }

}

二,SpringJDBC:

Spring 框架对 JDBC 的简单封装。提供了一个 JDBCTemplate 对象简化 JDBC 的开发。

1.步骤:

  1. 导入 jar 包

  2. 创建 JdbcTemplate 对象。依赖于数据源 DataSource

    • JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
  3. 调用 JdbcTemplate 的方法来完成 CRUD 的操作

    • update():执行 DML 语句。增、删、改语句
    • queryForMap():查询结果将结果集封装为 map 集合,将列名作为 key,将值作为 value 将这条记录封装为一个 map 集合
      • 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
    • queryForList():查询结果将结果集封装为 list 集合
      • 注意:将每一条记录封装为一个 Map 集合,再将 Map 集合装载到 List 集合中
    • query():查询结果,将结果封装为 JavaBean 对象
      • query 的参数:RowMapper
        • 一般我们使用 BeanPropertyRowMapper 实现类。可以完成数据到 JavaBean 的自动封装
        • new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
    • queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
      • 一般用于聚合函数的查询

2.练习:

  • 需求:
    1. 修改1号数据的 salary 为 10000
    2. 添加一条记录
    3. 删除刚才添加的记录
    4. 查询 id 为1的记录,将其封装为 Map 集合
    5. 查询所有记录,将其封装为 List
    6. 查询所有记录,将其封装为 Emp 对象的 List 集合
    7. 查询总记录数
public class JdbcTemplateDemo2 {

//Junit单元测试,可以让方法独立执行
//1. 获取JDBCTemplate对象
   private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
   
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1(){

    //2. 定义sql
    String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
    //3. 执行sql
    int count = template.update(sql);
    System.out.println(count);
}

/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
    String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
    int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
    System.out.println(count);

}

/**
* 3.删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
    String sql = "delete from emp where id = ?";
    int count = template.update(sql, 1015);
    System.out.println(count);
}

/**
* 4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
    String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
    Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
    System.out.println(map);
    //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

}

/**
* 5. 查询所有记录,将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
    String sql = "select * from emp";
    List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

    for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
        System.out.println(stringObjectMap);
    }
}

/**
* 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6(){
    String sql = "select * from emp";
    List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

        @Override
        public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
            Emp emp = new Emp();
            int id = rs.getInt("id");
            String ename = rs.getString("ename");
            int job_id = rs.getInt("job_id");
            int mgr = rs.getInt("mgr");
            Date joindate = rs.getDate("joindate");
            double salary = rs.getDouble("salary");
            double bonus = rs.getDouble("bonus");
            int dept_id = rs.getInt("dept_id");

            emp.setId(id);
            emp.setEname(ename);
            emp.setJob_id(job_id);
            emp.setMgr(mgr);
            emp.setJoindate(joindate);
            emp.setSalary(salary);
            emp.setBonus(bonus);
            emp.setDept_id(dept_id);

            return emp;
        }
    });
  }
}
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