第三十章 订单结算页和微信支付

这篇博客介绍了如何在Java项目中实现订单结算页面和微信支付功能。详细讲解了页面跳转、支付方式选择、商品列表显示、总金额计算、提交订单过程中的精度问题以及微信支付的开发流程,包括生成二维码和查询支付状态的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

此博客用于个人学习,来源于网上,对知识点进行一个整理。

1. 订单结算页:

1.1 页面跳转:

在购物车页面的最下方,有一个去结算按钮:

在这里插入图片描述
当点击结算,我们应该跳转到订单结算页,即:getOrderInfo.html。

查看购物车的结算按钮:

在这里插入图片描述
可以看到,地址是正确的。但是只有登录用户才可以去结算付款,因此我们不能直接跳转,而是在跳转前校验用户的登录状态,如果发现是未登录,应该重定向到登录页。我们给这个按钮绑定点击事件:

在这里插入图片描述
事件中判断登录状态,进行页面跳转:

toOrderInfo() {
   
   
    // 判断是否登录
    ly.verifyUser().then(() => {
   
   
        // 已登录
        window.location.href = "/getOrderInfo.html"
    }).catch(() => {
   
   
        // 未登录
        window.location.href = "/login.html?returnUrl=" + window.location.href;
    })
}

1.2 支付方式:

支付方式有2种:

  • 微信支付
  • 货到付款

与我们订单数据中的 paymentType 关联:

在这里插入图片描述
所以我们可以在 Vue 实例中定义一个属性来记录支付方式:

在这里插入图片描述

然后在页面渲染时与这个变量关联:

在这里插入图片描述

1.3 商品列表:

送货清单,其实就是购物车中用户选择的要付款的商品。因此,我们需要在购物车跳转过来的同时,携带选中的购物车的信息。

1)购物车信息获取:

我们修改 cart.html 中的页面跳转逻辑,把用户选中的购物车信息传递过来:

在这里插入图片描述
然后在 created 钩子函数中获取购物车数据,保存到本地属性,要注意的是,我们应该在获取数据前校验用户登录状态,如果发现未登录,则直接重定向到登录页:

在这里插入图片描述
2)页面渲染:

要修改的页面位置:每一个 li 就是一件商品

在这里插入图片描述
修改为:

<ul class="send-detail">
    <li v-for="(cart,index) in carts" :key="index">
        <div class="sendGoods">
            <ul class="yui3-g">
                <li class="yui3-u-1-6">
                    <span><img width="70px" height="70px" :src="cart.image"/></span>
                </li>
                <li class="yui3-u-7-12">
                    
CLPHP 订单系统 2018 WEB、WAP 自适应版——竞价订单系统,快速下单,有邮件提醒,短信提醒。 功能强大、安全、稳定、防注入、不会空单、丢单等。本系统完全开源没有任何加密 CLPHP 订单系统 2018 WEB、WAP 自适应版主要功能: 1.颠覆传统,增加产品型号、产品尺寸、产品颜色等产品多选项选择,满足亲们多样需求 2.超乎想象,自带十六种可自适应电脑站手机站的样式,一套源码解决亲 PC 端、WAP 端使用订单系统问题,全部为全新界面,更加美观、大气 3.带邮件提醒+手机短信提醒{手机邮箱开启短信提示功能即可},特别增强对将 QQ 邮箱设置为订单发件箱的支持;邮件标题进一步优化,显示订单编号、姓名、联系电话 4.产品套餐选择支持单选、复选、下拉选择,迎合亲们的各种喜好 5.带订单来路页面下单页面地址检测 6.支持下单人 IP 追踪 7.支持设置同一 IP 下单间隔时间,防重复提交;增强恶意空单拦截,有效应对恶意客户拦截传递过程中的订单信息后提交空单行为 8.升级优化邮件系统内核到最新 9.对空间要求更宽泛,fsockopen、pfsockopen stream_socket_client 三个函数只需要开一个即可使用,支持绝大多数的 PHP 空间 10.相关提示更加人性化,拥有本订单系统的亲们能根据错误提示快速明了订单系统无法正常工作的原因,方便对症下药,迅速安装配置 11、增强支付宝付款接口,在支付宝业务调整,免签接口失效后,本店第一时间升级了订单系统,提供了收款码收款(支付宝收款码获取方法及替换方法见附送的 WORD 文档)及支付宝商户(即时到账、担保交易)双接口,方便买家根据自己的需求切换使用 12、新增微信付款接口,客户无需加好友,直接扫描二维码(微信支付付款二维码获取方法及替换方法见附送的 WORD 文档)完成支付。 13、加入伪数据库功能,订单提交失败自动写入设置好的数据文件中,确保不漏一单 请注意您空间要支持 PHP 或全能空间,空间不能禁用 SMTP.纯 ASP 空间不能使用本订单系统。 请注册一个 163 邮箱用来发信,(当然也可用其它邮箱发信,只是麻烦些)再注册一个手机邮箱用来收订单,同时手机邮箱请设置手机通知邮件到达免费提醒功能。
<think>好的,用户问的是如何同时结算10000笔订单。我需要先理解“同时结算”的具体含义。可能用户指的是在短时间内高效处理大量订单,而不是字面上的同时处理。接下来,我需要考虑处理高并发订单的系统设计要点。 首先,架构设计方面,分布式系统是关键。可能需要用微服务架构,把订单结算拆分成独立服务,比如订单服务、支付服务、库存服务等,这样各司其职,提高扩展性。负载均衡也很重要,用Nginx或云服务商的LB来分散请求,避免单点故障。 然后是数据库优化。分库分表可以解决单库压力大的问题,比如按用户ID或订单时间分片。读写分离,主库处理写操作,多个从库处理读操作,提升性能。选择适合的数据库,比如MySQL分片,或者NoSQL如MongoDB、Cassandra处理高并发。 异步处理解耦也是关键。用消息队列如Kafka、RabbitMQ,把订单生成结算分开,先快速接收订单,再异步处理结算,避免阻塞。事件驱动架构,通过事件通知各服务,提高响应速度。 接着是支付库存的对接。第三方支付接口的批量处理,比如支付宝、微信支付的批量接口,减少单个请求的开销。库存预扣机制,先预占库存,避免超卖,异步再确认扣减。 高可用容灾方面,服务需要集群部署,自动故障转移,避免单点故障。数据备份恢复策略,定期备份,有快速恢复方案,比如主从复制、快照。 性能优化方面,缓存常用数据,比如用户信息、商品信息,用Redis或Memcached。代码层面优化算法,减少不必要的计算,用连接池管理数据库连接。 流量控制限流,用熔断机制如Hystrix,防止系统被压垮。限流算法如令牌桶、漏桶,控制请求速率,保证系统稳定。 测试监控部分,压力测试模拟高并发场景,使用JMeter或LoadRunner。实时监控系统性能,用Prometheus、Grafana,及时报警处理问题。 最后,业务流程优化,比如合并支付,用户多个订单合并支付,减少交易次数。结算任务分批处理,把10000笔分成小批次,并行处理,提高效率。 可能还需要考虑事务一致性,使用分布式事务框架如Seata,或者最终一致性模式,确保数据准确。安全方面,防止重复支付、超卖,接口的幂等性设计。 总结起来,处理大规模订单结算需要从架构、数据库、异步处理、支付库存对接、高可用、性能优化、流量控制、测试监控、业务流程等多方面综合考虑,确保系统高效稳定。</think>处理10,000笔订单的并发结算是典型的高并发场景,需要从系统架构、数据库设计、业务逻辑三个层面进行优化。以下是分步骤的技术方案: 一、架构设计优化 1. 微服务拆分 - 支付服务独立部署(结算核心) - 订单服务仅处理状态变更 - 库存服务使用预扣减模式 - 财务服务异步处理对账 2. 流量削峰方案 - 前端:提交订单后返回"结算中"状态 - 网关层:使用Redis令牌桶限流(例如每秒500笔) - 消息队列:Kafka分区设置与订单ID哈希绑定 二、数据库层优化 1. 分库分表策略 - 按订单创建时间分库(2023Q1/Q2/Q3/Q4) - 按订单ID哈希分表(256张表) - 使用ShardingSphere实现路由 2. 批量处理优化 ```sql UPDATE order SET status = 'paid' WHERE order_id IN (...1000个ID...) ``` - 每批次处理500-1000条 - 使用MyBatis的foreach批量操作 三、支付链路设计 1. 资金结算流程 ``` 用户请求 -> 支付网关 -> 银行渠道 -> 回调服务       ↓   异步通知服务 -> 订单服务 ``` 2. 幂等性保障 - 支付流水号全局唯一(雪花算法) - Redis原子操作校验重复 ```java Boolean isExist = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(payNo, "1", 5, TimeUnit.MINUTES); ``` 四、容灾设计 1. 重试机制 - 阶梯式重试策略:1s/5s/30s - 死信队列存储失败记录 2. 对账系统 - 每小时比对支付系统与订单系统 - 自动补单差额在0.1%以内 五、性能指标(参考值) - 平均响应时间:<200ms - TPS:3000-5000 - 成功率:>99.99% - 资金差错率:<0.001% 实际案例:某电商双11采用类似方案,在32秒内完成了12万笔订单结算。关键点在于: 1. 支付通道预热(提前建立银行连接) 2. 库存预扣与支付解耦 3. 热点账户拆分(多个中间账户分流) 建议根据实际业务压力测试结果调整参数,使用Apache JMeter模拟万级并发测试时,需要配置分布式压测集群。
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