algo：斐波那契数列两种算法的时间复杂度

最新推荐文章于 2024-10-26 17:18:03 发布
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本文对比了斐波那契数列的递归算法与循环算法，递归算法的时间复杂度为O(2^n)，而循环算法的时间复杂度为O(n)，后者效率更高。

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斐波那契数列两种算法的时间复杂度

良好的参考

https://www.cnblogs.com/Tang-tangt/p/9207649.html

递归的 是：

时间的复杂度为O(2^n)，即2的n次方。（我后来觉得这个不对，看如下的更精细）

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

loop的是：

从n(>2)开始计算，用F(n-1)和F(n-2)两个数相加求出结果，这样就避免了大量的重复计算，它的效率比递归算法快得多，算法的时间复杂度与n成正比，即算法的时间复杂度为O(n).

公式法

在这里插入图片描述

斐波那契数列两种算法的时间复杂度
diankezun2795的博客
08-02 1959
这是2018王道数据结构考研复习指导的第一章思维拓展的题目。 关于斐波那契数列的简介： 　　斐波那契数列，又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义：F（0）=0，F（1）=1，F（n）=F(n-1)+F(n-2)（n≥2，n∈N*）在现代物理、准晶体结构、化学等领域，斐波纳契数列都有直接的应...
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斐波那契数列采用递归和非递归两种算法的时间复杂度分别是多少
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10-26 2112
递归算法的时间复杂度是O(2^n)，因为每次递归调用都会导致大量重复计算。非递归算法的时间复杂度是O(n)，因为只需要线性迭代计算。显然，对于计算斐波那契数列，非递归算法的效率要远高于递归算法。
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