hduoj 1394 树状数组

本文详细介绍了HDU Online Judge编号为1394的题目,该题主要涉及树状数组(也称作线段树)的应用。通过实例解析了如何利用树状数组进行区间更新和查询操作,帮助读者理解和掌握这一数据结构在解决动态维护区间问题上的优势。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>

using namespace std;

#define N 5000+5
#define DEBUG 1

int C[N] = {0};
int A[N] = {0};

int lowbit(int x){
    return x&(-x);
}

int getsum(int x,int n){
    int ans = 0;
    while(x>0){
        ans+=C[x];
        x -= lowbit(x);

    }
    return ans;
}

void update(int x,int value,int n){

    while(x<=n){
        C[x]+=value;
        x+=lowbit(x);
    }

}

int main()
{
    if(DEBUG)
        freopen("data.txt","r",stdin);
    int n;

    while(cin>> n){
        memset(C,0,sizeof(C));
        memset(A,0,sizeof(A));
        //求一个序列的逆序对时
        //将C[N] 数组假设为此时已有的整数
        // 每次向C[N]插入一个数字时,只需计算
        //此时后面有多少个位置有多少个数字。即是
        //在此数字的顺序前,且比它大的,
        //故应该 sum[n]-sum[Ai]
        int inver_num = 0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            cin>>A[i];
            //因为树状数组从1开始故遇到有零的情况应该
            //将所有数字映射到 >0
            A[i] +=1;
            //C[A[i]]+=1;
            //每次有新的输入记得UPDATE C数组中的值。
            update(A[i],1,n);

            inver_num += (getsum(n,n) - getsum(A[i],n));
        }
        int min_inver_num = inver_num;
        //此时已算出一个序列的全部逆序对个数
        //再每次将最前面的数字移到末尾,求得新序列的逆序对
        //将最前面的数字移到最后面,意味着现在要将这个数最后
        //一个插入进去,所以它后面的数都会成为逆序对。
        //故应该 + (sum[N] - sum[Ai])
        //又因为它是第一个放进去的,所以它只会影响序列在它之前的
        //故也要 - (sum[Ai]-1)
        for(int i=1;i<n;i++){
            inver_num += (getsum(n,n)-getsum(A[i],n) - (getsum(A[i],n) -1) );
            min_inver_num = min(inver_num,min_inver_num);
        }

        cout<<min_inver_num<<endl;
    }

    //cout << "Hello world!" << endl;
    return 0;
}

 

当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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