C++ API 设计 04 鸣谢

本文是对作者在信息技术领域中所受到的指导与帮助的致敬,包括在不同公司和机构的工作经历中遇到的优秀人才,以及对他们智慧的感激之情。特别感谢Yvan G. Leclerc对作者的深远影响。此外,文中提到Morgan Kaufmann出版社的团队为书籍的出版提供了关键的支持。最后,作者感谢妻子Genevieve M. Vidanes的理解与支持。

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鸣谢

我几位敬爱的同事的技术审查和反馈使本书受益匪浅。我很感谢他们抽出时间来阅读手稿和早期的版本,而且还提出了宝贵的意见。我特别感谢Paul Strauss、 Eric Gregory、Rycharde Hawkes、 Nick Long、 James Chalfant、 Brett Levin、 Marcus Marr、 Jim Humelsine、和Geoff Levner。

我与很多优秀的软件工程师和经理的羁绊,成就了我对API设计精益求精的热情。由于有过几个不同的公司和机构工作的经历,我接触到了一系列设计理念,软件开发理念以及解决问题的方法。纵观这些不同的经历,我有幸遇到并从这些优秀人才那里学到东西。我是站在这些巨人的肩膀上的,下面我列举一部分:

斯坦福国际研究所(SRI International)

Bob Bolles、 Adam Cheyer、 Elizabeth Churchill、 David Colleen、 Brian Davis、Michael Eriksen、 Jay Feuquay、 Marty A. Fischler、 Aaron Heller、 Lee Iverson、 Jason Jenkins、 Luc Julia、 Yvan G. Leclerc、 Pat Lincoln、 Chris Marrin、 Ray C. Perrault、 和 Brian Tierney。

皮克斯动画工作室

Brad Andalman、 David Baraff、 Ian Buono、 Gordon Cameron、 Ed Catmull、 Chris Colby、 Bena Currin、 Gareth Davis、 Tony DeRose、 Mike Ferris、 Kurt Fleischer、Sebastian Grassia、 Eric Gregory、 Tara Hernandez、 Paul Isaacs、 Oren Jacob、 Michael Kass、 Chris King、 Brett Levin、 Tim Milliron、 Alex Mohr、 Cory Omand、 Eben Osbty、 Allan Poore、 Chris Shoeneman、 Patrick Schork、 Paul Strauss、 Kiril Vidimc e、 Adam Woodbury、 David Yu、 Dirk van Gelder、 Brad West、 和 Andy Witkin。

面包屋动画工作室(The Bakery Animation Studio)

Sam Assadian、 Sebastien Guichou、 Arnauld Lamorlette、 Thierry Lauthelier、 Benoit Lepage、 Geoff Levner、 Nick Long、 Erwan Maigret、 和 Baris  Metin.

林登实验室(Linden Lab)

Nat Goodspeed、 Andrew de Laix、 Howard Look、 Brad Kittenbrink、 BrianMcGroarty、

Adam Moss、 Mark Palange、 Jim Purbrick、 和 Kent Quirk。

       我得特别感谢Yvan G. Leclerc,他我早年在斯坦福国际研究院时的一生的影响会伴随一生。他是我的第一个经理,也是一个真正的朋友。他教我如何成为一个经理人,如何成为一个严谨的科学家和工程师,并在同一时间,教我如何享受充实的生活人生。非常令人遗憾的像Yvan这么好的人却太早离开了我们。

       这里也得非常感谢Morgan Kaufmann出版社,他们负责所有的检查、编辑工作、排版和出版这本书。可以毫不夸张地说,这项工作可以毫不夸张地说不能没有他们的支持和付出。我要感谢他们的贡献:Todd Green, Robyn Day, Andre Cuello, and Melissa Revell。

       最重要的是,我要感谢我的妻子,Genevieve M. Vidanes。她一直鼓励我写这本书并理解我,特别是当我深夜还趴在键盘上时。这是我的第二本书,她完全知道多少都会影响我们的家庭生活。尽管如此,她在整个过程中都非常支持我,同时也知道什么时候让我停下来休息一下。谢谢你给我一如既往的爱和支持。

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内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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