9.1 复数

一、复数

线性代数的完整一定要包含复数 z = x + i y z=x+iy z=x+iy,即使矩阵是实矩阵,它的特征值和特征向量也常常是复的。例如: 2 × 2 2\times2 2×2 的旋转矩阵有复特征向量 x = ( 1 , i ) \boldsymbol x=(1,i) x=(1,i) x ‾ = ( 1 , − i ) \overline{\boldsymbol x}=(1,-i) x=(1,i).
我们先从虚数(imaginary number) i i i 开始,我们都知道 x 2 = − 1 x^2=-1 x2=1 没有实数解,当对一个实数开平方时,结果不可能是负的。我们将 x 2 = − 1 x^2=-1 x2=1 的解记为 i i i(电气工程师称为 j j j). 虚数遵循常规的加法和乘法运算,只有一点不同,那就是 i 2 \pmb{i^2} i2 替换为 − 1 \pmb{-1} 1.
本节的内容均来自于 i 2 = − 1 i^2=-1 i2=1 e 2 π i = 1 e^{2πi}=1 e2πi=1.

一个复数(complex number),以 3 + 2 i 3+2i 3+2i 为例,它是由实数(3)加上一个虚数(2i)组成。加法是分开处理实部和虚部,乘法需要用到 i 2 = − 1 i^2=-1 i2=1 加法 : ( 3 + 2 i ) + ( 3 + 2 i ) = 6 + 4 i 乘法 : ( 3 + 2 i ) ( 1 − i ) = 3 + 2 i − 3 i − 2 i 2 = 5 − i \begin{array}{rl}\pmb{加法}:&\color{blue}(3+2i)+(3+2i)=6+4i\\\pmb{乘法}:&\color{blue}(3+2i)(1-i)=3+2i-3i-2i^2=5-i\end{array} 加法乘法(3+2i)+(3+2i)=6+4i(3+2i)(1i)=3+2i3i2i2=5i

3 + i 3+i 3+i 1 − i 1-i 1i 相加,结果是 4 4 4,实数部分 3 + 1 3+1 3+1 和虚数部分 i − i i-i ii 分开计算,它对应于将向量 ( 3 , 1 ) (3,1) (3,1) ( 1 , − 1 ) (1,-1) (1,1) 相加得到 ( 4 , 0 ) (4,0) (4,0).
( 1 + i ) 2 (1+i)^2 (1+i)2 1 + i 1+i 1+i 1 + i 1+i 1+i,我们运用规则得到了一个惊喜的结果 2 i 2i 2i ( 1 + i ) ( 1 + i ) = 1 + i + i + i 2 = 2 i (1+i)(1+i)=1+i+i+i^2=2i (1+i)(1+i)=1+i+i+i2=2i在复平面(complex plane)内, ( 1 + i ) (1+i) (1+i) 对应的角度(辐角)是 45 ° 45° 45°,它与向量 ( 1 , 1 ) (1,1) (1,1) 类似,将 ( 1 + i ) (1+i) (1+i) 平方后得到 2 i 2i 2i,角度也翻倍到 90 ° 90° 90°,如果再次平方,结果是 ( 2 i ) 2 = − 4 (2i)^2=-4 (2i)2=4,此时角度也再次翻倍为 180 ° 180° 180°,它指向负实轴方向。
实数 a a a 可以看成一个复数 z = a + b i z=a+bi z=a+bi,只不过虚部为零: b = 0 b=0 b=0. 实部   real part   是 a = Re ( a + b i ) 虚部   imaginary part   是 b = Im ( a + b i ) \pmb{实部\, \textrm{real part}}\, 是\kern 7pta=\textrm{Re}(a+bi)\kern 20pt\pmb{虚部\,\textrm{imaginary part}\,}是\kern 7ptb=\textrm{Im}(a+bi) 实部real parta=Re(a+bi)虚部imaginary partb=Im(a+bi)

二、复平面

复数对应平面中的点:实数点在 x x x 轴上,纯虚数点在 y y y 轴上,复数 3 + 2 i \pmb{3+2i} 3+2i 对应点的坐标是 ( 3 , 2 ) \pmb{(3,2)} (3,2). 数字零,就是 0 + 0 i 0+0i 0+0i,它位于原点。
复数的加法和减法就像平面中向量的加法和减法一样,实部和虚部的加减分开计算,和向量的加减一样是首尾相连。除了可以将复数相乘而向量无法相乘外,复平面 C 1 \textrm{\pmb C}^1 C1 就如同通常的二维平面 R 2 \textrm{\pmb R}^2 R2.
下面是一个重要概念: 3 + 2 i \pmb{3+2i} 3+2i 的复共轭(complex conjugate)是 3 − 2 i \pmb{3-2i} 32i z = 1 − i z=1-i z=1i 的复共轭是 z ‾ = 1 + i \overline z=1+i z=1+i. 一般的 z = a + b i z=a+bi z=a+bi 的复共轭是 z ‾ = a − b i \overline z=a-bi z=abi.(共轭可以用 z \pmb z z 上加上横线或星号来表示 z ‾ = z ∗ \pmb{\overline z=z^*} z=z.) z z z z ‾ \overline z z 的虚部有相反的符号。在复平面内, z ‾ \overline z z z z z 所对应的点关于实轴对称。
在这里插入图片描述
两个很有用的结论:我们将复共轭 z ‾ 1 \pmb{\overline z_1} z1 z ‾ 2 \pmb{\overline z_2} z2 相乘,得到 z 1 z 2 \pmb{z_1z_2} z1z2 的共轭。将复共轭 z ‾ 1 \overline z_1 z1 z ‾ 2 \overline z_2 z2 相加,得到 z 1 + z 2 z_1+z_2 z1+z2 的共轭。即 z ‾ 1 z ‾ 2 = z 1 z 2 ‾ z ‾ 1 + z ‾ 2 = z 1 + z 2 ‾ \overline z_1\overline z_2=\overline{z_1z_2}\kern 20pt\overline z_1+\overline z_2=\overline{z_1+z_2} z1z2=z1z2z1+z2=z1+z2例如: z ‾ 1 + z ‾ 2 = ( 3 − 2 i ) + ( 1 + i ) = 4 − i . 就是 z 1 + z 2 = 4 + i 的共轭 z ‾ 1 × z ‾ 2 = ( 3 − 2 i ) × ( 1 + i ) = 5 + i . 就是 z 1 × z 2 = 5 − i 的共轭 \begin{array}{ll}\pmb{\overline z_1+\overline z_2}=(3-2i)+(1+i)=\pmb{4-i}.&就是\kern 3ptz_1+z_2=\pmb{4+i}\kern 3pt的共轭\\\pmb{\overline z_1\times\overline z_2}=(3-2i)\times(1+i)=\pmb{5+i}.&就是\kern 3ptz_1\times z_2=\pmb{5-i}\kern 3pt的共轭\end{array} z1+z2=(32i)+(1+i)=4i.z1×z2=(32i)×(1+i)=5+i.就是z1+z2=4+i的共轭就是z1×z2=5i的共轭加法和乘法正好是线性代数所需要的。当 A A A 是实矩阵时,两边同时取 A x = λ x A\boldsymbol x=\lambda\boldsymbol x Ax=λx 的共轭,将得到另一个特征值 λ ‾ \overline \lambda λ 和特征向量 x ‾ \overline{\boldsymbol x} x 特征值 λ 和 λ ‾ 如果 A x = λ x 且   A   是实矩阵,则 A x ‾ = λ ‾ x ‾ ( 9.1.1 ) {\color{blue}特征值}\kern 5pt\pmb\lambda\kern 5pt{\color{blue}和}\kern5pt\pmb{\overline\lambda}\kern 15pt{\color{blue}如果\kern 3ptA\boldsymbol x=}\pmb{\lambda}\boldsymbol x\kern 5pt{\color{blue}且\,A\,是实矩阵,则}\kern 5ptA\overline{\boldsymbol x}=\overline\lambda\overline{\boldsymbol x}\kern 16pt(9.1.1) 特征值λλ如果Ax=λxA是实矩阵,则Ax=λx(9.1.1) z z z 和它的复共轭 z ‾ \overline z z 相加或相乘会得到一个特别的结果: z + z ‾ z+\overline z z+z z z ‾ z\overline z zz 总是实数,例如: z + z ‾   为   实数 ( 3 + 2 i ) + ( 3 − 2 i ) = 6 ( 实数 ) z z ‾   为   实数 ( 3 + 2 i ) × ( 3 − 2 i ) = 9 − 6 i + 6 i − 4 i 2 = 13 ( 实数 ) \begin{array}{rl}\pmb{z+\overline z}\,为\,\pmb{实数}&(3+2i)+(3-2i)=6\kern 5pt(实数)\\z\overline z\,为\,\pmb{实数}&(3+2i)\times(3-2i)=9-6i+6i-4i^2=13\kern 5pt(实数)\end{array} z+z实数zz实数(3+2i)+(32i)=6(实数)(3+2i)×(32i)=96i+6i4i2=13(实数) z = a + b i z=a+bi z=a+bi 和它的共轭 z ‾ = a − b i \overline{z}=a-bi z=abi 的和是实数 2 a 2a 2a,它们的乘积是实数 a 2 + b 2 a^2+b^2 a2+b2 z 乘 z ‾ 得到 ∣ z ∣ 2 = r 2 ( a + b i ) ( a − b i ) = a 2 + b 2 ( 9.1.2 ) \pmb{z\kern 3pt乘\kern 3pt\overline{z}\kern 3pt得到\kern 5pt|z|^2=r^2}\kern 15pt{\color{blue}(a+bi)(a-bi)=a^2+b^2}\kern 15pt(9.1.2) zz得到z2=r2(a+bi)(abi)=a2+b2(9.1.2)下面是求非零复数的倒数 1 z \dfrac{1}{z} z1. 如何计算 1 1 1 除以 a + b i a+bi a+bi 呢?最好的方法是先乘 z ‾ z ‾ = 1 \dfrac{\overline z}{\overline z}=1 zz=1,乘积 z z ‾ = a 2 + b 2 z\overline z=a^2+b^2 zz=a2+b2 在分母上: 1 a + b i = 1 a + b i a − b i a − b i = a − b i a 2 + b 2 1 3 + 2 i = 1 3 + 2 i 3 − 2 i 3 − 2 i = 3 − 2 i 13 {\color{blue}\dfrac{1}{a+bi}}=\dfrac{1}{a+bi}\dfrac{a-bi}{a-bi}={\color{blue}\dfrac{a-bi}{a^2+b^2}}\kern 12pt\frac{1}{3+2i}=\dfrac{1}{3+2i}\dfrac{3-2i}{3-2i}=\dfrac{3-2i}{13} a+bi1=a+bi1abiabi=a2+b2abi3+2i1=3+2i132i32i=1332i a 2 + b 2 = 1 a^2+b^2=1 a2+b2=1 时,这表明 ( a + b i ) − 1 (a+bi)^{-1} (a+bi)1 就是 a − b i a-bi abi. 在单位圆上, 1 z \pmb{\dfrac{1}{z}} z1 等于 z ‾ \pmb{\overline z} z. 后面会写成 1 e i θ = e − i θ \dfrac{1}{e^{i\theta}}=e^{-i\theta} eiθ1=eiθ,使用模长 r r r 和辐角 θ \theta θ 进行乘除。

三、极形式 r e i θ re^{i\theta} reiθ

∣ z ∣ |z| z a 2 + b 2 a^2+b^2 a2+b2 的平方根,这个就是复数 z = a + i b z=a+ib z=a+ib绝对值模(modulus). 平方根 ∣ z ∣ |z| z 也写成 r r r,因为它是 0 0 0 z z z 的距离。极形式 r e i θ \pmb{re^{i\theta}} reiθ(polor form)中的实数 r \pmb r r 给出了复数 z \pmb z z 的长度: z = a + i b 的绝对值是 ∣ z ∣ = a 2 + b 2 , 记为 r . z = 3 + 2 i 的绝对值是 ∣ z ∣ = 3 2 + 2 2 ,即 r = 13 \begin{array}{l}z=a+ib\kern 5pt的绝对值是\kern 5pt{\color{blue}|z|=\sqrt{a^2+b^2}},\pmb{记为\kern 4ptr}.\\z=3+2i\kern 5pt的绝对值是\kern 5pt|z|=\sqrt{3^2+2^2},即\kern 4ptr=\sqrt{13}\end{array} z=a+ib的绝对值是z=a2+b2 记为r.z=3+2i的绝对值是z=32+22 ,即r=13 极形式中的另一部分是辐角 θ \theta θ. z = 5 z=5 z=5 的辐角是 θ = 0 \theta=0 θ=0,这是因为此时 z z z 是正实数。纯虚数 z = 3 i z=3i z=3i 的辐角是 π 2 \dfrac{π}{2} 2π,复数 z = − 9 z=-9 z=9 的辐角是 π π π. 当复数平方时,其辐角加倍。 极形式非常适合复数的乘法(对于加法并不适合)。
当模长为 r r r 辐角为 θ \theta θ 时,由三角学可得到直角三角形的另外两条边。实部(沿着 x x x 轴)是 a = r cos ⁡ θ a=r\cos\theta a=rcosθ,虚部(沿 y y y 轴)是 b = r sin ⁡ θ b=r\sin\theta b=rsinθ,将这两部分结合起来,矩形形式 a + i b a+ib a+ib 就变成了极形式 r e i θ re^{i\theta} reiθ.

复数 z = a + i b 也就是 z = r cos ⁡ θ + i r sin ⁡ θ ,即 r e i θ \pmb{复数\kern 10ptz=a+ib\kern 10pt也就是\kern 10ptz=r\cos\theta+ir\sin\theta,即\kern 3ptre^{i\theta}} 复数z=a+ib也就是z=rcosθ+irsinθ,即reiθ

注: cos ⁡ θ + i sin ⁡ θ \pmb{\cos\theta+i\sin\theta} cosθ+isinθ 的绝对值 r = 1 r=1 r=1,这是因为 cos ⁡ 2 θ + sin ⁡ 2 θ = 1 \pmb{\cos^2\theta+\sin^2\theta=1} cos2θ+sin2θ=1. 因此 cos ⁡ θ + i sin ⁡ θ \cos\theta+i\sin\theta cosθ+isinθ 在半径为 1 1 1 的圆上 —— 单位圆。

例1】对于 z = 1 + i z=1+i z=1+i 和它的共轭 z ‾ = 1 − i \overline z=1-i z=1i,分别求它们的模长 r r r 和辐角 θ \theta θ.
解: z z z z ‾ \overline z z 的绝对值是一样的,都是 r = 1 + 1 = 2 r=\sqrt{1+1}=\sqrt2 r=1+1 =2 ∣ z ∣ 2 = 1 2 + 1 2 = 2 , ∣ z ‾ ∣ 2 = 1 2 + ( − 1 ) 2 = 2 |z|^2=1^2+1^2=2,\kern 10pt|\overline z|^2=1^2+(-1)^2=2 z2=12+12=2,z2=12+(1)2=2它们和原点的距离都是 r = 2 r=\sqrt2 r=2 . 那么辐角 θ \theta θ 是多少呢?复平面中,复数 1 + i 1+i 1+i 对应点 ( 1 , 1 ) (1,1) (1,1),辐角是 π 4 \dfrac{π}{4} 4π 弧度或 45 ° 45° 45°,余弦值是 1 2 \dfrac{1}{\sqrt2} 2 1,正弦值是 1 2 \dfrac{1}{\sqrt2} 2 1,结合 r r r θ \theta θ,可重新得到 z = 1 + i z=1+i z=1+i r cos ⁡ θ + i r sin ⁡ θ = 2 ( 1 2 ) + i 2 ( 1 2 ) = 1 + i r\cos\theta+ir\sin\theta=\sqrt2\Big(\dfrac{1}{\sqrt2}\Big)+i\sqrt2\Big(\dfrac{1}{\sqrt2}\Big)=1+i rcosθ+irsinθ=2 (2 1)+i2 (2 1)=1+i它的共轭 1 − i 1-i 1i 的辐角可以是正值也可以是负值,我们可以取 7 π 4 \dfrac{7π}{4} 47π 弧度即 315 ° 315° 315°,也可以反向取一个负角度 − π 4 -\dfrac{π}{4} 4π 弧度即 − 45 ° -45° 45°. 如果 z \pmb z z 的辐角是 θ \pmb\theta θ,则它的共轭 z ‾ \pmb{\overline z} z 的辐角是 2 π − θ \pmb{2π-\theta} 2πθ,也可以是 − θ \pmb{-\theta} θ.
我们可以自由的对任意辐角加上 2 π 、 4 π 2π、4π 2π4π − 2 π -2π 2π,这是因为绕原点旋转整圈后仍是同一点。这解释了为什么辐角 θ \theta θ 有无穷多种选择,通常我们选择 0 0 0 2 π 2π 2π 之间的辐角(辐角主值),但是对于共轭复数 z ‾ \overline z z 的辐角,选择 − θ -\theta θ 会非常有用。有 1 = e 0 = e 2 π i 1=e^0=e^{2πi} 1=e0=e2πi.

四、幂与乘积:极形式

计算 ( 1 + i ) 2 (1+i)^2 (1+i)2 ( 1 + i ) 8 (1+i)^8 (1+i)8 时使用极形式是最快的, ( 1 + i ) (1+i) (1+i) 的极形式中, r = 2 r=\sqrt2 r=2 θ = π 4 \theta=\dfrac{π}{4} θ=4π(或 45 ° 45° 45°),绝对值平方得 r 2 = 2 r^2=2 r2=2,辐角加倍得 2 θ = π 2 2\theta=\dfrac{π}{2} 2θ=2π(或 90 ° 90° 90°),这样就得到了 ( 1 + i ) 2 (1+i)^2 (1+i)2. 对于八次幂,我们需要计算 r 8 r^8 r8 8 θ 8\theta 8θ ( 1 + i ) 8 r 8 = 2 ⋅ 2 ⋅ 2 ⋅ 2 = 16 , 8 θ = 8 ⋅ π 4 = 2 π \pmb{(1+i)^8}\kern 20ptr^8=2\cdot2\cdot2\cdot2=16,\kern 5pt8\theta=8\cdot\dfrac{π}{4}=2\pi (1+i)8r8=2222=16,8θ=84π=2π这表明: ( 1 + i ) 8 (1+i)^8 (1+i)8 的绝对值是 16 16 16,辐角为 2 π 2\pi 2π,所以 ( 1 + i ) 8 = 16 (1+i)^8=16 (1+i)8=16.
使用极形式计算复数的幂非常简单,复数的乘法也是如此:

z = r ( cos ⁡ θ + i sin ⁡ θ ) 的   n   次幂是 z n = r n ( cos ⁡ n θ + i sin ⁡ n θ ) ( 9.1.3 ) \pmb{z=r(\cos\theta+i\sin\theta)\kern 5pt的\,n\,次幂是\kern 6pt{\color{blue}z^n=r^n(\cos n\theta+i\sin n\theta)}}\kern 15pt(9.1.3) z=r(cosθ+isinθ)n次幂是zn=rn(cosnθ+isinnθ)(9.1.3)

此种情况是 z z z 乘上它自己,而 z z z z ′ z' z 时,对应的模长相乘且辐角相加 r ( cos ⁡ θ + i sin ⁡ θ ) ⋅ r ′ ( cos ⁡ θ ′ + i sin ⁡ θ ′ ) = r r ′ ( cos ⁡ ( θ + θ ′ ) + i sin ⁡ ( θ + θ ′ ) ) ( 9.1.4 ) r(\cos\theta+i\sin\theta)\cdot r'(\cos\theta'+i\sin\theta')=\pmb{rr'}(\cos(\pmb{\theta+\theta'})+i\sin(\pmb{\theta+\theta'}))\kern 10pt(9.1.4) r(cosθ+isinθ)r(cosθ+isinθ)=rr(cos(θ+θ)+isin(θ+θ))(9.1.4)理解这一结论可以使用三角公式。计算 z 2 z^2 z2 时我们是如何得到辐角 2 θ 2\theta 2θ 的呢? ( cos ⁡ θ + i sin ⁡ θ ) ⋅ ( cos ⁡ θ + i sin ⁡ θ ) = cos ⁡ 2 θ + i 2 sin ⁡ 2 θ + 2 i sin ⁡ θ cos ⁡ θ (\cos\theta+i\sin\theta)\cdot(\cos\theta+i\sin\theta)=\cos^2\theta+i^2\sin^2\theta+2i\sin\theta\cos\theta (cosθ+isinθ)(cosθ+isinθ)=cos2θ+i2sin2θ+2isinθcosθ实部 cos ⁡ 2 θ − sin ⁡ 2 θ \cos^2\theta-\sin^2\theta cos2θsin2θ 就是 cos ⁡ 2 θ \cos2\theta cos2θ,虚部 2 sin ⁡ θ cos ⁡ θ 2\sin\theta\cos\theta 2sinθcosθ 就是 sin ⁡ 2 θ \sin2\theta sin2θ,这就是 “二倍角公式(doublue angle formulas)”. 这里就证明了 z z z 的辐角 θ \theta θ 如何变成 z 2 z^2 z2 的辐角 2 θ 2\theta 2θ.
还有另一种方法来理解 z n z^n zn 的计算规则,它使用了一个非常令人惊叹的公式!我们知道 cos ⁡ θ + i sin ⁡ θ \cos\theta+i\sin\theta cosθ+isinθ 的绝对值为 1 1 1,余弦函数可以展开为偶数次幂之和,即 cos ⁡ θ = 1 − 1 2 θ 2 + 1 4 ! θ 4 − 1 6 ! θ 6 + ⋯ \cos\theta=1-\dfrac{1}{2}\theta^2+\dfrac{1}{4!}\theta^4-\dfrac{1}{6!}\theta^6+\cdots cosθ=121θ2+4!1θ46!1θ6+,正弦函数展开为奇数次幂之和,即 sin ⁡ θ = 1 − 1 3 ! θ 3 + 1 5 ! θ 5 − 1 7 ! θ 7 + ⋯ \sin\theta=1-\dfrac{1}{3!}\theta^3+\dfrac{1}{5!}\theta^5-\dfrac{1}{7!}\theta^7+\cdots sinθ=13!1θ3+5!1θ57!1θ7+. 将这两个级数代入到 cos ⁡ θ + i sin ⁡ θ \cos\theta+i\sin\theta cosθ+isinθ 中,就可以得到关于 e i θ e^{i\theta} eiθ 的一个美妙的结论: e x = 1 + x + 1 2 x 2 + 1 6 x 3 + ⋯ 变成了 e i θ = 1 + i θ + 1 2 i 2 θ 2 + 1 6 i 3 θ 3 + ⋯ e^x=1+x+\dfrac{1}{2}x^2+\dfrac{1}{6}x^3+\cdots\kern 10pt变成了\kern 10pte^{i\theta}=1+i\theta+\dfrac{1}{2}i^2\theta^2+\frac{1}{6}i^3\theta^3+\cdots ex=1+x+21x2+61x3+变成了eiθ=1+iθ+21i2θ2+61i3θ3+再用 − 1 -1 1 代替 i 2 i^2 i2,可得 e i θ = 1 + i θ − 1 2 θ 2 − 1 6 i θ 3 + ⋯ e^{i\theta}=1+i\theta-\dfrac{1}{2}\theta^2-\dfrac{1}{6}i\theta^3+\cdots eiθ=1+iθ21θ261iθ3+. 所以这个复数 e i θ \pmb{e^{i\theta}} eiθ 就是 cos ⁡ θ + i sin ⁡ θ \pmb{\cos\theta+i\sin\theta} cosθ+isinθ

欧拉公式 e i θ = cos ⁡ θ + i sin ⁡ θ 得出 z = r cos ⁡ θ + i r sin ⁡ θ = r e i θ ( 9.1.5 ) \pmb{欧拉公式}\kern 15pt{\color{blue}e^{i\theta}=\cos\theta+i\sin\theta}\kern 10pt得出\kern 10pt{\color{blue}z=r\cos\theta+ir\sin\theta=re^{i\theta}}\kern 18pt(9.1.5) 欧拉公式eiθ=cosθ+isinθ得出z=rcosθ+irsinθ=reiθ(9.1.5)

θ \theta θ 是特殊值 2 π 2π 2π 时,得 cos ⁡ 2 π + i sin ⁡ 2 π = 1 \cos2\pi+i\sin2π=1 cos2π+isin2π=1,那么有无穷级数 e 2 π i = 1 + 2 π i + 1 2 ( 2 π i ) 2 + ⋯ = 1 e^{2πi}=1+2πi+\dfrac{1}{2}(2πi)^2+\cdots=1 e2πi=1+2πi+21(2πi)2+=1.
现在计算 e i θ e^{i\theta} eiθ e i θ ′ e^{i\theta'} eiθ,它们有相同的底数,则指数相加,即辐角相加(如 Figure 9.2a):

e 2 ⋅ e 3 = e 5 e i θ ⋅ e i θ = e 2 i θ e i θ ⋅ e i θ ′ = e i ( θ + θ ′ ) \begin{array}{}\color{blue}e^2\cdot e^3=e^5&&\color{blue}e^{i\theta}\cdot e^{i\theta}=e^{2i\theta}&&\color{blue}e^{i\theta}\cdot e^{i\theta'}=e^{i(\theta+\theta')}\end{array} e2e3=e5eiθeiθ=e2iθeiθeiθ=ei(θ+θ)

( r e i θ ) n = r n e i n θ (re^{i\theta})^n=r^ne^{in\theta} (reiθ)n=rneinθ,当 r = 1 r=1 r=1 时, r n = 1 r^n=1 rn=1,这些幂都在单位圆上。则我们可以找到 n n n 个不同的复数,它们的 n n n 次幂均为 1 1 1

令 w = e 2 π i / n ,则 1 , w , w 2 , ⋯   , w n − 1   的   n   次幂均等于   1. \pmb{令\kern 4pt{\color{blue}w=e^{2\pi i/n}},则\kern 3pt1,w,w^2,\cdots,w^{n-1}\,的\,n\,次幂均等于\,1.} w=e2πi/n,则1,w,w2,,wn1n次幂均等于1.

这些就是 “ 1 1 1 n n n 次方根( n n nth roots of 1 1 1)”,它们是方程 z n = 1 z^n=1 zn=1 的解,将整个圆周 2 π 2π 2π 进行了 n n n 等分,并等距的分布在单位圆上,如 Figure 9.2b 所示。将它们的辐角乘 n n n,就得到了 n n n 次幂,即 w n = e 2 π i = 1 w^n=e^{2πi}=1 wn=e2πi=1,同样 ( w 2 ) n = e 4 π i = 1 (w^2)^n=e^{4\pi i}=1 (w2)n=e4πi=1,每个 n n n 次方根的 n n n 次幂都相当于沿着单位圆旋转到 1 1 1.

在这里插入图片描述
这些 1 1 1 n n n n n n 次方根对信号处理非常关键,离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform)使用了 w = e 2 π i w=e^{2πi} w=e2πi 和它的幂。快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)将一个向量(信号)分解为 n n n 个频率。

五、主要内容总结

  1. a + i b a+ib a+ib c + i d c+id c+id 相加就如 ( a , b ) + ( c , d ) (a,b)+(c,d) (a,b)+(c,d). 做乘法时使用 i 2 = − 1 i^2=-1 i2=1.
  2. z = a + b i = r e i θ z=a+bi=re^{i\theta} z=a+bi=reiθ 的共轭是 z ‾ = z ∗ = a − b i = r e − i θ \overline z=z^*=a-bi=re^{-i\theta} z=z=abi=reiθ.
  3. z z z z ‾ \overline z z 就是 r e i θ re^{i\theta} reiθ r e − i θ re^{-i\theta} reiθ,结果是 r 2 = ∣ z ∣ 2 = a 2 + b 2 r^2=|z|^2=a^2+b^2 r2=z2=a2+b2(实数).
  4. 使用极形式 z = r e i θ z=re^{i\theta} z=reiθ 进行复数的幂和乘积运算十分方便,模长 r r r 相乘而辐角 θ \theta θ 相加。
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