这个也很简单,我们用到的是opencv库
import cv2
# 加载人脸和眼睛检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')
# 读取输入图像
image = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 人脸检测
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3,
使用OpenCV进行人脸和眼睛检测:闭眼状态识别示例

本文介绍了如何使用OpenCV库进行人脸和眼睛检测,包括加载预训练模型、图像灰度化、多尺度检测以及眼睛状态判断。虽然对于多人图片的识别可能存在不足,但可通过调整模型精度改善。
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