Park33的博客

在复杂的分布式系统中,微服务之间的相互调用,有可能出现各种各样的原因导致服务的阻塞,在高并发场景下,服务的阻塞意味着线程的阻塞,导致当前线程不可用,服务器的线程全部阻塞,导致服务器崩溃,由于服务之间的调用关系是同步的,会对整个微服务系统造成服务雪崩，为了解决某个微服务的调用响应时间过长或者不可用进而占用越来越多的系统资源引起雪崩效应就需要进行服务熔断和服务降级处理。可能发生的情况是，在负载较小的情况下，导致异常的问题有更好的恢复机会。之前的代码，有像NullPointer这样的例外的机会，并不是最优的。

但是，即使你不是性能调优专家，也可以采取一些简单的方法来提高性能为了帮各位粉丝朋友更快的上手java性能优化，小编我就就把自己看的书一本非常实用的书分享出来，来供大家参考下!由于本文主要讲解JVM调优，因此我们可以简单的理解为，JVM中的堆区中存放的是实际的对象，是需要被GC的。适的工具可以改进我们的代码，并且提高开发效率，我们通常会借助一些业界知名的工具来辅助排查问题。在我们程序优化过程中需要注意在优化程序性能的过程中，不能过度追求性能，需要平衡程序的性能和可维护性、可扩展性等因素。

作为这一本技术书的作者，如果有同学是因为看了此书，然后被带进微服务的“坑”里，那笔者只强调一句“字弹”也难以免责，所以，在你准备发起实际行动向微服务迈进前，希望你能阅读一遍本章——向微服务迈进的“避坑”指南。既然架构是人主观设计的，就必然有好坏之分。架构师视角就是全局的视角，这里的全局包括空间全局和时间全局，在空间全局上你要看到整个系统的领域边界，在时间全局上你要看到整个系统的发展周期。本书的主体内容是务实的，多谈具体技术，少谈方向理论，只在本章集中讨论几点与分布式、微服务、架构等相关的相对务虚的话题。

为了促进大数据技术的发展与应用也就有了这本书《分布式系统人人都是架构师》。内容主打的还是实战，不论你是不是新手都能取得一定的蜕变。这是一个数据爆发的时代，随着互联网的普及全球的数据是翻了又翻。所以在这个数据又意味着财富的时代，想拿到这一笔财富的人很多，而你就要拥有与之相匹的能力与技术！本书的目的就是各位程序员在it这趟旅途上能更加愉快的投入到现实的工作当中去发挥你的无限风光。第四章 大促购核心技术难题——读/写优化方案。可以点击下方 java思维导图 图片。第一章 大系统小做——大规模服务化架构。