Park33的博客

存储引擎是 MySQL 中具体与文件打交道的子系统，它是根据 MySQL AB 公司提供的文件访问层抽象接口定制的一种文件访问机制，这种机制就叫作存储引擎，下面是一些常用的存储引擎，有远古时期的 MyISAM、支持事务的 InnoDB、内存类型的 Memory、归档类型的 Archive、列式存储的 Infobright，以及一些新兴的存储引擎，以 RocksDB 为底层基础的 MyRocks 和 RocksDB，和以分形树索引组织存储的 TokuDB。InnoDB 支持外键，MyISAM 不支持；

最近看到身边很多人都在投简历，有因为企业裁员的，有因为自己想跳槽的，原因不一，但是最终大家都会需要接触到面试这个事情。今天就来说一说，后端的面试技巧。我们先说说目前应用面积最广的Spring，大厂或是高级工程师面试的时候究竟会碰到什么棘手或是难缠的 Spring 的面试题呢？今天，我整理了从业到现在看到的、经历过的一些Spring面试题，已经帮很多人拿下互联网一线公司的offer。需要的转发+转发+转发 后私信关键词 “888” 就可以免费拿到这份《Spring全家桶》上收获 40K+的Java面试神技！

应用日志和 spring-boot-starter-logging、快速Web应用开发与spring-boot-starter-web、数据访问与spring-boot-starter-jdbc、spring-boot-starter-aop及其使用场景说明、应用安全与spring-boot-starter-security、应用监控与spring-boot-starter-actuator。我们都知道Spring Boot是零配置的，但是它是怎么做到的呢？由于目录太多，这里只截取部分的目录内容。

当一个bean仅被用作另一个bean的属性时，它能被声明为一个内部bean，为了定义inner bean，在Spring 的 基于XML的 配置元数据中，可以在 或 元素内使用 元素，内部bean通常是匿名的，它们的Scope一般是prototype。通过使用JDBC抽象和DAO模块，保证数据库代码的简洁，并能避免数据库资源错误关闭导致的问题，它在各种不同的数据库的错误信息之上，提供了一个统一的异常访问层。

在复杂的分布式系统中,微服务之间的相互调用,有可能出现各种各样的原因导致服务的阻塞,在高并发场景下,服务的阻塞意味着线程的阻塞,导致当前线程不可用,服务器的线程全部阻塞,导致服务器崩溃,由于服务之间的调用关系是同步的,会对整个微服务系统造成服务雪崩，为了解决某个微服务的调用响应时间过长或者不可用进而占用越来越多的系统资源引起雪崩效应就需要进行服务熔断和服务降级处理。可能发生的情况是，在负载较小的情况下，导致异常的问题有更好的恢复机会。之前的代码，有像NullPointer这样的例外的机会，并不是最优的。

作为这一本技术书的作者，如果有同学是因为看了此书，然后被带进微服务的“坑”里，那笔者只强调一句“字弹”也难以免责，所以，在你准备发起实际行动向微服务迈进前，希望你能阅读一遍本章——向微服务迈进的“避坑”指南。既然架构是人主观设计的，就必然有好坏之分。架构师视角就是全局的视角，这里的全局包括空间全局和时间全局，在空间全局上你要看到整个系统的领域边界，在时间全局上你要看到整个系统的发展周期。本书的主体内容是务实的，多谈具体技术，少谈方向理论，只在本章集中讨论几点与分布式、微服务、架构等相关的相对务虚的话题。

为了促进大数据技术的发展与应用也就有了这本书《分布式系统人人都是架构师》。内容主打的还是实战，不论你是不是新手都能取得一定的蜕变。这是一个数据爆发的时代，随着互联网的普及全球的数据是翻了又翻。所以在这个数据又意味着财富的时代，想拿到这一笔财富的人很多，而你就要拥有与之相匹的能力与技术！本书的目的就是各位程序员在it这趟旅途上能更加愉快的投入到现实的工作当中去发挥你的无限风光。第四章 大促购核心技术难题——读/写优化方案。可以点击下方 java思维导图 图片。第一章 大系统小做——大规模服务化架构。

而我今天介绍的这一篇spring源码高级文档；众所周知spring是非常强大的一个功能，在java当中可以说是必须要学的。不仅是在实战中还是在面试中都有spring的身影甚至还有可能被问倒。好了到这里这本书的大概内容也就介绍完毕了。想要在现在的技术上更上一层楼的小伙伴可以去看看。第五章 Spring IOC源码深度剖析。第七章 Spring AOP源码深度剖析。第六章Spring AOP 应用。spring核心笔记。

该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。1. 创建独立的Spring应用程序 2. 嵌入的Tomcat，无需部署WAR文件 3. 简化Maven配置 4. 自动配置Spring 5. 提供生产就绪型功能，如指标，健康检查和外部配置 6. 绝对没有代码生成并且对XML也没有配置要求 [1]1.Spring Boot入门 2.在Spring Boot中使用数据库 3.Spring Boot界面设计 4.提高数据库访问性能 5.Spring Boot安全设计。

为什么要使用分布式架构？分布式架构解决了互联网应用的两大难题：高并发和高可用。高并发指服务器并发处理客户端请求的数量大，而高可用指后端服务能始终处于可用状态。

Spring Cloud Alibaba 虽然诞生时间不久，但是背靠大树好乘凉，赖于阿里巴巴强大的技术影响力，已经成为微服务解决方案的重要选择之一。如果使用了SpringCloudAlibaba，最好使用alibaba整个体系产品。

记住：你比别人强的地方，不是你做过多少年的CRUD工作，而是你比别人掌握了更多深入的技能。不要总停留在CRUD的表面工作，理解并掌握底层原理并熟悉源码实现，并形成自己的抽象思维能力，做到灵活运用，才是你突破瓶颈，脱颖而出的重要方向！你在刷抖音，玩游戏的时候，别人都在这里学习，成长，提升，人与人最大的差距其实就是思维。你可能不信，优秀的人，总是在一起！！！

这是一本能带领读者全方位掌握Spring Boot技术体系的功能、原理和Z佳实践的著作，能帮助读者在Spring Boot领域快速实现从入门到进阶。 全书涵盖Spring Boot的6大核心主题：核心容器、Web服务、缓存、数据访问、并发执行、监控与扩展，内容具有以下4大特性：

见字如面，这里是阿鑫~时光飞逝，转眼2022已经快结束了，最近内卷严重，大环境并不是很好，相信很多小伙伴也在准备明年金三银四的面试计划。

我足够努力，当然也足够幸运。

Java由于其简单、面向对象、安全等特点，广泛的应用在各种应用领域，但在很多情况下，Java的运行性能仍有待提高。 优化Java的运行性能已成为当前业界迫切要解决的问题和当前的一个热点。比如你要去面试中高级的Java岗，基本上都是要求要懂性能优化的相关知识。

前几年面试最常问的且可以顺利拿到高薪的技能是Spring，随着Spring体系的壮大，除非你在简历上添加Spring Boot和Spring Cloud的技能，才可以打动面试官，而现在，除非是Spring架构的扎实经验，否则难以让面试官高看。一名合格的Java后端工程师或架构师，至少微服务架构是必须牢牢掌握的

Redis 是互联网技术架构在存储系统中使用最为广泛的中间件，它也是中高级后端工程师技术面试中面试官最喜欢问的工程技能之一，特别是那些优秀的、竞争激烈的大型互联网公司（比如 Twitter、新浪微博、阿里云、腾讯云、淘宝、知乎等），通常要求面试者不仅仅掌握 Redis 基础使用，更要求深层理解 Redis 内部实现的细节原理。毫不夸张地说，能把 Redis 的知识点全部吃透，你的半只脚就已经踏进心仪大公司的技术研发部。

首先感谢下华为老总“把寒气传递每一个人”【手动狗头】当前互联网大环境确实不太乐观，所以我相信不仅仅是华为的 20 万员工感受到了所谓的“寒气”，众多的网友和互联网it工作者，也感受到了“寒气”。最近有很多同学来找我说最近工作难找，要么是海投了几百份简历也没有拿到什么面试邀请，要么是面试了很多家，但都拿不到 Offer首先针对小伙伴的问题，来给小伙伴们把问题拆分一下，一个一个的来解决

单台机器的硬件配置有上限制约，一般我们会采用分布式架构将多台机器组成一个集群，下图的集群就是由三台Redis单机组成。客户端通过一定的路由策略，将读写请求转发到具体的实例上。由于业务数据特殊性，按照指定的分片规则，可能导致不同的实例上数据分布不均匀，大量的数据集中到了一台或者几台机器节点上计算，从而导致这些节点负载多大，而其他节点处于空闲等待中，导致最终整体效率低下。缓存热点是指大部分甚至所有的业务请求都命中同一份缓存数据，给缓存服务器带来了巨大压力，甚至超过了单机的承载上限，导致服务器宕机。

每逢阿里开展大型活动，比如、双11、双12、等等，使用淘宝的用户就会瞬间飙升，为何淘宝APP从来没有崩盘？淘宝的亿级并发系统架构又是如何设计的呢？又是如何承受住亿级流量带来的并发量呢？这份阿里最新发布的10亿并发系统设计手册希望对有困惑的小伙伴带来答案，对想在技术上得到突破的小伙伴带来福利~​此份手册又份为六个部分，基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇共计328页。

前言企业架构在过去十年中取得了长足的进步。随着越来越多新技术出现，充分利用这些因素来将企业架构创建得更好十分重要。通过将新技术集成到企业架构中，即使在困难时期，也能取得丰硕的成果。现代企业架构师的 5 个特征：1. IT 战略驱动者 2. 机敏的思考者 3. 基于数据的决策者 4. 技术专长者 5. 创新推动者

1.2网络分层的真实含义，总结一下本节的内容，理解网络协议的工作模式，有以下两个小窍门。始终想象自己是一个处理网络包的程序:如何拿到网络包，如何根据规则进行处理，如何发出去。始终牢记一个原则:只要是在网络上跑的包，都是完整的。可以有下层没上层，绝对不可能有上层没下层。1.3 ifconfig:熟悉又陌生的命令行，通过本节的学习希望你能记住以下的知识点，后面都能用得上:I地址有定位功能，MAC地址类似身份证号，无定位功能。CIDR可以用来判断是不是本地地址。IP地址分公网IP地址和私网IP地址。

缓存，是一种存储数据的组件，它的作用是让对数据的请求更快地返回。消息队列篇我所理解的消息队列关于消息队列是什么，你可能有所了解了，所以有关它的概念讲解，就不是本节课的重点，这里只聊聊我自己对消息队列的看法。在我历年的工作经历中，我一直把消息队列看作暂时存储数据的一个容器，认为消息队列是一个平衡低速系统和高速系统处理任务时间差的工具，​。

1、MYSQL(电话号码,身份证)数据脱敏的实现。2、JAVA数据脱敏实现3、mybatis-mate-sensitive-jackson

来了，来了！他终于来了，阿里巴巴最新推出的Java核心框架指导手册，终于出来了。1小时的点击量就破了千万！由于文章篇幅有限，楼主下面只能为大家展示主要内容和部分内容截图！主要内容：SqISession接口SqISessionFactoryBuilder类SqISessionFactony接口DefaultSqlSessionFactory类DefaultSqlSession类SqISessionManager​主要内容：MyBatis初始化SqISessionFactoryBuilderBaseBuilde

​​从图上可以看出来，P7是技术专家，薪资在30W-50W，但是股票给到2400股，在大环境不好的情况下，还能给到这么高的薪水着实不错了。那如何才能拿到P7的offer和那么高的薪水呢？你得有互联网高并发三年以上的经验，并且可以完整地拿下一个高并发大流量的项目，而且技术栈都要非常精通，才能达到要求。​今天要给大家分享的是阿里P8架构师推荐学习的实战AlibabaSentinel深度解析微服务高并发流量治理文档，总共有330页。​让你在简历上写深入理解Sentinel的实现原理让你掌握SentinelJava

分布式的重要性就不需要我再强调了吧，它现在已经是大厂面试的“常驻嘉宾”了前几天有粉丝在后台跟我吐槽：鑫哥，我觉得现在的风气真的变了，之前只觉得网上的情况是个例，结果自己就遇到了很多次，面试问分布式锁、JVM调优、MySQL分表分库、分布式事务、还有如何应对超大分布式流量...... 结果面试的公司小的连Redis都用不上！ 有被笑到说真的现在你要是会了这些中间件，别人又会问你spring、Mybatis源码，总有你不会的。面试官:公司用不用是我的事，你会不会又是另外一回事了哈哈哈哈开个玩笑话又说回来，做技术

2022年都快过完了，我相信大家肯定不用我说Spring Cloud Alibaba是什么了！近期阿里最新开源了一份，Spring Cloud Alibaba（全解第7版），我大概看了一下，更新的内容非常多，很细节的地方写的也很到位！而且是咱们国内开发出来的框架，堪称国产之光！下面咱们就跟着文章来看看都更新了那些内容吧！​自定义实现负载均衡全局过滤器​顺序消息事务消息下单之后发送短信​TCC事务​需要领取这份资料的朋友麻烦关注一下公众号：Java收藏夹

我们都知道，MySQL的Innodb引擎中，索引是通过B+树来实现的。不管是普通索引还是联合索引，都需要构造一个B+树的索引结构。那么，我们都知道普通索引的存储结构中在B+树的每个非节点上记录的索引的值，而这棵B+树的叶子节点上记录的是聚簇索引（主键索引）的值。如：​编辑切换为居中添加图片注释，不超过 140 字（可选）那么，如果是联合索引的话，这棵B+树又是如何存储的呢？在联合索引中，联合索引(name,age)也是一个B+树，非叶子节点中记录的是name,age两个字段的值，叶子节点中记录的是name，

又来给大家分享好书了：高翔龙老师的 《超大流量分布式系统架构解决方案：人人都是架构师2.0》，我在网上没找见开源的PDF版本所以分享一下！小编会在文末附电子版免费方式。云集基础架构负责人，技术委员会委员，经历了云集架构从0到1的蜕变，见证了云集业务的井喷式增长，拥有大量高并发、大流量，以及海量数据处理的实战经验，负责云集基础技术平台的架构设计和中间件研发等工作，热衷于开源技术，常年游走在GitHub上。​每一位架构师急需的大型网站架构解决方案每一章都是重点,每一章都是解决方案​云集CEO&大型网站先驱架构师

​面试官： 小伙子，我看你简历上写的项目中用到了线程池，你知道线程池是怎样实现复用线程的？我： 线程池复用线程的逻辑很简单，就是在线程启动后，通过while死循环，不断从阻塞队列中拉取任务，从而达到了复用线程的目的。具体源码如下： runWorker方法逻辑很简单，就是不断从阻塞队列中拉取任务并执行。面试官： 小伙子，有点东西。我们都知道线程池会回收超过空闲时间的线程，那么线程池是怎么统计线程的空闲时间的？​我： 嗯...，可能是有个监控线程在后台不停地统计每个线程的空闲时间，看到线程的空闲时间超过阈

今天给大家带来了一本算法方向的好书：巴尔加瓦（Aditya Bhargava）老师 著，袁国忠老师译的 《算法图解：像小说一样有趣的算法入门书》，网上有没有开源版本我不知道，我就看他内容不错所以推荐给大家！小编会在文末附电子版免费。软件工程师，兼具计算机科学和美术方面的教育背景，在adit.io撰写编程方面的博客​全书400多张示意图,生动呈现算法执行过程，展示不同算法在性能方面的优缺点​本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前

上篇文章谈到BlockingQueue的使用场景，并重点分析了ArrayBlockingQueue的实现原理，了解到ArrayBlockingQueue底层是基于数组实现的阻塞队列。但是BlockingQueue的实现类中，有一种阻塞队列比较特殊，就是SynchronousQueue（同步移交队列），队列长度为0。作用就是一个线程往队列放数据的时候，必须等待另一个线程从队列中取走数据。同样，从队列中取数据的时候，必须等待另一个线程往队列中放数据。这样特殊的队列，有什么应用场景呢？先看一个Synchronou

单体应用在向微服务化架构演进时，需要考虑如何解决服务认证授权的问题。如果处理不好，会引发架构的混乱，带来安全、性能、难以维护的问题。 以最典型的包含WEB页面的具备登录态管理的系统为例。在最初阶段，登录鉴权一般通过cookie+redis分布式session来实现。​在服务化过程中，单体系统会拆分为多个微服务，这时微服务间会出现相互调用。对于使用Dubbo、Grpc等RPC协议的系统而言，由于给web页面提供的是HTTP接口，而给微服务间调用提供的RPC接口，架构比较清晰。而对于Springcloud技术体

有一说一，网上的那些Spring Cloud 学习资料大多是老版本那套东西，学习 Spring Cloud Alibaba 才是目前最正确的姿势！Spring Cloud Alibaba 基于 Spring Cloud 构建，提供了对 Alibaba 组件的封装而已，其最顶层的抽象还是Spring CloudSpring Cloud Alibaba 也是国内微服务市场的重磅利器，最重要的是，Spring Cloud Alibaba 早就得到了 Spring Cloud 官方认证：如果你问 Spring Cl

实际生产中如有需求变更，并不会直接更新线上服务，最通常的做法便是：切出线上的小部分流量进行体验测试，经过测试后无问题则全面的上线。这样做的好处也是非常明显，一旦出现了BUG，能够保证大部分的客户端正常使用。要实现这种平滑过渡的方式就需要用到本篇文章介绍到的全链路灰度发布。灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上

最近又掀起了一股面试招聘风潮，我们一边要巩固基础知识、备战试题的同时，另外与面试官的对达沟通也直接影响你的成功与否！那我们应该如何做好准备呢？​先说面试过程，今天阿鑫给大家整理了这三个小经验，一定会对你有帮助第一：面试官需要什么样的人，尽量靠近他们需要的方向去展示自己；第二：面试不单是走流程，要尽量使得交流气氛融洽一点。不需要过分夸大也不需要自卑，真诚一点展示自己的亮点就好。

架构修炼之道，重在修炼，但得道之路并不轻松，如果能参考前行者的修炼历程，便能修得自己的技术架构之道。今天给大家免费分享一本《架构修炼之道》，这本书是一本实践性非常强的书籍，所有内容均是作者多年实战经验的总结，从亿级网关，再到亿级分布式系统架构，干货满满，无论你是互联网从业新手还是老司机，相信你都能从书中学到很多东西。

江峰，教授级高工，中国电信集团云计算专业首席专家，中国计算机学会信息存储专委会委员。长期在分布式存储领域从事理论研究和工程实践工作。以第一作者在国际期刊会议上发表论文多篇，以第一发明人申请专利十多件，以第一完成人获得省部级、中国电信集团科技进步奖多次。