2013年，国务院印发《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，将推动信息消费、有效拉动需求、催生新的经济增长点提上日程。为落实这一部署，工业和信息化部按照"先试点、后示范"的原则启动了国家信息消费试点城市建设，并于2013年、2015年分两批共遴选出104个试点市（县、区）：首批68个（北京市等，2013年确定），第二批36个（上海市等，2015年确定）。
由于试点名单的确定时点外生于单个城市的经济表现，这场分批推进的试点为研究数字消费政策的因果效应提供了理想的准自然实验场景。这套数据将两批试点名单映射到城市面板上，生成了2000—2025年、覆盖297个地级以上城市的信息消费试点政策DID处理变量，共7722条观测（恰为297城 × 26年）。
政策变量与配套控制变量
政策处理变量（DID）：若某城市在某年被确定为信息消费试点城市，则该城市自当年起各年份均赋值为1，否则为0。在引用该设计的文献中，这一核心解释变量也被记作 didsx——本质上是一个虚拟变量，识别变异完全来自"是否入选试点 × 入选前后"的组间—时序差异。
已有基于该准自然实验的实证研究通常配套如下城市层面控制变量，可供复现参考：
数据参数一览
字段共10个：年份、省份、城市、省份代码、城市代码、所属地域、胡焕庸线、信息消费城市试点年份、是否试点城市、DID。其中"所属地域"区分东、中、西部，"胡焕庸线"标注城市位于该线东南侧或西北侧，两者均为常用的异质性分析分组维度。
1.首批国家信息消费试点市（县、区）名单
2.第二批国家信息消费试点市（县、区）名单
3.国家信息消费试点政策DID-Excel格式
4.国家信息消费试点政策DID-Stata格式
数据来源：工业和信息化部（试点名单公开文件）
引用格式：茹慧超, 邓峰. 数字消费的经济增长效应：机制探索与中国经验——来自国家信息消费试点的准自然实验[J]. 中国流通经济, 2023, 37(11): 61-75.
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来源： Paper 数据分析
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