为应对环境问题的挑战,我国各级政府部门制定并实施了多项环保措施。鉴于政府环境治理效果难以量化,本研究通过构建环境治理变量来评估政策实施效果。该指标具有双重研究意义:一方面可检验环境治理对雾霾污染的抑制效果,另一方面能评估政策对经济发展的持续性影响。本研究借鉴陈诗一、陈登科(2018)的研究方法,利用地方政府工作报告文本构建环境治理变量。由于政府工作报告通常在年初发布,而经济活动持续全年,这种方法能有效避免反向因果关系导致的内生性问题。此外,采用省级数据可进一步降低地市级数据可能存在的内生性偏误。
具体操作流程如下:收集31个省级行政区2002-2025年政府工作报告文本,采用分词技术处理文本内容,并参照哈工大停用词表去除无关词汇。通过初始环境关键词(如"生态保护"、"碳排放"、"空气质量"等15个核心词汇)在Word2Vec模型中进行语义扩展,最终形成包含152个环境相关词汇的词库。在此基础上,计算环境词汇出现频率占报告总词数的比例,构建包含省份、年份、环境词频、总词频及占比的结构化数据库。
数据说明:
来源:31个省级行政区2002-2025年政府工作报告原始文本
时间范围:2002年至2025年
覆盖范围:全国31个省级行政区
数据格式:Excel电子表格
数据特征:人工采集整理,确保真实可靠
数据指标
数据展示
参考文献
[1]陈诗一,陈登科.雾霾污染、政府治理与经济高质量发展[J].经济研究,2018,53(02):20-34.
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