2007-2023年上市公司大数据运用数据

在数字化转型浪潮中，大数据技术已成为重塑企业竞争力的核心要素。本文从生产力变革与社会价值双重视角，探讨企业大数据应用的深层意义：其一，通过优化运营效率与创新商业模式实现微观价值；其二，驱动产业智能化转型、促进资源公平配置，贡献于宏观可持续发展目标。研究指出，未来企业需建立"技术应用—战略规划—伦理治理"三位一体的数据治理体系，平衡商业价值与社会责任。

研究方法与数据构建

参考现有文献（武琼等，2024），本研究采用文本分析法量化企业大数据应用程度，具体公式为： 大数据应用指数(Bigdata) = (年报中大数据关键词频次 / 年报总词数) × 100 关键词库涵盖"大数据""数据中心""算力"等6类核心术语。数据来源于2007-2023年上市公司MD&A报告，经人工校验后以Excel格式结构化存储。该指标有效反映了企业数据要素投入强度，为后续实证研究提供基础。

数据指标

数据展示

参考文献

武琼,柳扬,谢雁翔,等.大数据、有限信息与企业并购[J].系统管理学报,2024,33(03):824-839.

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