【更新至2024年】2001-2024年上市公司常用变量数据（600+指标）
【更新至2024年】2001-2024年上市公司常用变量数据（600+指标）
1、时间：2001-2024年
2、来源：上市公司年报、csmar、wind
3、范围：A股上市公司
4、版本：未剔除未缩尾版本、剔除未缩尾版本、剔除缩尾版本（已剔除金融行业）
5、指标：证券代码、stkcd、证券简称、统计截止日期、报表类型、是否发生差错更正、差错更正披露日期、货币资金、其中客户资金存款、结算备付金、其中客户备付金、现金及存放中央银行款项、存放同业款项、贵金属、拆出资金净额、交易性金融资产、衍生金融资产、短期投资净额、应收票据净额、应收账款净额、应收款项融资、预付款项净额、应收保费净额、应收分保账款净额、应收代位追偿款净额、应收分保合同准备金净额、其中应收分保未到期责任准备金净额、其中应收分保未决赔款准备金净额、其中应收分保寿险责任准备金净额、其中应收分保长期健康险责任准备金净额、应收利息净额、应收股利净额、其他应收款净额、买入返售金融资产净额、存货净额、其中数据资源存货、合同资产、持有待售资产、一年内到期的非流动资产、存出保证金、其他流动资产、流动资产合计、保户质押贷款净额、定期存款、发放贷款及垫款净额、债权投资、以摊余成本计量的金融资产、可供出售金融资产净额、其他债权投资、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资、持有至到期投资净额、长期应收款净额、长期股权投资净额、其他权益工具投资、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的权益工具投资、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产、其他非流动金融资产、长期债权投资净额、长期投资净额、存出资本保证金、独立账户资产、投资性房地产净额、固定资产净额、在建工程净额、工程物资、固定资产清理、生产性生物资产净额、油气资产净额、使用权资产、无形资产净额、其中交易席位费、其中数据资源无形资产、开发支出、其中数据资源开发支
IPCC碳排放因子数据测算表.xls
IPCC碳排放因子数据测算表
范围：
1、固定源与移动源(燃料)CO2排放因子
2、固定源与移动源(燃料)CH4排放因子
3、固定源与移动源(燃料)N2O排放因子
4、温室气体GWP值
5、外购电力与外购蒸汽排放因子
6、非标准燃料燃烧 & 逸散排放源
7、制程排放源
8、设备制冷媒溢散率排放因子
指标解释：
IPCC指南中的碳排放因子是一项重要的数据指标，它用于计算不同来源的二氧化碳排放量。这些排放因子是根据全球范围内的大量科学研究得出的，包括化石燃料的燃烧、工业生产、农业、林业等各个领域。这些排放因子反映了不同物质或过程排放单位质量的二氧化碳量，是评估碳排放量的重要依据。
排放因子法是IPCC提出的一种碳排放估算方法，也是目前适用范围最广、应用最为普遍的方法。将各类能源消耗的实物统计量转变为标准统计量，再乘以各自的碳排放因子，加总之后就可以得到碳排放总量。如果按照ISO14064标准盘查，则需使用《IPCC碳排放因子数据库》
2000-2021年各省税收收入、个人和企业所得税数据.xlsx
2000-2021年各省税收收入、个人所得税、企业所得税面板数据
1、时间：2000-2021年
2、指标：税收收入、个人所得税、企业所得税
3、来源：国家统计J、统计年J、税务年J
4、范围：31省
5、指标解释：税收具有强制性、无偿性和固定性三大特征。税收收入是指国家按照预定标准，向经济组织和居民无偿地征收实物或货币所取得的一种财政收入。是国家预算资金的重要来源。
1995-2020年各省二氧化碳排放面板数据
1995-2020年各省二氧化碳排放面板数据
1、时间：1995-2020
2、范围：全国、30省
3、来源：能源统计年鉴J
4、指标：
统计年度、地区代码、地区名称、煤炭二氧化碳排放量、焦炭二氧化碳排放量、原油二氧化碳排放量、汽油二氧化碳排放量；
煤油二氧化碳排放量、柴油二氧化碳排放量、燃料油二氧化碳排放量、液化石油气二氧化碳排放量、天然气二氧化碳排放量、二氧化碳排放总量、人均二氧化碳排放量、二氧化碳排放强度
2001-2022年全国地级市高铁开通数据
2001-2022年全国地级市高铁开通数据
1、时间：2001-2022年
2、范围：298地级市（293地级市数（其中莱芜市2019年撤市设区）4直辖市数 ）
3、来源：国家铁路J、铁路客货运输专刊及相关统计
国家铁路局网站仅公布过截至2015年10月1日的高铁线路数据，因此2015年10月1日以前数据，来源于国家铁路局网站，之后数据人工整理自国家铁路局、中国铁路12306、各地新闻网站，并多方比对核实
4、指标:城市、高铁站名称、开通时间
5、说明：将开通时间晚于或等于7月1日的地区样本，高铁开通时间视为实际开通时间后一年
2006-2021地级市能源消耗数据（含原始数据+计算过程+结果）
2006-2021地级市能源消耗数据（含原始数据+计算过程+结果）
1、时间：2006-2021年
2、来源：城市统计NJ、各省市统计NJ和地级市统计公B
3、指标：全社会用电量万千瓦时、人工煤气和天然气供气总量万立方米市辖区、液化石油气供气总量吨市辖区、电折标准煤系数0.1229千克标准煤/千瓦小时=1.229吨标准煤/万千瓦小时、天然气折标准煤系数1.33千克标准煤/立方米=13.3吨标准煤/万立方米、液化石油气折标准煤系数1.7143千克标准煤/千克=1.7143吨标准煤/吨、总吨标准煤
4、范围：280个地级市
5、测算方法：使用电、石油天然气折算所得，包括原始数据、计算过程和结果。
1997-2023年1月中国企业跨国并购数据
1997-2023年1月中国企业跨国并购数据
1、时间：1997-2023年1月
2、来源：根据Zephyr数据库整理形成
3、样本量：3.6万
4、指标：变量信息全面，包括交易的详细时间、金额、标的、介绍、行业等等具体如下：
Deal Number、Acquiror name、Acquiror country code、Target name、Target country code、Deal type、Deal status、"Deal valuem USD"、Deal headline、Target business description(s)、Target BvD ID number、Acquiror business description(s)、Acquiror BvD ID number、Group acquiror name、Group acquiror country code、Group acquiror business description(s)、Group acquiror BvD ID number、Vendor name、Vendor country code、Vendor business description(s)、Vendor BvD ID number、Group vendor name、Group vendor country code、Group vendor business description(s)、Group vendor BvD ID number、Regulatory body name、Regulatory body country、Type of deal opportunity、Deal type、Deal sub-type、Deal financing、Deal method of payment、"Dea
1990-2023年上市公司常用变量数据（1400+指标）
1990-2023年上市公司常用变量数据（1400+指标）
1、时间：1990-2023年
2、范围：上市公司
3、格式：dta
4、来源：上市公司年B
5、指标：包括上市公司基本信息（性质、行业、地址）、财务状况（资产负债、利润表、现金流量、偿债能力、披露财务、比率结构、经营能力、盈利能力、现金流量、风险水平、发展能力、每股指标、相对价值指标、股利分配）、治理结构（股东情况、股权性质）、审计意见、内部控制、企业贷款、研发创新（专利情况）、诉讼仲裁、行业竞争等1400+指标
【更新至2024年】2000-2024年上市公司融资约束FC指数数据（含原始数据+计算结果）（全部A股、剔除ST、剔除金融业、剔除ST和金融业四个版本）
【更新至2024年】2000-2024年上市公司融资约束FC指数数据（含原始数据+计算结果）（全部A股、剔除ST、剔除金融业、剔除ST和金融业四个版本）
1、时间：2000-2024年
2、来源：上市公司年B
3、版本：全部A股、剔除ST、剔除金融业、剔除ST和金融业四个版本
3、指标：证券代码、证券简称、统计截止日期、是否剔除ST或*ST或PT股、是否剔除上市不满一年、已经退市或被暂停上市的公司、是否剔除北交所上市公司、上市日期、行业代码、行业名称、行业代码1、行业名称1、公司年龄（年）、总资产（元）、资产负债率、市账比、净营运资本（元）、息税前利润（元）、现金股利（元）、现金股利支付率、FC指数
4、范围：A股上市公司
5、计算说明：附在文件内
【更新至2024年】2000-2024年上市公司融资约束WW指数数据（含原始数据+计算结果）（全部A股、剔除ST、剔除金融业、剔除ST和金融业四个版本）
【更新至2024年】2000-2024年上市公司融资约束WW指数数据（含原始数据+计算结果）（全部A股、剔除ST、剔除金融业、剔除ST和金融业四个版本）
1、时间：2000-2024年
2、来源：上市公司年B
3、版本：全部A股、剔除ST、剔除金融业、剔除ST和金融业四个版本
3、指标：证券代码、证券简称、统计截止日期、是否发生ST或*ST或PT、是否发生暂停上市、行业代码、行业名称、行业代码1、行业名称1、上市日期、总资产（元）、经营性净现金流（元）、是否支付现金股利、长期负债（元）、行业销售收入增长率、销售收入增长率、WW指数
4、范围：A股上市公司
5、计算说明：
WW=−0.091∗CF−0.062∗DivPos+0.021∗Lev−0.044∗Size+0.102∗ISG−0.035∗SG
其中：CF：现金流与总资产比率=经营活动产生的现金流量净额/总资产
DivPos：现金股利支付哑变量，当期如果派发现金股利则为1，否则为0；
Lev：长期负债与资产比率；
Size：总资产的自然对数；
ISG：行业平均销售增长率；按照2012证监会行业分类标准，制造业取两位编码
其他行业取一位编码；
SG：销售收入增长率
【更新至2024年】2000-2024年上市公司融资约束KZ指数数据（含原始数据+计算结果）（全部A股、剔除ST、剔除金融业、剔除ST和金融业四个版本）
【更新至2024年】2000-2024年上市公司融资约束KZ指数数据（含原始数据+计算结果）（全部A股、剔除ST、剔除金融业、剔除ST和金融业四个版本）
1、时间：2000-2024年
2、来源：上市公司年B
3、版本：全部A股、剔除ST、剔除金融业、剔除ST和金融业四个版本
3、指标：证券代码、证券简称、统计截止日期、是否剔除ST或*ST或PT股、是否剔除上市不满一年、已经退市或被暂停上市的公司、是否剔除北交所上市公司、上市日期、行业代码、行业名称、行业代码1、行业名称1、经营性净现金流（元）、现金股利（元）、现金持有（元）、资产负债率、托宾Q值、KZ指数
4、范围：A股上市公司
5、计算说明：附在文件内
2006-2022年地级市工业三废排放数据（工业二氧化硫排放量、工业烟粉尘排放量、工业废水排放量）.xlsx
2006-2022年各地级市工业三废排放数据/城市工业三废数据（工业二氧化硫排放量、工业烟粉尘排放量、工业废水排放量）
1、时间：工业二氧化硫排放量：2006-2022年；工业烟粉尘排放量：2006-2022年；工业废水排放量：2006-2019年，2020年、2021年、2022年城市年鉴未公布工业废水排放量数据
2、来源：城市年J
3、指标：城市、年份、工业二氧化硫排放量(吨)、工业烟粉尘排放量(吨)、工业废水排放量(万吨)
4、范围：297个地级市
工业三废是指工业生产过程中排出的废气、废水和废渣。工业二氧化硫排放量指企业在燃料燃烧和生产工艺过程中排入大气的二氧化硫数量。工业烟粉尘排放量是指企业在生产工艺过程中排放的烟尘和粉尘等颗粒物重量。工业废水排放量是指企业在生产过程中产生的废水数量，这些废水通常含有各种有害物质，如重金属、有机物等，对环境和人类健康都会造成危害。
各地级市城市空气质量指数数据2000.06.05-2024.12.31（AQI、API、空气质量级别、首要污染物）（日度）
各地级市城市空气质量指数数据2000.06.05-2024.12.31（日度）（AQI、API、空气质量级别、首要污染物）
1、时间：2000年6月5日-2024年12月31日
2、指标：统计日期、地区编码ID、城市代码、城市名称、AQI、API、空气质量级别、首要污染物
3、范围：地级市（2015年之前城市数量较少，2015年之后城市数量为360+）
4、来源：空气质量在线检测分析平台
2001-2023年中国各省市级是否属于“开通高铁”城市匹配数据
2001-2023年中国各省市级是否属于“开通高铁”城市匹配数据
1、时间：2001-2023年
2、范围：300个地级市（包括直辖市）
3、来源：历年Z国铁道出版社出版的《Q国铁路旅客列车时刻表》
4、用途：高铁开通可作为一种准自然实验用于政策评估
6、说明：中国的高铁发展始于1999年开建的秦沈客运专线，该线于2003年10月开通运营，但当时运营时速只有160公里，不符合高铁开通初期时速200公里以上的条件。因此，很多人把2008年开通的京津城际铁路看作中国第一条真正意义上的高速铁路
中国2014年1月1日起实施的《铁路安全管理条例》规定，高速铁路（高铁）是指设计开行时速250公里以上（含预留），并且初期运营时速200公里以上的客运列车专线铁路。
2000-2022年地级市高铁开通多期DID数据
2000-2022年地级市高铁开通多期DID数据
1、时间：2000-2022年
2、来源：国家铁路J
3、范围：300个地级市（包括直辖市）
4、指标：行政区划代码、年份、地区、所属省份、所属地域、试点城市、试点时期、最早试点年份、DID
5、说明：将开通高铁的城市作为处理组，未开通高铁的城市作为对照组。地级市开通高铁之后的DID赋值为1，未开通则赋值为0
6、相关研究：
卞元超,吴利华,白俊红.高铁开通是否促进了区域创新?
邓慧慧,杨露鑫,潘雪婷.高铁开通能否助力产业结构升级：事实与机制
汪克亮,庞素勤,张福琴.高铁开通能提升城市绿色全要素生产率吗?
2000-2024年上市公司融资约束指数数据-SA指数（含原始数据+计算结果）（全部A股、剔除ST、剔除金融业、剔除ST和金融业四个版本）.zip
【更新至2024年】2000-2024年上市公司融资约束指数数据-SA指数（含原始数据+计算结果）（全部A股、剔除ST、剔除金融业、剔除ST和金融业四个版本）
1、时间：2000-2024年
2、来源：上市公司年B
3、版本：全部A股、剔除ST、剔除金融业、剔除ST和金融业四个版本
3、指标：证券代码、证券简称、统计截止日期、是否发生ST或*ST或PT、是否发生暂停上市、行业代码、行业名称、上市日期、总资产、企业经营年度、SA指数
4、范围：A股上市公司
5、计算说明：附在文件内
【更新至2024年】1992-2024年各省产业结构升级、产业结构高级化数据（含原始数据+计算过程+结果）（无缺失）.xlsx
【更新至2024年】1992-2024年各省产业结构升级、产业结构高级化数据（含原始数据+计算过程+计算结果）
1、时间：1992-2024年
2、来源：国家统计J、统计年J
3、指标：国内生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、第一产业比重、第二产业比重、第三产业比重、产业结构升级、产业结构高级化
4、范围：全国及31省
5、计算说明：产业结构高级化=第三产业增加值/第二产业增加值
产业结构升级=第一产业比重*1+第二产业比重*2+第三产业比重*3
6、缺失情况：无缺失
7、包含原始数据、计算过程、计算结果
8、参考文献：干春晖，Z国产业结构变迁对经济增长和波动的影响
袁航，国家高新区推动了Z国产业结构转型升级吗
2002-2020年全国投入产出表数据.zip
2002-2020年全国投入产出表数据
1、时间：2002、2005、2007、2010、2012、2017、2018、2020
2、范围：全国层面
3、来源：国家统计J
4、说明：投入产出表（Input-Output Table）是一种用于分析经济活动中各行业之间相互关系的经济统计工具。它由经济学家瓦西里·列昂季耶夫（Wassily Leontief）在20世纪30年代提出，并在后来成为国家经济核算和区域经济分析的重要方法。投入产出表能够反映不同产业之间的交易关系，以及各产业对经济总体的贡献。
2000-2024年各省名义GDP、实际GDP、GDP平减指数数据（含原始数据+计算过程+计算结果）（以2000年为基期）
2000-2024年各省名义GDP、实际GDP、GDP平减指数数据（含原始数据+计算过程+计算结果）（以2000年为基期）
1、时间：2000-2024年
2、范围：31省
3、指标：名义GDP、国内生产总值指数、实际GDP、GDP平减指数
4、来源：统计NJ、国家统计J
5、缺失情况：无缺失
6、计算说明：以2000年为基期
可根据需要参考计算过程自行调整基期
计算步骤：第一步计算不变价GDP（以2000年为基期）：2001年实际GDP:2000年的名义GDP*2001年地区生产总值指数/100;2002年实际GDP:2001年实际GDP*2002年地区生产总值指数/100，依此类推
第二步GDP平减指数（以2000年为基期）：GDP平减指数（以2000年为基期）：名义GDP/不变价GDP（以2000年为基期）
2005-2023年各省绿色信贷水平测算数据（含原始数据+计算过程+计算结果）
2005-2023年各省绿色信贷水平测算数据（含原始数据+计算过程+计算结果）
1、时间：2005-2023年
2、来源：工业统计NJ、统计NJ、其中2017年采用插值法填补,2023年数据整理自经济普查NJ2023
3、范围：31省
4、方法说明：选取各省六大高耗能产业利息支出占工业产业利息总支出的比率作为反向指标来衡量绿色信贷水平；六大高能耗产业为：化学、石油、电力热力、黑色金属、有色金属、非金属
5、参考文献：谢婷婷,刘锦华.绿色信贷如何影响Z国绿色经济增长?
2000-2023年全国各省固定资产投资、省资本存量测算数据（含原始数据+测算过程+计算结果）
2000-2023年全国各省固定资产投资、省资本存量测算数据（含原始数据+测算过程+计算结果）
1、时间：2000-2023年（以2000年为基期）
2、范围：30个省市（不含西藏）
3、指标：固定资产形成总额、固定资产投资价格指数、资本存量
4、来源：ZG统计年鉴、各省NJ、国家统计J
5、方法说明：永续盘存法，借鉴单豪杰（2008）的方法利用固定资产形成总额计算资本存量；本期资本存量=上期资本存量*（1-10.96%）+本期固定资产形成总额，其中10.96%是折旧率，引用单豪杰的做法
以2000年为基准年份的基年资本存量的准确——引用单豪杰（2008）数量经济技术经济研究上的一篇文章《中国资本存量K的再估算： 1952～2006年》，即采用各省2001年的固定资本形成总额比上平均折旧率10.96%与2001～2005年间投资增长率的平均值之和作为该省的初始资本存量
注：2018-2023年固定资产形成总额利用年增长率计算所得，2018-2023年固定资产价格指数采用cpi替代
1998-2014年中国工业企业地理位置数据（470万+）
1998-2014年中国工业企业地理位置数据（470万+）
1、时间：1998-2014年
2、来源：工业企业数据库、高德地图API
3、指标：工业企业年份、法人代码、企业名称、详细地址、匹配级别、行政区划代码、所属省份、所属城市、所在区、经纬度
4、样本量：470W+
5、方法说明：
1.根据工企所处省市县、乡镇、居委会生成详细地址
2.对详细地址进行格式化，生成标准的地址文本
3.利用高德地图API对格式化后的地址进行解析
4.获取解析后的详细位置、经纬度等信息
5.将企业信息与地理位置进行匹配
【更新至2024年】1991-2024年国内指数行情数据（月度）
【更新至2024年】1991-2024年国内指数行情数据（月度）
1、时间：1991-2024年
2、指标：指数代码、月度标识、月开盘日期、月收盘日期、开盘指数、最高指数、最低指数、收盘指数、成份证券成交量(万股)、成份证券成交金额（万元）、指数回报率
3、来源：上海证券交易所、深圳证券交易所
4、指标说明：国内指数行情通常是指Z国证券市场中各类股票指数的表现情况，包括主要的股指如上证指数、深证成指、创业板指等。这些指数反映了市场的整体走势和经济状况，投资者可以通过研究这些指数来分析市场趋势、制定投资策略。
【更新至2024年】1997-2024年各省樊纲市场化指数和各分项指数数据（含原始数据+计算代码+结果）.zip
【更新至2024年】1997-2024年各省樊纲市场化指数和各分项指数数据（含原始数据+计算代码+结果）
1、时间：1997-2024年
2、来源：樊纲市场化指数
3、指标：省份、year、market、ZF与市场关系、非国有经济发展、产品市场的发育程度、要素市场的发育程度、市场中介组织的发育和法律制度环境
4、范围：31省
5、方法说明：分省份市场化指数（简称“市场化指数”）是一个用指数形式衡量全国各省、自治区和直辖市市场化相对进程的指数体系，目前涵盖了全国31个省、自治区、直辖市（以下简称“省份”）在1997—2019年这22年的市场化相对进程总体评分及排序、各方面指数和分项指数评分及排序（西藏个别年份数据暂缺）。由于外部治理环境发展具有持续性和稳定性，所以用历年数据的年平均增长幅度来预测未披露信息年度的数据（2020-2024年）
各地级市城市空气质量指数数据（日度）2000.06.05-2024.12.31（AQI、API、空气质量级别、首要污染物）
各地级市城市空气质量指数数据（2000.06.05-2024.12.31）（日度）（AQI、API、空气质量级别、首要污染物）
1、时间：2000年6月5日-2024年12月31日
2、指标：统计日期、地区编码ID、城市代码、城市名称、AQI、API、空气质量级别、首要污染物
3、范围：地级市（2015年之前城市数量较少，2015年之后城市数量为360+）
4、来源：空气质量在线检测分析平台
5、样本量：173W+
2000-2023年迪博内部控制指数及评级数据.xlsx
2000-2023年上市公司迪博内部控制指数评级评分数据
1、时间：2000-2023年
2、来源：迪博内控指数
3、指标：证券代码、报告期、证券简称、辖区、证监会行业、申万行业、内部控制指数评级、内部控制指数评分
4、范围：上市公司
5、数据说明：迪博内部控制指数（DiBo Internal Control Index，DIBO）是一种用于评估企业内部控制有效性的工具。该指数依托于一系列指标和标准，旨在帮助企业识别和管理内部控制中的潜在风险，从而提高企业的合规性和运营效率。
各地级市儒家学校、学堂、孔庙数据
各地级市儒家学校、学堂、孔庙数据
1、来源：儒家学校、书院以儒家学校、书院以及孔庙的数据主要来自于《大明一统志》、《大清一统志》以及明清时期的地方志717
2、指标：省份、城市、学校数量、书院数量、孔庙数量、总量
3、范围：290个地级市
4、用途：可以用于研究儒家文化，也可作为地级市工具变量
5、时间：明清时期
6、相关研究：李万利,徐细雄,陈西婵.儒家文化与企业现金持有——Z国企业“高持现”的文化内因及经济后果
徐细雄,李万利.儒家传统与企业创新:文化的力量
【更新至2024年】2009-2024年上市公司华证esg评级、评分年度数据（含细分项）
【更新至2024年】2009-2024年上市公司华证esg评级、评分年度数据（含细分项）
1、时间：年度：2009-2024年
2、来源：整理自wind
3、指标：证券代码、时间、证券简称、综合评级、综合赋值、综合得分、E评级、E得分、S评级、S得分、G评级、G得分、证监会行业新、同花顺行业新、申万行业
4、范围：上市公司
5、样本量：5.2W+
6、数据说明：ESG取自环境、社会和公司治理（Environmental, Social and Governance，简称“ESG”）英文首字母缩写，包括公司对环境的影响、对社会的责任以及内部治理情况三个方面内容，被公司用来规范和监督自身行为，也是投资人衡量对所投公司或资产可持续性的依据。
2009-2025年第一季度上市公司华证esg评级、评分季度数据（含细分项）
2009-2025年第一季度上市公司华证esg评级、评分季度数据（含细分项）
1、时间：2009-2025年1季度
2、来源：整理自wind
3、指标：证券代码、年份、证券简称、评级年份、评级月份、评级日期、综合评级、综合得分、E评级、E得分、S评级、S得分、G评级、G得分、证监会行业新、同花顺行业新、申万行业
4、范围：上市公司
5、样本量：20.9W+
6、数据说明：ESG取自环境、社会和公司治理（Environmental, Social and Governance，简称“ESG”）英文首字母缩写，包括公司对环境的影响、对社会的责任以及内部治理情况三个方面内容，被公司用来规范和监督自身行为，也是投资人衡量对所投公司或资产可持续性的依据。
2000-2023年各省城乡收入差距泰尔指数数据（原始数据+计算过程+结果）
2000-2023年各省城乡收入差距泰尔指数数据（原始数据+计算过程+结果）
1、时间：2000-2023年
2、指标：地区、居民可支配收入（元）、农村家庭可支配（元）、城市家庭可支配（元）、总人口数（万人）、城镇化率、城镇总人口（万人）、农村总人口（万人）、城镇总收入（元）、农村总收入（元）、总收入(元)、泰尔指数
3、来源：各省NJ、统计NJ、国家统计J
4、范围：31省
5、指标解释：泰尔指数（Theil index）是衡量个人之间或者地区间收入差距（或者称不平等度）的指标。
2008-2023年各省规模以上工业企业RD人员全时当量数据
2008-2023年各省规模以上工业企业R&D人员全时当量数据
1、时间：2008-2023年
2、来源：国家统计J、统计NJ
3、指标：规模以上工业企业R&D人员全时当量
4、范围：31省
5、缺失情况：2010年缺失，其余年份无缺失
6、指标解释：研究与试验发展（R&D）人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。
2008-2023年各省规模以上工业企业RD经费数据
2008-2023年各省规模以上工业企业R&D经费数据
1、时间：2008-2023年
2、指标：规模以上工业企业R&D经费(万元)
3、来源：国家统计J、统计NJ
4、范围：31省
5、缺失情况：2010年缺失，其余年份无缺失
6、指标解释：研究与试验发展（R&D）经费支出指统计年度内全社会实际用于基础研究、应用研究和试验发展的经费支出。
【更新至2024年】2001-2024年上市公司数字化转型数据（吴非、赵宸宇、甄红线三种方法 300+年报词频统计）
2001-2024年上市公司数字化转型数据（吴非、赵宸宇、甄红线三种方法 300+词频）
1、时间：2001-2024年
2、来源：上市公司年B
3、参考文献：企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据（吴非）
数字化转型如何影响企业全要素生产率（赵宸宇）
知识产权行政保护与企业数字化转型（甄红线）
4、方法说明：（1）参考吴非老师的做法，对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计
（2）参考赵宸宇老师的做法，对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计
（3）参考甄红线老师的做法，对技术分类、组织赋能、数字化应用等类别下139个数字化相关词频进行统计
2001-2022年各省农产品进出口总额数据
2001-2022年各省农产品进出口总额数据
1、时间：2001-2022年
2、来源：商务B、农业年鉴
3、指标：年份、省份、农产品出口额（亿元）、农产品进口额（亿元）、农产品出口额（万美元）、农产品进口额（万美元）
4、范围：31个省市
1995-2023年全球经济自由度指数数据
1995-2023年全球经济自由度指数数据
1、时间：1995-2023年
2、来源：美国传统基金会
3、指标：Name、Index Year、Overall Score、Property Rights、Government Integrity、Judicial Effectiveness、Tax Burden、Government Spending、Fiscal Health、Business Freedom、Labor Freedom、Monetary Freedom、Trade Freedom、Investment Freedom、Financial Freedom
4、范围：180个国家地区
5、指标说明：根据得分，所有国家和地区被分为如下5个等别：完全自由（80-100）、比较自由（70-79.9）、有限度自由（60-69.9）、比较压制（50-50.9）、压制（0-49.9）。
6、全球经济自由度指数（Index of Economic Freedom）是衡量国家或地区居民在经济活动中自由程度的综合性指标体系，其核心在于通过量化评估政府对经济的干预程度，反映市场运作的自由度与效率。经济自由度越高，市场机制越完善，资源配置效率越高，长期经济增长潜力越大。
【更新至2024年】2000-2024年上市公司融资约束SA、KZ、WW、FC指数数据（含原始数据+计算结果）（全部A股、剔除ST、剔除金融业、剔除ST和金融业四个版本）
【更新至2024年】2000-2024年上市公司融资约束SA、KZ、WW、FC指数数据（含原始数据+计算结果）（全部A股、剔除ST、剔除金融业、剔除ST和金融业四个版本）
1、时间：2000-2024年
2、来源：上市公司年B
3、版本：全部A股、剔除ST、剔除金融业、剔除ST和金融业四个版本
3、指标：
FC指数：证券代码、证券简称、统计截止日期、是否剔除ST或*ST或PT股、是否剔除上市不满一年、已经退市或被暂停上市的公司、是否剔除北交所上市公司、上市日期、行业代码、行业名称、行业代码1、行业名称1、公司年龄（年）、总资产（元）、资产负债率、市账比、净营运资本（元）、息税前利润（元）、现金股利（元）、现金股利支付率、FC指数
SA指数：证券代码、证券简称、统计截止日期、是否发生ST或*ST或PT、是否发生暂停上市、行业代码、行业名称、上市日期、总资产、企业经营年度、SA指数
KZ指数：证券代码、证券简称、统计截止日期、是否剔除ST或*ST或PT股、是否剔除上市不满一年、已经退市或被暂停上市的公司、是否剔除北交所上市公司、上市日期、行业代码、行业名称、行业代码1、行业名称1、经营性净现金流（元）、现金股利（元）、现金持有（元）、资产负债率、托宾Q值、KZ指数
WW指数：证券代码、证券简称、统计截止日期、是否发生ST或*ST或PT、是否发生暂停上市、行业代码、行业名称、行业代码1、行业名称1、上市日期、总资产（元）、经营性净现金流（元）、是否支付现金股利、长期负债（元）、行业销售收入增长率、销售收入增长率、WW指数
4、范围：A股上市公司
5、计算说明：附在文件内
1914年8月-2024年3月全球短期、长期和政策利率数据.xlsx
1914年8月-2024年3全球各国短长期、政策利率数据
1、时间：1914.8-2024.3
2、指标：短期利率：短期国库券利率、银行同业拆借利率、银行承兑汇票贴现率、利息结算利率
长期利率：政府债券收益率、政府发展债券收益率、国库证券利率、长期国债收益率、长期国债固定期限收益率
政策利率：1周回购利率、再贴现利率、LELIQ利率：28天、现金目标利率、存款利率
3、范围：全球各国
4、来源：国际货币基金组织（IMF）
1914年9月-2024年2月全球对美元汇率数据
1914年9月-2024年2月全球对美元汇率数据
1、时间：1914年9月-2024年2月
2、指标：单位、国家、年份、兑美元汇率-月度均值、兑美元汇率-年度均值
3、范围：全球各国（100个国家和地区）
4、来源：国际货币基金组织（IMF）
2008-2023年上市公司环境绩效、资源消耗及排放明细表数据.xlsx
2008-2023年上市公司环境绩效、资源消耗及排放明细表数据
1、时间：2008-2023年
2、来源：上市公司社会责任报G，上市公司年B
3、指标：证券代码、证券简称、上市公司ID、统计截止日期、披露内容类型、项目名称、项目数值、单位
4、范围：A股上市公司
5、样本量：10W+
2006-2023年上市公司董事网络位置关系数据
2006-2023年上市公司董事网络关系数据
1、时间：2006-2023年
2、来源：cnrds、上市公司年B
3、指标：股票代码、会计年度、董事编码、董事名称、是否独立董事、程度中心度、接近中心度、中介中心度、结构洞
4、范围：上市公司
5、参考文献：董事网络位置与企业金融资产投资效率（林钟高）
6、指标说明：
[是否独立董事]-董事如果属于独立董事，则取1，否则为0
l[程度中心度]-使用Pajek软件计算的董事程度中心度，董事的程度中心度越大意味该董事在网络中就越重要
[接近中心度]-使用Pajek软件计算的董事接近中心度，反映网络中某董事与其他董事之间的接近程度。对于一个董事，他距离其他董事越近，那么它的接近中心度越大
[中介中心度]-使用Pajek软件计算的董事中介中心度，表示一个董事担任其它两个董事之间最短路的桥梁的次数。一个董事充当“中介”的次数越高，它的中介中心度就越大
[结构洞]-使用Pajek软件计算的董事所占据的结构洞数量，该值越大，表示董事越具有信息优势
RSS订阅
219
3
