BI中事实表和维度表的定义

本文介绍了数据仓库中事实表和维度表的概念。事实表作为中央表记录具体业务事件,维度表则提供分析视角。星型架构通过事实表与维度表直接关联实现高效查询。

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   一个典型的例子是,把逻辑业务比作一个立方体,产品维、时间维、地点维分别作为不同的坐标轴,而坐标轴的交点就是一个具体的事实。也就是说事实表是多个维度表的一个交点。而维度表是分析事实的一个窗口。 

       首先介绍下数据库结构中的星型结构,该结构在位于结构中心的单个事实数据表中维护数据,其它维度数据存储在维度表中。每个维度表与事实数据表直接相关,且通常通过一个键联接到事实数据表中。星型架构是数据仓库比较流向的一种架构。

        事实表是数据仓库结构中的中央表,它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务(例如产品销售)内特定事件的数据。

        维度表是维度属性的集合。是分析问题的一个窗口。是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性,属性的集合构成一个维。

 

 

 

<think>我们正在处理用户的问题:如何在PowerBI中创建自定义汇总表?根据引用资料,特别是引用[5]中提到了多种数据处理建模的方法,我们可以从中提取有用的信息。自定义汇总表通常是指根据原始数据通过计算生成的汇总数据表,它可能用于简化报表设计或提高性能。步骤:1.理解需求:用户想要创建自定义汇总表,这意味着不是直接使用原始表,而是根据原始表计算汇总数据并存储为新表。2.实现方法:在PowerBI中,我们可以通过以下几种方式创建自定义汇总表:a.使用查询编辑器(PowerQuery)进行分组汇总,然后加载为新的表。b.使用DAX表达式创建计算表(CalculatedTable)。具体操作:方法一:使用PowerQuery创建汇总表-步骤:1.在PowerBIDesktop中,点击“主页”选项卡中的“转换数据”进入PowerQuery编辑器。2.选择需要汇总的原始表。3.使用“分组依据”功能:选择要分组的列,然后选择聚合操作(如求、平均值、计数等)来创建汇总列。4.将结果作为新表加载:可以复制原始查询并修改,或者将分组后的结果作为新表加载到模型中。方法二:使用DAX创建计算表-步骤:1.在“建模”选项卡中,点击“新建表”。2.使用DAX表达式来定义汇总表。例如:```自定义汇总表=SUMMARIZE('原始表','原始表'[类别列],"销售总额",SUM('原始表'[销售额]),"订单数",COUNTROWS('原始表'))```或者使用更高级的函数如ADDCOLUMNS、SUMMARIZECOLUMNS等。注意事项:-使用PowerQuery创建的汇总表是静态的,刷新数据时会重新计算,但不会随着用户交互(如切片器)而动态变化。-使用DAX创建的计算表是动态计算的,但每次交互时都会重新计算(如果用于关系模型中,需注意性能)。此外,引用[5]中提到了创建日期表的方法,其中也使用了DAX函数创建新表,这与创建自定义汇总表的方法是类似的。根据用户需求,如果汇总表不需要随着用户交互而改变,可以使用PowerQuery方法;如果需要动态计算(例如基于用户选择的筛选上下文),则可能需要使用DAX计算表。但注意,DAX计算表在数据刷新时才会重新计算,不会实时响应切片器(除非将计算表放入度量值中动态计算,但这里创建的是表,不是度量值)。因此,通常汇总表用于存储静态汇总数据。另外,引用[4]提到了将PowerBI桌面版生成的.pbix文件上传到PowerBIOnline,因此这些操作在Desktop中完成即可。下面给出一个具体示例:示例:使用DAX创建自定义汇总表(按产品类别汇总销售总额订单数)1.假设有一个销售表,名为'Sales',包含列:'ProductCategory'(产品类别),'SalesAmount'(销售额)等。2.在建模选项卡中,点击“新建表”,输入以下DAX:```类别汇总表=SUMMARIZE(Sales,Sales[ProductCategory],"总销售额",SUM(Sales[SalesAmount]),"订单数",COUNTROWS(Sales))```3.然后就可以在报表中使用这个新表了。或者使用PowerQuery:1.进入PowerQuery编辑器,选择'Sales'表。2.选择“分组依据”:分组列选择“ProductCategory”,操作分别为:求(SalesAmount)计数(任意列,比如一个非空列,或者直接计数行)。3.将新查询命名为“类别汇总表”,然后加载到模型。两种方法都可以实现,用户可以根据自己的需求选择。最后,根据指令,我们需要生成相关问题。相关问题:1.在PowerBI中使用DAX创建汇总表用PowerQuery创建汇总表有什么区别?2.如何更新自定义汇总表中的数据?3.自定义汇总表能否与其他表建立关系?4.在什么情况下应该使用自定义汇总表而不是直接使用度量值?注意:我们的回答应基于提供的引用资料,但引用资料中并没有直接提到“自定义汇总表”这个术语,我们根据数据处理建模的知识进行回答。</think>### 在 Power BI 中创建自定义汇总表的实现方法 在 Power BI 中创建自定义汇总表主要可通过以下两种方式实现,根据数据更新频率计算复杂度选择合适方案: #### 方法一:通过 Power Query 创建(静态汇总表) 1. **进入 Power Query 编辑器** 在「主页」选项卡 → 点击「转换数据」→ 选择需要汇总的原始数据表。 2. **执行分组聚合** 在「转换」选项卡 → 点击「分组依据」→ 按需设置: - **分组列**:选择分类字段(如产品类别、日期等) - **新列名**:输入汇总名称(如 "总销售额") - **操作**:选择聚合函数(求/平均值/计数等) - **列**:选择要计算的数值列 *示例:按产品类别汇总销售额* ```powerquery = Table.Group(源, {"Category"}, {{"Total Sales", each List.Sum([Sales]), type number}}) ``` 3. **加载为独立表** 右键查询结果 → 选择「引用」创建新查询 → 重命名后加载到模型区[^5]。 > ✅ 适用场景:数据更新频率低、需要物理存储的静态汇总表 #### 方法二:通过 DAX 创建(动态计算表) 1. **新建计算表** 在「建模」选项卡 → 点击「新建表」 2. **使用 DAX 聚合函数** 常用函数组合: ```dax 自定义汇总表 = SUMMARIZECOLUMNS( '销售表'[产品类别], // 分组列 "总销售额", SUM('销售表'[销售额]), // 聚合列 "订单数", COUNTROWS('销售表') // 聚合列 ) ``` 或使用 `GROUPBY` 函数: ```dax 自定义汇总表 = GROUPBY( '原始表', '原始表'[部门], "人均绩效", AVERAGEX(CURRENTGROUP(), '原始表'[绩效分]) ) ``` 3. **建立表关系(可选)** 在模型视图将新表与维度表建立关系,便于报表联动[^5]。 > ✅ 适用场景:需要实时响应筛选器、基于复杂逻辑的动态汇总 #### 关键注意事项 1. **刷新机制差异** - Power Query 表需手动刷新数据源 - DAX 表随模型计算实时更新 2. **性能优化** - 大型数据集优先用 Power Query 减少内存占用 - 复杂计算用 DAX 可复用模型关系 3. **存储位置** - 本地创建:在 Power BI Desktop 完成设计 - 云端发布:将 .pbix 文件发布到 Power BI Online[^4] --- ### 相关问题 1. Power Query 汇总表 DAX 计算表在性能上有何本质区别? 2. 如何实现跨多个事实表的自定义汇总计算? 3. 在创建日期汇总表时,哪种方法能更好地支持时间智能函数? 4. 自定义汇总表能否与 DirectQuery 模式兼容?有哪些限制? > 引用说明: > [^5] 详细说明了 Power Query 数据转换 DAX 建表流程,包括分组操作、层次结构创建表关系设置。 > [^4] 补充了本地创建到云端发布的完整工作流。
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