Python:issubset函数用法举例

本文通过实例详细介绍了Python中集合的issubset()方法,该方法用于判断一个集合是否为另一个集合的子集。通过读取文本文件并处理数据,将数据转换为集合形式,演示了如何使用issubset()方法进行子集判断。

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函数描述

issubset() 方法用于判断集合的所有元素是否都包含在指定集合中,如果是则返回 True,不是则返回 False。

具体语法如下

判断集合A是否为集合B的子集

z=A.issubset(B)

具体案例

运行如下代码

f = open(r'D:\Users\DUANPT\Desktop/a.txt', "r")#导入数据
r = f.read()#读取数据
text = str(r.encode('utf-8'), encoding = "utf-8")#数据为中文需进行处理,否则会报错
print('dataset=',text)
text1=text.split('\n')
del text1[24]#删除列表中最后一个空值
del text1[0]
text1=list(text1)
print('text1=',text1)

b = open(r'D:\Users\DUANPT\Desktop/aa.txt', "r")
r = b.read()
list1 = str(r.encode('utf-8'), encoding = "utf-8")
list1=list1.split('\n')
list1=list(list1)
print('list1=',list1)
A=list1[0]+list1[1]+list1[2]
A=list(A)
A=set(A)
B=list(text1[0])
B=set(B)
print('A=',A)
print('B=',B)
print('text1[0]=',text1[0])
z=A.issubset(B)#判断集合A是否为集合B的子集
print(z)
    

输出结果如下:

dataset= 失效类型 关键词 失效原因
毛刺 切刀 切刀磨损
毛刺 螺丝 固定螺丝缺陷
毛刺 切刀 切刀磨损
毛刺 异物 切刀未清洁到位
毛刺 切刀 双切刀裁切速度过慢,涂层末端角位弯折
毛刺 切刀 切刀表面缺陷
毛刺 切刀 清洁替罪羊与切刀碰撞会产生缺口
毛刺 切刀 切刀表面缺陷
毛刺 切刀 切刀超寿命
毛刺 切刀 切刀超寿命
毛刺 异物 切刀未清洁到位
毛刺 切刀 切刀超寿命
毛刺 异物 切刀未清洁到位
毛刺 切刀 切刀表面缺陷
毛刺 异物 切刀及其它部位未清洁到位
毛刺 切刀 切刀表面缺陷
毛刺 切刀 切刀磨损
毛刺 上下切刀间隙异常 上下切刀间隙异常
毛刺 切刀 切刀磨损
毛刺 入料不良 入料不良
毛刺 异物 切刀未清洁到位
毛刺 切刀 切刀磨损
毛刺 切刀 切刀表面缺陷

text1= ['毛刺 切刀 切刀磨损', '毛刺 螺丝 固定螺丝缺陷', '毛刺 切刀 切刀磨损', '毛刺 异物 切刀未清洁到位', '毛刺 切刀 双切刀裁切速度过慢,涂层末端角位弯折', '毛刺 切刀 切刀表面缺陷', '毛刺 切刀 清洁替罪羊与切刀碰撞会产生缺口', '毛刺 切刀 切刀表面缺陷', '毛刺 切刀 切刀超寿命', '毛刺 切刀 切刀超寿命', '毛刺 异物 切刀未清洁到位', '毛刺 切刀 切刀超寿命', '毛刺 异物 切刀未清洁到位', '毛刺 切刀 切刀表面缺陷', '毛刺 异物 切刀及其它部位未清洁到位', '毛刺 切刀 切刀表面缺陷', '毛刺 切刀 切刀磨损', '毛刺 上下切刀间隙异常 上下切刀间隙异常', '毛刺 切刀 切刀磨损', '毛刺 入料不良 入料不良', '毛刺 异物 切刀未清洁到位', '毛刺 切刀 切刀磨损', '毛刺 切刀 切刀表面缺陷']
list1= ['毛刺', '切刀', '切刀磨损', '毛刺', '螺丝', '固定螺丝缺陷', '毛刺', '切刀', '切刀磨损', '毛刺', '异物', '切刀未清洁到位', '毛刺', '切刀', '双切刀裁切速度过慢涂层末端角位弯折', '毛刺', '切刀', '切刀表面缺陷', '毛刺', '切刀', '清洁替罪羊与切刀碰撞会产生缺口', '毛刺', '切刀', '切刀表面缺陷', '毛刺', '切刀', '切刀超寿命', '毛刺', '切刀', '切刀超寿命', '毛刺', '异物', '切刀未清洁到位', '毛刺', '切刀', '切刀超寿命', '毛刺', '异物', '切刀未清洁到位', '毛刺', '切刀', '切刀表面缺陷', '毛刺', '异物', '切刀及其它部位未清洁到位', '毛刺', '切刀', '切刀表面缺陷', '毛刺', '切刀', '切刀磨损', '毛刺', '上下切刀间隙异常', '上下切刀间隙异常', '毛刺', '切刀', '切刀磨损', '毛刺', '入料不良', '入料不良', '毛刺', '异物', '切刀未清洁到位', '毛刺', '切刀', '切刀磨损', '毛刺', '切刀', '切刀表面缺陷']
A= {'毛', '刀', '刺', '磨', '切', '损'}#这是集合A
B= {'毛', '刀', '刺', '磨', '切', ' ', '损'}#这是集合B
text1[0]= 毛刺 切刀 切刀磨损
True#这是判断A是否为B子集的结果,true说明是,False说明不是
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