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coolerpan
这个作者很懒,什么都没留下…
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pandas groupby常用操作
import pandas as pd import numpy as np index=pd.Index(data=["Tom", "Bob", "Mary", "James", "Andy", "Alice"],name='name') data = { "age": [18, 30, 35, 18, 22, 30], "city": ["Bei Jing ", "Shan...原创 2019-12-09 09:04:04 · 850 阅读 · 0 评论 -
Python apply函数运用
1、介绍 apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下: DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds) 该函数最有用的是第一个参数,这个参数是函数,相当于C/C++的函数指针。 这个函数需要自己实现,函数的传入参数根据axis来定,比如a...转载 2019-12-06 10:52:10 · 485 阅读 · 0 评论 -
python时间序列基本操作总结
section1:datetime类型基本用法 1、datetime.datetime(也可以简写为datetime)是用得最多的数据类型 2、datetime以毫秒形式存储日期和时间。timedelta表示两个datetime对象之间的时间差 from datetime import datetime from datetime import timedelta now=datetim...原创 2019-11-18 17:09:16 · 493 阅读 · 0 评论 -
关于pycharm中同级目录下无法导入自己写的模块的解决办法
今天在用pycharm第一次导入自己写的模块时,发现即便在同级目录下,不能进行导入。网上搜了好久,都只介绍了导入不同级目录下的模块的方法。不过最后还是找到了正确的方法,如下所示。 1.打开"File"->Settings->打开 “Build,Execution,Deployment”下的Console下拉表,选择“Python Console”,把选项(Add source roo...转载 2019-04-19 17:45:02 · 5583 阅读 · 4 评论 -
pandas索引和行列选取总结
pandas的数据格式最常用的为Series和DataFrame两种类型,以下分别对两种类型的索引和数据选取方式进行了总结整理。 1、Series格式 Series格式很简单,只有两列,一列索引,一列为值,按照是否自定义索引类型,分为两种情况进行讨论: 1)默认索引类型,即由系统自动添加从0开始按序增加的索引 import pandas as pd ser=pd.Series(['Oh...原创 2019-04-30 16:55:22 · 27325 阅读 · 1 评论
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