汇编学习笔记

本文深入解析CPU指令集的概念及其与汇编语言的关系,详细讲解CPU如何通过访问内存控制硬件,并着重介绍寄存器在编程中的关键作用,特别是AX、BX、DX等16位寄存器的用途。

1、CPU的指令集:CPU内集成了不同功能的电路模块(如:加、减法器,比较器)正常工作所对应的不同高低电平(数电知识)。汇编语言是人对机器指令的语言表述。2、CPU对硬件的控制实际是访问其内存:如显卡上集成有RAM(显存)和ROM(装有只读bios)。源代码被编译成机器代码后被载入内存。
3、编程都可看做最终是对寄存器的操作:寄存器是CPU内部的组成电路,存放内存地址、内存数据、代码(指令),不同寄存器是CPU识别代码和数据的唯一依据。
4、内存寻址和分段机制:一个储存单元=8bit,CPU对内存的分配是矩阵形式: 物理地址=(段地址) x (0x0010)+偏移地址

8086一共有14个16位的寄存器:
可分为存数据的寄存器和存地址的寄存器,存代码的寄存器呢?

1)AX(Accumulator)寄存器,又叫累加器。用来存储乘法结果和除法结果,I/O 数据。 也可以用来做它用。同时,也通常进行加减法,所以叫做累加器。AX 寄存器的使用频率最 高,用途很广。
2)BX(Base)寄存器,又叫基地址寄存器(基址寄存器),用来存储内存地址。这 是数据寄存器中唯一可用于存储器指针的寄存器。
4)DX(Data)寄存器,又叫数据寄存器,进行 32 位除法时,用来存放被除数的高 16 位和余数。也用作 I/O 端口地址。
5)最后面的4个通用寄存器用来储存偏移地址

存放代码的ji

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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