渲染十万条数据就把你难住了?不存在的!

文章介绍了在网页中处理大量列表项时遇到的性能问题,如页面加载慢、滑动卡顿等。传统的懒加载方法虽能缓解,但随着数据增加,仍会影响体验。虚拟列表成为解决方案,它只渲染可视区域的内容,通过计算可视区索引来动态更新渲染,使用空白占位保持平滑滚动,有效提高滚动性能。

虚拟列表的使用场景

如果我想要在网页中放大量的列表项,纯渲染的话,对于浏览器性能将会是个极大的挑战,会造成滚动卡顿,整体体验非常不好,主要有以下问题:

  • 页面等待时间极长,用户体验差

  • CPU计算能力不够,滑动会卡顿

  • GPU渲染能力不够,页面会跳屏

  • RAM内存容量不够,浏览器崩溃

1. 传统做法

对于长列表渲染,传统的方法是使用懒加载的方式,下拉到底部获取新的内容加载进来,其实就相当于是在垂直方向上的分页叠加功能,但随着加载数据越来越多,浏览器的回流和重绘的开销将会越来越大,整个滑动也会造成卡顿,这个时候我们就可以考虑使用虚拟列表来解决问题

2. 虚拟列表

其核心思想就是在处理用户滚动时,只改变列表在可视区域的渲染部分,具体步骤为:

先计算可见区域起始数据的索引值startIndex和当前可见区域结束数据的索引值endIndex,假如元素的高度是固定的,那么startIndex的算法很简单,即startIndex = Math.floor(scrollTop/itemHeight),endIndex = startIndex + (clientHeight/itemHeight) - 1,再根据startIndex 和endIndex取相应范围的数据,渲染到可视区域,然后再计算startOffset(上滚动空白区域)和endOffset(下滚动空白区域),这两个偏移量的作用就是来撑开容器元素的内容,从而起到缓冲的作用,使得滚动条保持平滑滚动,并使滚动条处于一个正确的位置

上述的操作可以总结成五步:

  • 不把长列表数据一次性全部直接渲染在页面上

  • 截取长列表一部分数据用来填充可视区域

  • 长列表数据不可视部分使用空白占位填充(下图中的startOffset和endOffset区域)

  • 监听滚动事件根据滚动位置动态改变可视列表

  • 监听滚动事件根据滚动位置动态改变空白填充

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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