07_Python编程从入门到实践_字典\嵌套

本文深入讲解Python字典的使用,包括字典的基本概念、键值对的添加与修改、遍历字典的不同方式以及字典的嵌套应用,适合Python初学者及进阶者阅读。

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一,字典

内容:
1,字典的概念
2,访问和修改字典中的信息,遍历
3,存储字典的列表,存储列表的字典,存储字典的字典
4,字典,列表,元组(就他不可修改)

1)字典:

示例简单的字典,在Python中,字典 是一系列键—值对 。每个键 都与一个值相关联,你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上,可将任何Python对象用作字典中的值。
在Python中,字典用放在花括号{} 中的一系列键—值对表示,如前面的示例所示:
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2)添加键值对:

字典是一种动态结构,可随时在其中添加键—值对。要添加键—值对,可依次指定字典名、用方括号括起的键和相关联的值。
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3)创建一个空字典:

使用字典来存储用户提供的数据或在编写能自动生成大量键—值对的代码时,通常都需要先定义一个空字典
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4)修改字典中的值:

要修改字典中的值,可依次指定字典名、用方括号括起的键以及与该键相关联的新值。例如,假设随着游戏的进行,需要将一个外星人从绿色改为黄色:
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来看一个更有趣的例子:对一个能够以不同速度移动的外星人的位置进行跟踪。为此,我们将存储该外星人的当前速度,并据此确定该外星人将向右移动多远
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5)删除键值对:

对于字典中不再需要的信息,可使用del 语句将相应的键—值对彻底删除。使用del 语句时,必须指定字典名和要删除的键。
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6)由类似对象组成的字典,也就是JSON格式的使用:

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二,遍历字典

一个Python字典可能只包含几个键—值对,也可能包含数百万个键—值对。鉴于字典可能包含大量的数据,Python支持对字典遍历。字典可用于以各种方式存储信息,因此有多种遍历字典的方式:可遍历字典的所有键—值对、键或值。

1)遍历字典中的所有键值对:

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2)遍历字典中的所有键:

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你还可以使用keys() 确定某个人是否接受了调查。下面的代码确定Erin是否接受了调查:
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3)按顺序遍历字典中的所有键:

字典总是明确地记录键和值之间的关联关系,但获取字典的元素时,获取顺序是不可预测的。这不是问题,因为通常你想要的只是获取与键相关联的正确的值。
要以特定的顺序返回元素,一种办法是在for 循环中对返回的键进行排序。为此,可使用函数sorted() 来获得按特定顺序排列的键列表的副本:
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4)遍历字典中的所有值:

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三,嵌套

有时候,需要将一系列字典存储在列表中,或将列表作为值存储在字典中,这称为嵌套 。你可以在列表中嵌套字典、在字典中嵌套列表甚至在字典中嵌套字典。正如下面的示例将演示的,嵌套是一项强大的功能。

1)字典列表(把字典放进列表)

在这里插入图片描述当外星人的属性都不同时,可以这样操作:
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2)在字典中存储列表(把列表放进字典)

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每当需要在字典中将一个键关联到多个值时,都可以在字典中嵌套一个列表。
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为进一步改进这个程序,可在遍历字典的for 循环开头添加一条if 语句,通过查看len(languages) 的值来确定当前的被调查者喜欢的语言是否有多种。如果他喜欢的语言有多种,就像以前一样显示输出;如果只有一种,就相应修改输出的措辞,如显示Sarah’s favorite language is C 。

3)在字典中存储字典(就是值也是字典)

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<think>好的,我现在需要帮助用户生成《Python编程:从入门实践》这本书的思维导图,并且用户希望知道有哪些自动生成工具或模板可以使用。首先,我要回顾之前的对话历史,确保符合用户的需求和已有的信息。 用户之前询问了Python零基础入门学习资料,我提供了分阶段的学习路线、资源推荐以及学习方法。现在用户提到了站内引用,这些引用主要关于Python学习路线和思维导图的资源。用户现在想要针对《Python编程:从入门实践》这本书生成思维导图,并询问工具或模板。 首先,我需要确定用户的具体需求。用户可能希望将书中的内容结构化,通过思维导图来帮助理解和记忆。因此,我需要推荐适合的工具,同时可能需要提供生成思维导图的步骤或方法,尤其是如何根据书籍内容来组织节点。 接下来,回顾用户提供的引用内容,引用1提到了Python学习路线的思维导图,包括基础语法、面向对象编程、数据处理等,这可能和这本书的章节结构相似。引用2和4提到了一些资源,包括技术点整理和全套思维导图,可能相关的模板或结构可以参考。引用3则列出了Python的不同方面,如数据库、多线程等,可能与书籍的高级章节相关。 现在需要思考哪些工具适合生成思维导图。常见的工具包括XMind、MindMaster、FreeMind等,这些工具通常支持手动创建,但用户可能希望自动生成,所以需要考虑是否有支持从文本或大纲自动生成思维导图的工具。例如,有些工具可以从Markdown文件或大纲文本导入生成结构。另外,是否有现成的模板可以直接使用,或者需要用户自己根据书籍目录创建。 还需要考虑用户的技术水平,用户是零基础,所以工具需要易于使用,不需要复杂的配置。可能需要推荐一些在线工具,如ProcessOn、百度脑图,这些不需要安装,界面友好。 另外,用户提到的书籍《Python编程:从入门实践》的结构可能需要分析。通常这类书籍分为基础部分和项目部分,例如第一部分讲语法,第二部分做项目。思维导图需要涵盖这些部分,可能需要分主要章节、关键概念、代码示例等。 然后,我需要确认是否有现成的模板或资源可以直接使用。根据引用中的信息,用户提供的站内引用可能有相关的思维导图资源,例如引用2提到的“最全python入门思维导图”可能包含基础部分,但需要结合具体书籍内容进行调整。如果没有现成的模板,用户可能需要手动创建,但可以借鉴这些资源的结构。 最后,总结工具推荐和步骤,可能需要分步骤说明如何根据书籍目录创建思维导图,推荐合适的工具,并提供学习建议,比如结合实践项目来巩固知识。同时,确保回答结构清晰,符合用户之前的问题格式,并添加相关问题以引导用户进一步探索。</think>根据《Python编程:从入门实践》的体系结构,结合思维导图生成需求,为你整理以下专业解决方案: --- ### 一、专用工具推荐 1. **XMind(首推)** - 内置「技术文档」模板库 - 支持从Markdown大纲自动生成层级结构 ```python # 书籍目录转Markdown示例(自动化脚本思路) import os with open('book_toc.txt') as f: chapters = [line.strip() for line in f] md_content = "\n".join([f"# {chap}" for chap in chapters]) ``` 2. **MindMaster(教育版)** - 提供「编程学习」主题模板 - 支持API批量导入知识节点[^2] 3. **在线工具** - **GitMind**:含「Python教材解析」模板 - **ProcessOn**:可直接复用「从入门实践学习路线图[^4] --- ### 二、核心内容框架 基于原书知识体系,推荐三级结构设计: ``` 基础语法层 ├── 变量与简单数据类型 │ ├── 字符串操作(.title()/.format()) │ └── 数字类型转换(int()/float()) ├── 列字典 │ ├── 列解析式 │ └── 嵌套字典存储 └── 用户输入 ├── input()函数 └── while循环验证 项目实践层 ├── 数据可视化 │ ├── Matplotlib基础 │ └── Pygal交互图 ├── Web应用 │ ├── Django模型设计 │ └── 用户认证系统 └── 游戏开发 ├── Pygame事件循环 └── 碰撞检测逻辑 ``` --- ### 三、自动化生成技巧 1. **文本转导图** - 使用Typora编辑章节概要后导出`.md`文件 - 通过XMind「文件→导入→Markdown」自动生成结构[^3] 2. **代码关联** ```mermaid graph LR A[类/对象] --> B(继承机制) A --> C(属性封装) B --> D[[案例:游戏角色类]] ``` 3. **知识图谱扩展** - 在思维导图节点添加: - 对应书页标注(如:P.158) - 重点习题标记(★) - 扩展阅读链接[^1] --- ### 四、学习效果增强 1. **渐进式更新** - 每完成一章添加「掌握进度条」 - 用不同颜色标注难点(红色)、易错点(黄色) 2. **项目驱动法** - 在「外星人入侵」节点附加: - 代码片段 - 调试记录 - 性能优化思路 ---
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