Xlucas的博客

核心： 1、环境准备 2、storm的本地启动模式 3、storm的分布安装 4、storm的参数介绍 5、storm启动 6、storm UI 各项属性介绍 7、storm的停止1、环境 1、jdk1.7 2、zookeeper 3、SSH服务 4、python2.7 5、准备3台机器 master 192.168.18.144 slave1 192.

核心 Spout中方法的说明1、Spout数据源 消息源Spout是storm的Topology中的消息生产者。2、spout介绍 2、1spout的结构 Spout是storm的核心组件之一，最源头的接口是IComponent2、2Spout发出的消息 Spout从外部获取数据后，向Topology中发出的Tuple可以是可靠的，也可以是不可靠的。 注意：一个可靠的消息源可以重新发射

核心 创建Topology并向集群提交任务topology是storm的核心概念之一，是将Spout和Bolt融合在一起的纽带，在storm集群中运行，完成实时计算的任务，在storm集群中，topology的定义是一个Thrift结构，并且nimbus就是一个thrift服务，可以提交由任何语言创建的topology1、创建Topology 在创建一个Topology之前，设计一个Topol

核心 介绍tuple的作用tuple元组 tuple是storm的主要数据结构，并且是storm中使用的最基本单元、数据模型和元组tuple描述 tuple就是一个值列表，tuple中的值可以是任何类型的，动态类型的tuple的fields可以不用声明，默认情况下，storm中的tuple支持私有类型、字符串、字节数组等作为它的字段值，如果使用其他类型，就需要序列化该类型。 tuple的

核心 1、什么是实时流计算 2、实时计算处理流程 3、strom的特点 4、storm的设计思想 5、storm与hadoop的角色和组件比较 6、storm的核心组件1、什么是实时流计算 所谓的实时流计算，就是近几年由于数据得到广泛应用之后，在数据持久化性建模不满足现状的情况下，急需数据流的瞬间建模或者计算处理。这种实时计算的应用实例有金融服务、网络监控、电信数据管理、web