什么是序列化，Python中json的load，loads，dump，dumps和pickle的load，loads，dump，dumps的区别

最新推荐文章于 2024-04-09 15:32:01 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-09 15:32:01 发布 · 382 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Python 专栏收录该内容

125 篇文章

订阅专栏

本文深入解析了序列化技术，包括JSON和pickle的使用方法，以及shelve模块的高级应用。详细介绍了如何将对象序列化为可存储或传输的格式，并演示了如何反序列化数据，恢复到原始状态。

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化

json就是一种序列化的传输手段（json序列化的是字典类型的数据类型）

Python把一个字典序列化到一个文本文件中，使用json.dump或者dumps，如下：

import json
dic={'name':'ljj','age':18}
data=json.dumps(dic)
f=open('json_text','w')
f.write(data)
f.close()

或者如下：

import json
dic={'name':'ljj','age':18}

f=open('json_text2','w')
# data=json.dumps(dic)
# f.write(data)
json.dump(dic,f)
f.close()

dump与dumps的区别就是dumps需要自己将序列化的字典write到文件中，而dump内部已经帮我们做了这一步

从文本文件中读取，使用json.load或者loads，则如下：

import json
f = open('json_text','r')
data=f.read()
data=json.loads(data)
print(data['name'])

或者如下：

import json
f = open('json_text2','r')
# data=f.read()
data=json.load(f)
print(data['name'])

load与loads的区别就是loads需要自己将文件中的信息反序列化到内存中再read，而load内部已经帮我们做了这一步

pickle就是一种序列化的传输手段（pickle序列化的是函数和类）

序列化到文件中

import pickle

def foo():
    print('ok')

data = pickle.dumps(foo)
f = open('PICKLE_text','wb')
f.write(data)
f.close()

反序列化到内存里

import pickle

def foo():
    print('ok')
f = open('PICKLE_text','rb')

data = f.read()
data=pickle.loads(data)

data()#需要上面添加foo()函数才不会报错，因为反序列化之后，foo的引用地址会找不到foo函数，需要重新加载

shelve模块

shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似于字典的对象，可读可写：key必须是字符串

import shelve
f = shelve.open(r'SHELVE_text.txt')
f['info'] = {'name':'ljj','age':18}
f['shopping'] = {'name':'手机','price':1000}
data = f.get('shopping')
print(data)