public inline fun T.apply(block: T.() -> Unit): T {
contract {
callsInPlace(block, InvocationKind.EXACTLY_ONCE)
}
block()
return this
}
和run的区别就是返回类型不一样了，block是无返回类型，整个函数返回调用者T
核心函数 block() return this
简单使用实例如下所示：
val arrayStr = arrayOf(“hello”, “world”).apply{
val joinToString = it.joinToString(" ") { s: String ->
“$s length: ${s.length}”
}
println(joinToString)
}
println(arrayStr is Array)
//输出
hello length: 5 world length: 5
true
use源码如下所示：
public inline fun <T : Closeable?, R> T.use(block: (T) -> R): R {
contract {
callsInPlace(block, InvocationKind.EXACTLY_ONCE)
}
var exception: Throwable? = null
try {
return block(this)
} catch (e: Throwable) {
exception = e
throw e
} finally {
when {
apiVersionIsAtLeast(1, 1, 0) -> this.closeFinally(exception)
this == null -> {}
exception == null -> close()
else ->
try {
close()
} catch (closeException: Throwable) {
// cause.addSuppressed(closeException) // ignored here
}
}
}
}
核心代码就是try catch那一块，很明显，使用use函数自动帮我们处理了，异常以及资源的关闭。所以使用Closeable相关操作的时候，推荐使用use来进行资源管理
简单使用实例如下所示：
val datas = LinkedList<Pair<Char, Int>>()
File(“build.gradle.kts”).inputStream().reader().buffered().use {
var strLine = it.readLine()
while (strLine != “”) {
strLine.groupBy { char ->
char
}.map { map ->
map.key to map.value.size
}.run {
datas.addAll(this)
}
strLine = it.readLine()
}
}
println(datas.joinToString())
//输出
(p, 1), (l, 1), (u, 1), (g, 1), (i, 1), (n, 1), (s, 1), ( , 1), ({, 1), (/, 2), ( , 5), (i, 1), (d, 1), (‘, 2), (j, 1), (a, 2), (v, 1), (/, 2), ( , 7), (i, 4), (d, 1), (’, 4), (o, 3), (r, 3), (g, 1), (., 5), (j, 2), (e, 2), (t, 2), …展示内容有限，就不全部粘贴过来了
四、kotlin集合序列变换forEach、filter、map、flatmap、sum、reduce、fold
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forEach，熟悉java的朋友相信都不陌生，且本系列文章在之前也多次用到forEach，下面我们就看看forEach具体是怎么操作的吧
forEach源码如下所示：
public inline fun Array.forEach(action: (T) -> Unit): Unit {
for (element in this) action(element)
}
很简单是不是，就是对集合元素进行了循环处理，调用了传进来的block
那按照惯例，也提供一个小demo
arrayOf(1,2,3,4).forEach {
print(it)
}
//输出
1234
filter，保留满足条件的元素
源码如下所示：
public inline fun Array.filter(predicate: (T) -> Boolean): List {
return filterTo(ArrayList(), predicate)
}
public inline fun <T, C : MutableCollection> Array.filterTo(destination: C, predicate: (T) -> Boolean): C {
for (element in this) if (predicate(element)) destination.add(element)
return destination
}
正所谓，知其然也要知其所以然。如上源码所示，filter的本质就是，循环判断block是否满足条件，如果满足则添加进入list，最后返回
简单使用如下：
arrayOf(1,2,3,4,5,6).filter {
it>3
}.joinToString ().let {
println(it)
}
//输出
4, 5, 6
map，集合中所有的元素一一映射到其他的元素构成新的集合
源码如下所示：
public inline fun <T, R> Array.map(transform: (T) -> R): List {
return mapTo(ArrayList(size), transform)
}
public inline fun <T, R, C : MutableCollection> Array.mapTo(destination: C, transform: (T) -> R): C {
for (item in this)
destination.add(transform(item))
return destination
}
分析发现，其实本质就是创建一个新的集合，加入传入map的函数的返回值而已
简单使用如下：
arrayOf(1,2,3,4,5,6).map {
“$it hello”
}.joinToString().let {
println(it)
}
//输出
1 hello, 2 hello, 3 hello, 4 hello, 5 hello, 6 hello
flatMap，集合中所有的元素一一映射到新集合并合并这些集合得到新集合
源码如下所示：
public inline fun <T, R> Array.flatMap(transform: (T) -> Iterable): List {
return flatMapTo(ArrayList(), transform)
}
public inline fun <T, R, C : MutableCollection> Array.flatMapTo(destination: C, transform: (T) -> Iterable): C {
for (element in this) {
val list = transform(element)
destination.addAll(list)
}
return destination
}
好多同学可能都对flatMap所要表达的意思，感到困惑难以理解，但是我们仔细分析一波源码，弄懂原理就简单很多了。
首先可以看到flatMap也是创建了新的ArrayList集合并且将函数重新传入到了flatMapTo的这个函数里了，这个时候我们注意，我们传入的函数的返回类型必须是可迭代的（Iterable类型）。
那我们在看flatMapTo干了什么事情，先是循环调用者的集合，然后调用函数，拿到我们传入的函数返回的集合，最后在addAll到信创建的ArrayList返回。
这么一说是不是就好理解flatMap的映射关系了，下面我们可以看一个demo
Demo如下所示：
arrayOf(1,2,3,4,5,6).flatMap {
val arrayList = ArrayList()
arrayList.add(it)
arrayList.add(1111)
arrayList
}.joinToString().let {
println(it)
}
//输出
1, 1111, 2, 1111, 3, 1111, 4, 1111, 5, 1111, 6, 1111
sum，所有元素求和
源码如下所示：
public fun Array.sum(): Int {
var sum: Int = 0
for (element in this) {
sum += element
}
return sum
}
较为简单，就不做说明了。
Demo所示如下：
println(arrayOf(1,2,3,4,5,6).sum())
//输出
21
reduce，将元素依次按规则聚合，结果与元素类型一致
源码如下所示：
public inline fun <S, T : S> Array.reduce(operation: (acc: S, T) -> S): S {
if (isEmpty())
throw UnsupportedOperationException(“Empty array can’t be reduced.”)
var accumulator: S = this[0]
for (index in 1…lastIndex) {
accumulator = operation(accumulator, this[index])
}
return accumulator
}
这个也比较好理解，但需要注意几点
1.外部调用的lambda表达式会循环被调用，因为reduce内部的循环
2.传入lambda的两个参数第一个acc代表的是，上一次被调用之后的计算的最新的值，T则代表当前需要的调用者集合的值。
简单使用Demo所示如下：
val value = arrayOf(1, 2, 3, 4, 5, 6).reduce { acc, i ->
acc + i * i
}
println(value)
//输出
91
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