有一只柴犬的专栏

上面是简单的DeepSeek进行数据分析的功能，对于数据量小的来说可能还行，但是对于数据量大的来说还是够呛。构建从数据提取，到智能分析，再到可视化呈现的全流程自动化，以及风险预测和识别也将成为另一个业务价值呈现点。在ollama官网，搜索我们要部署的模型，这里选择deepseek-r1模型，可以看到列出所有蒸馏版本，我们这里由于配置原因，选择1.5b版本。下载完成后，直接点击安装即可。这里我添加了一些额外的功能，用于扫描库表是否包含了主键，是否字段长度过长没有约束，是否时间类型用了字符串等。

最近在整理整套的《Java体系》相关的电子书籍，面试题集，基础知识，进阶知识以及AI相关的学习手册。在线网站转换的普遍会有几个通病，比如大小限制，水印，注册会员，关注公众号等等。选择我们需要转换的存放md文件的路径，输入我们的想要插入的页眉页脚内容，再选择我们要输出的存放pdf的目录，点击转换即可。但是也存在一定的局限性，无法提供友好的页眉页脚生成方式，需要编写复杂的LaTeX模板实现页眉页脚。起初给人的感觉确实是挺惊艳的一款产品，收费后，用户量也下降了好多。找了一圈，发现大多数都不满足自己的使用需求。

软件测试是整个软件开发生命周期内的一个重要阶段，通常软件测试可以评估和验证软件系统的质量、可靠性、安全性和性能等方面。测试通过执行软件的一系列操作，旨在发现潜在的错误、缺陷或问题，从而确保软件能够按照预期工作。而软件测试往往覆盖了不同的层次和类型，其中单元测试是针对软件中最小的独立单元（通常是函数或方法）进行的测试。目标是确保每个单元独立地工作，并且对输入产生正确的输出。单元测试通常由开发人员编写，用于验证代码的正确性。

在编程中，异常（Exception）是程序在运行期间检测到的错误或异常状况。当程序执行过程中发生了一些无法继续执行的错误时，会引发异常，这可能是由于错误的输入、文件不存在、网络连接问题等多种原因引起的。而程序中对于异常的处理，是为了保持良好的程序健壮性，不会因为异常而导致程序终止甚至退出。

上一篇文章中，我们介绍了面向对象编程的类和实例，以及三大基本特性。今天我们继续来了解面向对象编程的其他知识。

在Python中，面向对象编程（Object-Oriented Programming，简称OOP）是一种程序设计范式，它通过创建类（Class）和对象（Object）来组织代码。而面向对象编程有几个基本的特性：封装，继承，多态。

Python 的强大之处之一就是其模块化编程的支持。模块是代码的组织单元，它允许你将代码划分为可重用的部分，从而提高代码的可维护性和可扩展性。今天我们一起来探讨 Python 模块的概念、创建和使用方法，以及一些常见的 Python 标准库模块。

​在《04.函数》一文中介绍了Python中的函数，以及函数的基础使用。函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。而函数式编程（Functional Programming），是一种抽象程度很高的编程规范。

在Python编程中，函数是一项强大而灵活的工具，它不仅能够使代码更有组织性，还能提高代码的重用性。函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。前面我们已经有接触过一些Python提供的内建函数了，比如print()。我们也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

在《Python基础数据类型》一文中，我们了解了Python中的基础数据类型，今天我们继续了解下Python中的语句和函数。

前面我们介绍了认识了Python以及Python的基础环境搭建，今天我们介绍下Python的一些基础语法。

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。像 Perl 语言一样， Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License) 协议。Python有2个较大的版本，一个是Python 2.x，一个是Python 3.x。官方宣布，2020 年 1 月 1 日， 停止 Python 2 的更新。Python 2.7 被确定为最后一个 P