有一只柴犬的专栏

容器监控方式有很多种，上一篇我们介绍了Uptime Kuma。这类一般用于检测docker应用健康状态，而今天要介绍的监控神器更多偏向于Docker的硬件资源监控，如CPU，内存，磁盘IO等，那就是cAdvisor，可以通过配合Prometheus/incAdvisor 是谷歌公司用来分析运行中的 Docker 容器的资源占用以及性能特性的工具。

在利用Docker部署项目时，我们需要时刻知道已部署的容器的状态。且通常会把所有的站点监控配置到云平台上，以检测各站点的连通性。而Uptime Kuma就是一个开源的监控工具，还支持告警信息的推送等。我现在所在的项目中，就是用此作为站点健康状态监控的工具。

持续集成(CI/CD)是一种软件开发的经验总结。它用于帮助开发团队和交付团队实现频繁且快速的集成，以及测试他们的工作成果，以尽可能快地发现项目开发和交付工程中的错误。越频繁，越早的项目集成与项目交付，则意味着问题会被越早发现。因此，通过持续集成 ( CI/CD)可以及时发现和解决代码故障，提高代码质量，减少故障处理成本等。

开发中，通常会自建MySQL数据库方便个人开发测试。这里利用Docker安装MySQL 5.7。

Docker 提供了命令行工具来管理 Docker 的镜像和运行 Docker 的容器。我们也可以使用图形工具来管理 Docker。目前，主流的 Docker 图形工具有 Docker Ul、Portainer 和 Shipyard。

上一篇中我们利用Docker Swarm搭建了基础的集群环境。那么今天我们就来验证以下该集群的可用性。上一篇的示例中，我创建了3个实例副本，并且通过访问http://192.168.74.132:8080得到我们的页面。

上篇文章中我们讲到了Docker Compose来作为服务编排的工具，而Docker Compose只是用于单个宿主机上创建多个容器而进行服务编排的工具；而实际大型集群项目中，会面临多个服务器或宿主机上创建容器，从而组成集群提供相应的服务，而这时候就需要另一个服务编排工具Docker Swarm。

随着应用架构的不段复杂和微服务的应用，通常在一个系统中需要包含多个模块，而一般情况下这些模块都会被部署到不同的 Docker 容器中。如果每一个模块都通过手动方式来完成部署，则效率是非常低，且也不利于系统的维护和扩展。

上一篇《07.Docker网络通信模式》我们初步认识了Docker中的几种网络通信模式，分别有bridge，host，container，none。通过这些不同的网络通信模式，运行在宿主机上的容器就可以相互通信。

前面我们介绍了Docker容器的相关内容，Docker 的容器运行在宿主机的虚拟机上。这些虚拟机彼此独立，彼此之间没有任何接口，即容器彼此之间是逻辑隔离的。那么，如何实现容器的相互通信？这个就是我们今天要讲的内容。

在生产环境中使用 Docker，一方面，需要对数据进行保存或者在多个容器之间进行数据共享；另一方面，在 Docker 的容器被删除后，并不会保留容器的状态信息。那么如何实现信息的持久化呢？这必然涉及容器的数据管理。

通常情况下，我们一台宿主机上会同时启动多个Docker容器，而在默认情况下，Docker是没有限制其运行的容器所使用的硬件资源，比如CPU，内存，IO等。而在实际环境中，往往一个容器的负载过高，会占用宿主机的大部分资源，会导致其他容器的访问资源被抢占，而出现响应超时或无法响应等情况。因此，我们往往会对同时启动的Docker容器做资源的分配和管理。这就是我们今天要说的容器资源管理。

上一节中，我们介绍了Dockerfile的方式构建自己的镜像。但是在实际开发过程中，一般都会和开发工具直接集成，如Idea。今天就介绍下idea和Docker如何集成。

在前面章节中docker部署的nginx或者tomcat都是镜像仓库中已有的镜像，或是别人已经开发好的镜像。那么，在实际项目中，我们除了使用已有的镜像外，还有我们自己构建的镜像，比如项目的基础服务应用等等。

上一篇文章我们认识了什么是Docker，以及搭建Docker基础环境。那么今天我们就来使用Docker部署我们的第一个应用，从部署中我们加深认识关于Docker的各个组件和概念，记住这张体系结构图。

在这里我们将学习关于Docker的一些技能知识，那么首先我们应该对Docker有一个基础的认识，以及动手搭建一个基础的环境。

如今AI智能如火如荼，如果不会点ChatGPT总感觉有点落后了。最近刚好重新复习了一遍Docker，这里尝试通过ChatGPT来生成一篇关于Docker文章。来看效果。

目录0、环境：1、修改my.cnf（无效）：2、docker指定--lower-case-table-names=1（特定情况无效）：3、解决方案0、环境：centos7、docker 17.12.1-ce、mysql 8.0.21docker安装mysql命令：docker run --name mysql --restart=always \ -v /home/mysql/conf/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf \ -v /ho.

文章目录环境拉取镜像启动查看redis信息环境1、Centos 8.02、docker版本17.12.1-ce3、redis 4.0.12拉取镜像[root@iZuf68t6hada0ayijajs45Z ~]# docker pull redis:4.0.12启动[root@iZuf68t6hada0ayijajs45Z redis]# docker run -idt -p 6379:6379 --name redis --restart=always \> -v /da

文章目录环境拉取镜像启动进入Mysql环境1、Centos 8.02、docker版本17.12.1-ce3、mysql 8.0拉取镜像[root@iZuf68t6hada0ayijajs45Z docker]# docker pull mysql:8.08.0: Pulling from library/mysql6ec8c9369e08: Pull complete 177e5de89054: Pull complete ab6ccb86eb40: Pull complete e1

什么是dockerDocker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。摘至菜鸟教程，https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html举个简单的例子，如果项目新下来10台