8、数据库时间维度处理：从半时态到全时态的演变

数据库时间维度处理：从半时态到全时态的演变

在数据库管理中，处理时间维度的数据是一个重要的课题。随着业务需求的发展，我们需要对供应商和发货信息数据库进行时间维度的修订，以更好地记录和管理历史数据。本文将详细介绍从半时态数据库到全时态数据库的演变过程，包括相关的查询、约束和数据结构的变化。

基础查询及时间维度操作引入

首先，我们有两个基础查询，其Tutorial D 表述如下：

S { S# } MINUS SP { S# }

这里，查询A涉及简单投影，查询B涉及两个此类投影的差集。后续我们会探讨这两个查询的时间维度类似操作，并且可以预见，其他关系运算符也能定义其时间维度的类似操作。

半时态数据库的构建

为了逐步对供应商和发货信息数据库进行时间维度的修订，我们首先进行“半时态化”操作。具体做法是为关系变量S和SP添加一个时间戳属性SINCE，并相应地重命名这两个关系变量。

以下是半时态数据库的示例数据：
| S SINCE | |
| ---- | ---- |
| S# | SINCE |
| S1 | dO4 |
| S2 | dO7 |
| S3 | dO3 |
| S4 | dO4 |
| S5 | dO2 |

SP SINCE