Forest应用-期中建模

15331261题目解析
最新推荐文章于 2025-09-08 00:55:34 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-08 00:55:34 发布 · 328 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

15331261

题目:

https://github.com/Owl-Movies-Ticket-System/Dashboard/blob/gh-pages/XX1-Forest%E5%BA%94%E7%94%A8.pdf

用例：


活动图：


领域图：


状态图：


系统顺序图：


overflow_1
关注
利用神经网络进行波士顿房价预测
zzsqwq的博客
05-17 1万+
前言 ​    前一阵学校有五一数模节校赛，和朋友一起参加做B题，波士顿房价预测，算是第一次自己动手实现一个简单的小网络吧，虽然很简单，但还是想记录一下。 题目介绍 ​    波士顿住房数据由哈里森和鲁宾菲尔德于1978年Harrison and Rubinfeld1收集。它包括了波士顿大区每个调查行政区的506个观察值。1980年Belsley et al.2曾对此数据做过分析。 ​    数据一共14列，每一列的含
机器学习训练好的模型的使用_一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南
weixin_39611049的博客
11-24 1924
机器学习模型的训练，通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说，对于映射的学习是通过优化某些成本函数，来使预测的误差最小化。在训练出最佳模型之后，将其正式发布上线，再根据未来生成的数据生成准确的预测。这些新数据示例可能是用户交互、应用处理或其他软件系统的请求生成的——这取决于模型需要解决的问题。在理想情况下，我们会希望自己的模型在生产环境中进行预测时，能够像使用训练过程中...
随机森林（Random Forest）模型
smilehehe110的博客
12-09 1万+
随机森林是一种比较新的机器学习模型，随机森林在运算量没有显著提高的前提下提高了预测精度。
Python OOP知识积累
烟云的计算
02-19 4455
目录目录 前言 对象 类 面向对象 Python 面向对象编程三个基本特征 封装 继承 继承的作用 实现继承的方式 多重继承 多态 方法多态 最后前言Python是一个功能非常强大的编程语言、玩法很多。但是在我们享受Python带来的编程乐趣之前，我们必须要掌握OOP编程技能，这样才能够更好的应用Python高级功能。OOP我曾经在《Python_基础知识储备》中提到过，这次我们再全面而详细的回炉一
机器学习问答题
我の博客
09-28 2347
指分析因变量和自变量之间关系。线性回归: 对异常值非常敏感；多项式回归: 如果指数选择不当，容易过拟合;岭回归：加入L2正则项，等价于对参数www引入协方差为α\alphaα的零均值高斯先验，不能做variable selection；Lasso回归：加入L1正则项，等价于对参数www引入拉普拉斯先验，可以做variable selection；弹性网络回归。
数学资源大全
热门推荐
栖客
11-19 2万+
转载自： http://www.math.org.cn/forums/index.php?showtopic=4427 建议看此贴时，如果找某专题用ie查找，因为网站太多了！ 好不容易贴完了，国内、国外的，由小学到学术的、数学各个领域的精彩网址都在这了，够全的吧！ 中文数学专业网站:博士家园 http://www.math.org.cn http://www.bossh.net
PyMC概率编程：生物统计学研究最佳工具
gitblog_01114的博客
09-08 1005
你是否还在为临床试验数据的小样本波动发愁？是否因传统统计方法无法量化不确定性而错失关键发现？生物统计学研究长期受限于频率学派的固有缺陷——依赖大样本假设、难以整合先验知识、无法自然表达不确定性。PyMC作为Python生态中最强大的概率编程库，通过贝叶斯建模范式彻底改变了这一现状。本文将系统展示如何利用PyMC解决生物统计学核心问题，从生存分析到分层模型，从临床试验设计到因果推断，让你掌握不确定性...
[Nature AI论文]未测量流域 ungauged watersheds极端洪水的全球预测
强化学习曾小健
03-23 1801
12。
python oop求三角形面积公式_Python OOP知识积累
weixin_30418751的博客
12-24 196
目录前言Python是一个功能非常强大的编程语言、玩法很多。但是在我们享受Python带来的编程乐趣之前，我们必须要掌握OOP编程技能，这样才能够更好的应用Python高级功能。OOP我曾经在《Python_基础知识储备》中提到过，这次我们再全面而详细的回炉一次。对象在计算机领域中，对象是人们要进行研究的任何事物，它表示具体的事物，此外也表示抽象的规则、计划或事件。对象是数据和操作数据的方法的结合...
电工杯数学建模之CA-forest-fire-3D实现.zip
05-25
在这个特定的案例中，我们关注的是"CA-forest-fire-3D实现"，这是一个基于细胞自动机（Cellular Automata, CA）的三维森林火灾模拟模型。细胞自动机是一种简单的计算模型，由一维、二维或更高维度的离散网格构成，每...
电工杯数学建模之CA-forest-fire-2D实现.zip
05-25
"电工杯数学建模之CA-forest-fire-2D实现"是一个具体的应用实例，它利用了离散数学中的细胞自动机（Cellular Automata，简称CA）理论来模拟二维森林火灾的过程。这个压缩包可能包含了一系列的代码文件、数据集和相关...
Unity 资源插件之Simple Forest Animals - Cartoon Assets
05-16
《Unity资源插件：Simple Forest Animals - Cartoon Assets详解》 Unity作为一款强大的游戏开发引擎，其丰富的资源库和插件系统极大地拓展了开发者们在创作游戏时的想象空间。其中，“Simple Forest Animals - ...
Forest Fire-开源
04-27
本文将围绕一个名为"Forest Fire"的开源项目进行探讨，该项目是一个模拟森林火灾的应用程序，旨在提供一种直观的学习和研究森林火灾传播机制的工具。 "Forest Fire"项目，正如其名，是一个用于模拟森林火灾过程的...
Canadian forest tools-开源
05-26
总的来说，"Canadian Forest Tools"代表了开源软件在环保和科研领域的应用，它不仅提供了强大的森林预测工具，还通过开源模式激发了全球的创新合作。无论是林业专业人员还是对环境科学感兴趣的公众，都能从中受益。...
tree.js实现3D效果[可运行源码]
11-25
本文介绍了如何使用tree.js实现3D效果，包括官网demo的展示和代码示例。官网demo展示了一个自动旋转的正方形，通过创建场景、相机、渲染器和立方体，并设置材质和动画效果，实现了3D模型的动态展示。此外，文章还提供了画一条线的代码示例，通过创建几何体、线材质对象和场景，实现了简单的3D线条绘制。这些示例展示了tree.js在3D图形处理方面的强大功能，适合开发者学习和参考。
jQuery.i18n实现中英文切换[项目源码]
11-25
本文详细介绍了如何使用jquery.i18n.js插件实现网页中英文切换功能。首先需要在HTML页面中引入jquery.i18n.js文件，并配置json语言包路径。接着在对应文件夹下创建中英文json语言文件，定义键值对内容。然后在HTML标签中加入自定义属性i18n来标记需要翻译的内容。最后通过调用i18n方法，设置默认语言和文件路径等参数来实现语言切换。文章还提供了完整的代码示例，包括jquery.i18n.js的核心代码、json语言文件编写示例、HTML标签设置以及点击切换语言的实现方法。整个过程清晰明了，适合需要实现多语言切换的开发者参考。
SAP财务凭证校验替换[项目源码]
11-25
本文详细介绍了SAP财务模块中凭证校验和替换的配置与增强方法。主要内容包括凭证校验的步骤，如使用GGB0打开校验界面、新建有效性、设定公式和增强代码等；以及凭证替代的步骤，如使用GGB1建立替代规则、设定条件和替换动作，并通过OBBH激活替代。文章还强调了使用前的注意事项，如字段可用性检查、程序代码生成和优先权规则等。这些方法适用于处理简单的凭证字段增强需求，帮助用户高效完成财务凭证的校验和替换工作。
基于机器学习的糖尿病风险预测系统源码实现（含详细注释）
最新发布
11-25
本研究提供一套运用机器学习技术进行糖尿病风险预测的系统源代码，该成果在学术评审中获得优异评价。程序结构清晰且附带详尽注释，便于初学者理解与应用。系统界面设计直观，功能模块完备，支持管理员高效管理操作。经过多轮严格测试验证，系统运行稳定可靠，具备显著的实践推广价值。本资源适用于毕业设计、课程结业作业及学术研究等场景，部署流程简单快捷，下载后即可直接投入教学或科研使用。所有程序文件均已完整包含在项目包内，确保开箱即用的便捷性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
K8s部署Redis指南[源码]
11-25
本文详细介绍了在Kubernetes（k8s）环境中部署Redis 5.0.14的完整流程。首先需要准备Kubernetes环境并创建命名空间，接着通过安装NFS服务来准备持久化存储（PV和PVC）。文章提供了具体的YAML配置示例，包括创建PV和PVC的详细步骤。随后，作者讲解了如何创建Redis配置文件并通过ConfigMap进行管理，以及如何编写StatefulSet部署脚本。重点说明了数据目录和配置文件的挂载方式，以及如何通过指定配置文件启动Redis服务。最后，文章演示了如何在集群内部访问Redis以及通过外部工具连接Redis服务，并验证数据持久化的效果。整个过程步骤清晰，配有具体命令和配置示例，适合需要在Kubernetes上部署Redis的开发者参考。
Forest Environment - Dynamic Nature 1.8.3
08-26
与 *Forest Environment - Dynamic Nature 1.8.3* 相关的内容通常出现在 Unity Asset Store 或相关游戏开发资源网站上。该资源是由 Unity 开发者社区提供的高质量自然环境素材包，适用于 Unity 引擎项目开发，尤其适用于需要构建森林场景的游戏或可视化项目。 ### 资源特点 - 包含多种动态植被模型，支持风效、碰撞和 LOD（细节层次）优化。 - 提供完整的场景示例，便于快速集成到项目中。 - 支持 HDRP（高清渲染管线）和 URP（通用渲染管线）[^1]。 - 包含材质、纹理和脚本，开发者可以根据需要进行自定义。 ### 获取方式 要下载或获取 *Forest Environment - Dynamic Nature 1.8.3* 的文档和资源，可以通过以下途径： - **Unity Asset Store 官方页面**：搜索 "Dynamic Nature" 或访问特定开发者页面，查看最新版本的下载链接。通常需要登录 Unity ID 并购买后下载。 - **GitHub 或第三方资源网站**：某些开发者会分享学习用的资源包，但请注意版权问题，避免使用非法来源。 - **官方文档**：通常资源包内附带详细的 PDF 或 Unity 项目文档，介绍如何导入和使用该资源。 ### 使用建议 在导入资源后，建议按照以下步骤操作： 1. 解压下载的资源包。 2. 在 Unity 编辑器中选择 `Assets > Import Package > Custom Package`，选择解压后的 `.unitypackage` 文件进行导入。 3. 导入完成后，可以在 `Assets/Dynamic Nature` 文件夹中找到所有模型、材质和脚本资源。 4. 将示例场景拖入项目中进行测试，或根据文档说明配置环境。 ```csharp // 示例代码：动态植被风效控制 using UnityEngine; public class WindEffect : MonoBehaviour { public float windSpeed = 1.0f; private Material[] vegetationMaterials; void Start() { Renderer renderer = GetComponent<Renderer>(); vegetationMaterials = renderer.materials; } void Update() { foreach (Material material in vegetationMaterials) { material.SetFloat("_WindSpeed", windSpeed * Time.time); } } } ``` ### 注意事项 - 确保 Unity 版本与资源兼容。该资源适用于 Unity 2019 及以上版本。 - 如果使用 HDRP 或 URP，需在项目设置中启用相应的渲染管线[^1]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值