如何保障离网办公人员的数据安全

Ping32为企业提供了全面的数据防泄密方案,覆盖离线及异地办公场景。它能审计员工的上网行为,包括邮件、文件外传、网页浏览等,并对离线办公人员进行数据安全管控,确保加密文档在外使用时仍保持加密状态,增强终端安全管理。

数据防泄密是企业进行内网安全建设时重点考虑的问题,数据安全防护体现在内部管理的方方面面,无论是对员工的安全意识培训还是内部规章制度的规定,亦或者是企业内部部署数据防泄密的办公系统,都是有效的管理措施。
Ping32致力于为企业提供安全、可信任的数据防泄密解决方案,场景不仅满足于日常的局域网内的办公环境,同时满足于异地、互联网模式的办公场景。
· 可审计终端离线办公时的一切上网行为
员工离网、异地办公,本身人员管理就是个难题,更别提企业还有防止员工离网办公时泄密的诉求。Ping32数据防泄漏软件可对员工日常的上网行为形成相关日志,后期管理人员可对指定人员的日志进行追溯。审计日志涵盖邮件交流、文件拷贝、网盘上传等的文件外输行为,还涵盖网页浏览、软件使用等的日常上网行为,相关日志可根据相关的策略规则设置保存的时间。
· 可对离网办公人员进行数据安全管控
出于数据安全防护的需求,很多企业已经在公司内部部署了Ping32文档透明加密系统,对离网办公的场景下同时适用,对于需要出差的员工,给予有限的离线权限,特定的情况下允许员工外出可以使用加密文档,但是文档本身仍然处于加密状态,提高整体终端管理的安全属性。

六自由度机械臂ANN人工神经络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经络控制部分的代码实现,结合提供的盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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